Tới nội dung
4 tháng 11Thứ Tư
  1. Ai2 · Allen Institute for AI38

    Ai2 và Google hợp tác phát triển mô hình khí hậu NeuralGCM+

    Ai2 đã khởi động một sáng kiến mô hình hóa khí hậu với nguồn tài trợ ba năm từ Google.org và hỗ trợ kỹ thuật từ Google Research nhằm phát triển NeuralGCM+, một mô hình mã nguồn mở cho các dự báo khí hậu nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Dự án mở rộng NeuralGCM của Google Research, vốn kết hợp các phương trình vật lý cho động lực quy mô lớn với AI cho các quá trình quy mô nhỏ hơn như hình thành mây và lượng mưa, để mô phỏng đồng thời khí quyển và đại dương. Ai2 hướng tới việc giảm sai số nhiệt độ và lượng mưa khu vực trong 50 năm qua và phát hành các mô hình cùng khung làm việc với quy trình được ghi chép cho các nhà nghiên cứu bên ngoài.

  2. Ed Zitron · Where's Your Ed At74

    Ed Zitron: Vòng gọi vốn 11 tỷ USD của OpenAI và S-1 sửa đổi của Anthropic cho thấy nguồn vốn đầu tư AI đang cạn dần

    Ed Zitron lập luận rằng công cuộc xây dựng AI sẽ kết thúc khi tiền cạn, dẫn chứng việc OpenAI huy động 11 tỷ USD ở mức định giá 1,25 nghìn tỷ USD sau sự quan tâm hờ hững từ các nhà đầu tư lớn, thấp hơn mức 30 tỷ USD ở mức 1,4 nghìn tỷ USD mà công ty được cho là đã tìm kiếm. Ông cũng đọc S-1 sửa đổi của Anthropic như cho thấy doanh thu quý 3 gần 17 tỷ USD so với chi phí tính toán 9,9 tỷ USD, khoảng 895 tỷ USD đến 1,07 nghìn tỷ USD tổng nghĩa vụ và khả năng bị xếp hạng dưới mức đầu tư. Ông liên hệ điều này với việc thị trường nợ đóng cửa với các neocloud, việc Google kiếm tiền từ tìm kiếm thấp hơn nhờ AI overviews, và việc OpenAI đóng góp khoảng 11% doanh thu quý gần nhất của Microsoft.

  3. Google DeepMind72

    Google Antigravity bổ sung Kỹ năng Tin học Hóa học cho khám phá thuốc bằng tác nhân

    Google DeepMind giới thiệu Kỹ năng Tin học Hóa học cho Google Antigravity, cho phép một tác nhân tìm kiếm tài liệu, tuyển chọn hợp chất, chạy phân tích cặp phân tử khớp, huấn luyện mô hình hiệu lực và đề xuất các macrocycle được làm cứng với lộ trình tổng hợp trong khoảng một giờ, một quy trình mà họ nói trước đây mất nhiều ngày. Các kỹ năng này dựa trên RDKit với các kết nối đến ChEMBL và PubChem, và nhóm đã trình diễn chúng trên các chất tương tự crizotinib và lorlatinib cho ung thư phổi không tế bào nhỏ. Các kỹ năng có sẵn ngay hôm nay thông qua plugin Science của ứng dụng Antigravity, và DeepMind đang cung cấp cho 10.000 nhà khoa học gói sử dụng cao nhất miễn phí trong 6 tháng, tùy thuộc vào điều kiện đủ, công suất và lựa chọn.

    Vì sao đáng chú ý: Google DeepMind trình diễn Kỹ năng Tin học Hóa học của mình trong Antigravity, nén vòng khám phá thuốc kéo dài nhiều ngày xuống còn khoảng một giờ, đồng thời lưu ý rằng các thiết kế vẫn là giả thuyết cần được xác thực trong phòng thí nghiệm.

  4. Every33

    The AGI Chronicles của Kevin Roose: Bên trong 150 người đã xây dựng nên AI hiện đại

    Nhà báo công nghệ Kevin Roose đã thảo luận về cuốn sách mới The AGI Chronicles của mình trên The Every Podcast, dựa trên các cuộc phỏng vấn với 150 người để hé lộ một lịch sử phần lớn bị che giấu trong các phòng thí nghiệm AI và được bảo vệ bởi các thỏa thuận bảo mật. Cuốn sách đi sâu vào bên trong các phòng thí nghiệm nơi các nhà nghiên cứu huấn luyện và thử nghiệm các mô hình AI tại OpenAI, Anthropic và Google DeepMind, bao gồm cả những chi tiết hậu trường về việc Sam Altman bị sa thải và được phục chức tại OpenAI.

