Naive-N0.5-Flash của NaiveAI tuyên bố đạt 2.100 token mỗi giây: khả năng lập trình của nó ra sao?

Latent Space đã thử nghiệm Naive-N0.5-Flash trọng số mở của NaiveAI, một mô hình lập trình phát triển từ MiMo-V2.5 của Xiaomi và được ghép với engine suy luận NaiveRT, so với DeepSeek V4.1 Flash 1017 và GLM 5.3 Flash. Trong các lần chạy của tác giả, nó đạt đỉnh gần 2.000 token mỗi giây và duy trì khoảng 1.000 trong các tác vụ suy nghĩ nặng, với thời gian phản hồi trung vị là 3,1 giây so với 5,3 và 10,1 giây của hai mô hình so sánh. Trên các câu hỏi HLE khó, nó trung bình khoảng 108.500 token hoàn thành khi bật chế độ suy nghĩ, gấp khoảng chín lần GLM 5.3 Flash và 11 lần DeepSeek V4.1 Flash 1017, và tác giả lưu ý mẫu là 10 câu hỏi mỗi mức độ khó mà không chấm điểm độ chính xác.