3 tháng 11Thứ Ba
  1. Google Developers Blog58

    Google đánh giá các bộ phân loại giá rẻ để định tuyến mô hình Gemini theo chi phí mỗi tác vụ

    Google đã chạy một bài đánh giá tác nhân lập trình tự động chấm gồm 50 câu hỏi để kiểm tra liệu một bộ phân loại nhẹ, Jev của TypeSafe, có thể định tuyến từng tác vụ đến cấu hình Gemini rẻ nhất mà vẫn trả lời đúng hay không. Một heuristic regex cố định và độ dài prompt đạt 93,8% trên 16 câu hỏi phát triển nhưng giảm 23,2 điểm xuống 70,6% trên 34 tác vụ giữ lại, trong khi Jev đạt 96,0% trên toàn bộ bộ kiểm thử. Thiết lập không định tuyến mạnh nhất, Gemini 3.8 Flash ở chế độ suy nghĩ thấp, giải được tất cả 50 tác vụ, và một bộ định tuyến Jev gửi tác vụ đến Flash-Lite trước rồi nâng cấp những tác vụ bị gắn cờ cũng giải được tất cả 50 tác vụ trong khi giảm chi phí và thời gian phản hồi; giới hạn maxOutputTokens ở 300 không tiết kiệm gì trên các tác vụ dễ và làm hỏng 7 trong số 25 tác vụ khó.

2 tháng 11Thứ Hai
  1. Import AI42

    Import AI 479: Spacewar, tác vụ độ trễ thấp so với LLM, Genie 4

    Import AI 479 đề cập đến Realtime-Bench, một bộ đánh giá gồm 50 tác vụ với 30 tác vụ web và 20 tác vụ trò chơi do các nhà nghiên cứu tại UT Austin, Ohio State, UIUC, NVIDIA, Northwestern và Steadyworks xây dựng nhằm kiểm tra liệu các mô hình tiên tiến có thể hành động dưới áp lực thời gian thực hay không. GPT-6 Astra (high) đạt tỷ lệ vượt qua theo thời gian thực cao nhất là 36%, trong khi các lần chạy với đồng hồ tạm dừng cho phép các mô hình suy luận cao đạt khoảng 70% đến 80%. Số này cũng đề cập đến báo cáo "Challenges to Security in Space" của Cơ quan Tình báo Quốc phòng và Genie 4.

30 tháng 10Thứ Sáu
  1. Google DeepMind58

    Google DeepMind mở rộng công cụ lập kế hoạch AI PlanAssist tới 12 hội đồng tiếng Anh khác

    Google DeepMind đang mở rộng PlanAssist, công cụ lập kế hoạch AI được xây dựng trên Gemini của mình, tới 12 cơ quan lập kế hoạch địa phương khác ở Anh, nâng tổng số lên 15. Trong các thử nghiệm tại Barnet, Camden và Dorset từ tháng 6, công cụ này đã giảm thời gian trung bình mà các cán bộ dành cho các nhiệm vụ đánh giá chủ hộ xuống tới 58%, và hơn 70% báo cáo do công cụ tạo ra được phê duyệt mà không cần chỉnh sửa.

  2. Platformer75

    Điều gì chung giữa ngày tồi tệ của Google và Reddit

    Casey Newton lập luận rằng việc cổ phiếu Alphabet giảm 12,6 phần trăm trong một ngày và Reddit lao dốc 15 phần trăm có chung nguyên nhân gốc: các câu trả lời AI đang kéo giá trị về chính các trang của Google và rời xa web mở. Giám đốc kinh doanh của Google nói AI Mode kiếm ít hơn tìm kiếm truyền thống, trong khi Reddit cho biết lưu lượng tìm kiếm giảm và sẽ yêu cầu đăng nhập để duyệt. Newton dự đoán Google sẽ hấp thụ được sự chuyển dịch này vì họ có khả năng chi trả cho việc cấp phép nội dung mà hầu hết đối thủ không làm được.

  3. Google Developers Blog12

    DevFest 2026 trở lại: Hơn 800 sự kiện cộng đồng tại 115 quốc gia

    DevFest, chuỗi sự kiện dành cho nhà phát triển do cộng đồng dẫn dắt của Google và được tổ chức bởi các Google Developer Groups, sẽ trở lại từ ngày 1 tháng 10 đến ngày 31 tháng 12 năm 2026, với hơn 800 sự kiện tại 115 quốc gia, dự kiến thu hút gần 1 triệu người tham dự. Các phiên thảo luận và workshop bao gồm các công nghệ Google AI cùng các nhánh Google Cloud, Android và Web, xoay quanh việc xây dựng, bảo mật và mở rộng quy mô trong kỷ nguyên tác tử. Các sự kiện được tổ chức bằng ngôn ngữ địa phương bởi những nhà tổ chức cơ sở, với diễn giả bao gồm các Google Developer Experts và kỹ sư Google.

29 tháng 10Thứ Năm
  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind công bố Gemini 4 Carbon, một mô hình tiên phong tập trung vào an ninh mạng và các tác vụ dài hạn

    Google DeepMind đã công bố Gemini 4 Carbon, mô hình mạnh nhất của họ cho đến nay, với năng lực an ninh mạng và tác vụ dài hạn đạt mức tiên tiến nhất, xếp hạng #1 trên Chỉ số Trí tuệ Artificial Analysis v5.0 với 59 điểm. Mô hình đạt 88,2% trên SEC-bench Pro về phát hiện lỗ hổng, 54,8% trên ExploitGym về khai thác và 71,0% trên CWE-bench về vá lỗi, đồng thời đạt hạng #4 (1768) trên WebDev Arena. Carbon ra mắt với mức giá giới thiệu tương đương Argon, 2 USD mỗi triệu token đầu vào và 10 USD mỗi triệu token đầu ra, và lần đầu tiên được cung cấp cho một nhóm chuyên gia phòng thủ không gian mạng thông qua Chương trình Fairwind trước khi phát hành rộng rãi.

    Vì sao đáng chú ý: Kết quả đánh giá của Gemini 4 Carbon trong phát hiện và vá lỗ hổng cho thấy cách các mô hình tiên phong đang được định vị cho công tác phòng thủ an ninh mạng.

  2. Google Developers Blog58

    Google giải thích cách xây dựng ứng dụng Generative UI với A2UI và các agent CopilotKit

    Google đã công bố hướng dẫn xây dựng ứng dụng Generative UI với chuẩn A2UI (Agent-to-UI) không phụ thuộc framework của mình và bộ tích hợp agent của CopilotKit. A2UI gửi UI dưới dạng thông điệp JSON khai báo thay vì mã thực thi, nên client chỉ render các component từ một catalog tin cậy, và cùng một payload hoạt động trên React, Angular, Lit, SwiftUI, Jetpack Compose và Flutter. Hướng dẫn trình bày cách kết nối một agent Google ADK thông qua AG-UI, định nghĩa catalog component được Zod kiểm tra, và xây dựng các bề mặt hai chiều nơi dữ liệu người dùng nhập được truyền ngược về agent cho các luồng nhiều bước như đặt chỗ.

28 tháng 10Thứ Tư
  1. Google Research58

    Khung "giấc ngủ" của Google Research giúp LLM củng cố kiến thức mới mà không bị quên thảm khốc

    Google Research đã giới thiệu một khung "giấc ngủ" cho học liên tục, xen kẽ tương tác chủ động với củng cố bộ nhớ ngoại tuyến, cho phép LLM tiếp thu các sự kiện mới vào tham số Mixture-of-Experts mở rộng thay vì mất kiến thức trước đó. Cách tiếp cận kết hợp mở rộng tham số, chưng cất on-policy với mô phỏng dựa trên học tăng cường, và một giai đoạn mơ tạo và lọc các mẫu huấn luyện tổng hợp. Các tác giả báo cáo mức giảm hiệu suất gần bằng không trong dịch liên tục cho các ngôn ngữ chưa thấy như Manchu và Kalamang, khả năng mở rộng gần hoàn hảo lên 10M token trên BABILong, kết quả 48,9% đơn nhiệm vụ và 46,2% CPT trên việc tích hợp sự kiện dựa trên SQuAD, và 79,2%, 69,0% và 46,1% trên AIME 24/25 và HMMT 25.

  2. The Pragmatic Engineer58

    Giải thích về AI SRE: các tác nhân xử lý sự cố AI thay đổi chế độ trực on-call như thế nào và liệu chúng có hiệu quả không

    The Pragmatic Engineer đã phỏng vấn Rootly, incident.io và ResolveAI về các công cụ AI SRE, phần lớn chỉ tăng tốc điều tra sự cố trong Slack thay vì hành động tự chủ. Tần suất triển khai đã tăng khoảng gấp đôi trong một năm ở nhiều công ty, và dữ liệu của Rootly cho thấy số trang cảnh báo tăng với các trang ngoài giờ gần như tăng gấp đôi, trong khi các nhà cung cấp xây dựng lại tác nhân điều tra dựa trên đồ thị tri thức, bộ nhớ và tác nhân xác minh. Các ví dụ nội bộ bao gồm Sevbot của OpenAI, tác nhân điều tra của Stripe (khoảng 3 phút cho một lần chạy đơn giản, 14 phút cho một lần chuyên sâu) và ProdAgent của Google trong Gemini CLI, công cụ này gợi ý công cụ qua MCP và không viết mã.

  3. Google Developers Blog46

    Cải thiện chất lượng Agent bằng Đánh giá Agents CLI

    Không gian tên eval của Agents CLI do Google phát triển chạy một vòng lặp leo đồi cho agent: eval generate, grade, compare, analyze và optimize. Trong một bài hướng dẫn trên mẫu LangChain trong Agents CLI v1.8.0, một baseline đạt 4.0/5 với gemini-3.8-flash làm giám khảo, và một system prompt đầu bếp sai đã làm giảm xuống còn 2.75.

  4. Artificial Analysis Articles82

    Gemini 4 Carbon đứng đầu Artificial Analysis Intelligence Index v5, xếp thứ hai trên Coding Agent Index

    Gemini 4 Carbon của Google là vị trí thứ 5 mới trên Artificial Analysis Coding Agent Index. 5 (tối đa, 62), và nó dẫn đầu 4 trong 9 đánh giá của Index bao gồm HLE-Diamond và Terminal-Bench-Science. 1 tăng từ 4% lên 11%; mô hình đang được triển khai cho người dùng được chọn và chưa có sẵn công khai.

    Vì sao đáng chú ý: Gemini 4 Carbon đứng đầu Artificial Analysis Intelligence Index v5 với 59 điểm và kém Claude Opus 5.5 3 điểm trên Coding Agent Index, với chi phí mỗi tác vụ và số liệu ảo giác để so sánh.

27 tháng 10Thứ Ba
  1. Google Developers Blog34

    Xây dựng Thương mại Hội thoại với Bầy Đa Tác tử trên GCP: Một Nguyên mẫu Hoạt động

    Các nhà phát triển Google Cloud đã xây dựng HappyDelivery, một nguyên mẫu hoạt động của thương mại hội thoại sử dụng LangGraph, Gemini, FastAPI và Google Cloud, theo một bản thiết kế ba lớp trước đó gồm Ingress, Memory và Cognition. Lớp Ingress xác thực chữ ký webhook đặc thù của nền tảng cho WhatsApp, RCS, Apple Messages và SMS, chuẩn hóa payload thành một schema chung và chuyển chúng sang Pub/Sub, trả về HTTP 200 trong khoảng 300ms. Bài viết đi qua mã nguồn, máy trạng thái, các công cụ tài chính tất định và một bộ kiểm thử xác minh tự động.

  2. Google Developers Blog58

    Google A2UI bổ sung các định dạng suy luận có thể hoán đổi, với Express giảm độ trễ tới 3 lần

    Google đã phát hành các định dạng suy luận có thể hoán đổi cho A2UI, giao thức tối ưu cho agent của hãng dành cho giao diện người dùng tạo sinh, cho phép các agent tạo ra một định dạng trung gian mà trình biên dịch SDK chuyển thành các thông điệp A2UI đã được xác thực. Định dạng mặc định mới, A2UI Express, sử dụng ít hơn tới 3 lần token so với Direct JSON cho cùng một giao diện và giảm độ trễ tới 3 lần, đồng thời được phát hành trong các SDK Python (a2ui-agent-sdk 0.9.0), TypeScript (@a2ui/agent) và Dart. Google cũng đã trình diễn các mô hình ra quyết định như Jev của TypeSafe lựa chọn giữa các bố cục được định nghĩa trước, mà hãng cho biết có thể giảm độ trễ tới 80 lần; trong ví dụ Apparite, các màn hình đã hoàn tất trong 0,8 đến 1,7 giây qua 11 lời nhắc.

26 tháng 10Thứ Hai
  1. Google Developers Blog58

    Google Docs và Drive bổ sung tính năng xem trước, chỉnh sửa và cộng tác trực tiếp với markdown

    Google Workspace hiện cho phép người dùng xem, chỉnh sửa và cộng tác trên các tệp markdown (.md) trực tiếp trong Google Docs và Drive, mà không cần chuyển đổi sang định dạng khác. Tệp giữ nguyên loại .md và có huy hiệu hiển thị ở đầu tài liệu, trong khi Drive cung cấp bản xem trước đã kết xuất với bảng và siêu liên kết hoặc nút chuyển sang văn bản thô. Google định vị markdown là ngôn ngữ chung cho cả con người và tác nhân AI, với khả năng đồng chỉnh sửa theo thời gian thực, bình luận theo từng dòng và lịch sử phiên bản bao gồm cả các bản sửa đổi của con người và tác nhân; bất kỳ ai có tài khoản Google hoặc Workspace đều có thể bắt đầu bằng cách tải tệp .md lên Drive.

24 tháng 10Thứ Bảy
  1. Big Technology42

    CEO Google Sundar Pichai về RSI, tình trạng thiếu hụt compute và quỹ đạo của AI

    CEO Google Sundar Pichai cho biết ngành công nghiệp "còn khá xa trạng thái cuối cùng của RSI", dù các AI agent đã giúp các nhà nghiên cứu xây dựng mô hình. Ông nói mọi người đều thiếu compute, và Google từ bỏ doanh thu cloud ngắn hạn để tài trợ cho nghiên cứu AI tiên phong.

  2. Epoch AI · Gradient Updates42

    Epoch Brief: Thử nghiệm tự động hóa công việc bằng AI, Chuẩn đánh giá SpireClimb và bước tiến biên giới của Gemini 4 Argon

    Epoch AI đã thử nghiệm sáu mô hình hàng đầu trên 11 nhiệm vụ công việc thực tế của Epoch và nhận thấy không mô hình nào có thể đáp ứng đáng tin cậy tiêu chuẩn chất lượng của mình, với Claude Fable 5.1 và GPT-6 Astra gần như ngang bằng nhau ở vị trí dẫn đầu. Chuẩn đánh giá SpireClimb mới của họ cho thấy các mô hình biên giới đã đi từ chỗ chật vật với Slay the Spire đến chỗ thắng hơn 90% các lượt chơi ở độ khó cơ bản trong sáu tháng, với GPT-6 Astra đạt 98%. Gemini 4 Argon đạt 166 điểm trên Chỉ số Năng lực Epoch, ngang bằng với Claude Fable 5.1 và xếp sau Claude Opus 5.5 và GPT-6 Astra ở mức 169.

  3. Google Research58

    Google Research phác thảo cách AI sàng lọc bệnh lao của mình chuyển từ đánh giá chuẩn mực sang triển khai lâm sàng được chứng nhận

    Google Research đã trình bày tại IDWeek 2026 về cách các mô hình sàng lọc bệnh lao qua X-quang ngực của mình tiến triển từ một đánh giá chuẩn mực trên Radiology năm 2019 thành một công cụ được chứng nhận CE MDR Class IIb, được đối tác Nexus AI triển khai tại khoảng 40 cơ sở y tế trên sáu quốc gia. Hơn 90 bác sĩ lâm sàng đã đánh giá hơn 25.000 phim X-quang ngực, rút ngắn thời gian xử lý từ vài tuần xuống dưới 45 giây, và công cụ này cũng đã được triển khai ngoại tuyến ở độ sâu bốn kilômét dưới lòng đất tại Mỏ vàng Mponeng của Nam Phi. Google đã mã nguồn mở các embedding X-quang ngực và MedSigLIP thông qua HAI-DEF và phát hành MedGemma, mà họ cho biết đã vượt 10 triệu lượt tải xuống, trong khi Bộ Y tế Indonesia đang tinh chỉnh cả hai mô hình trên phim X-quang trong nước cho một chương trình sàng lọc quốc gia.

23 tháng 10Thứ Sáu
  1. Platformer22

    Platformer ra mắt podcast AI Machine Gods hợp tác với NPR

    Platformer đã ra mắt Machine Gods, một podcast AI mới được sản xuất với sự hợp tác của NPR, với các tập phát vào sáng thứ Tư và thứ Sáu. Hai tập đầu tiên đề cập đến các tác nhân AI hành xử sai và phỏng vấn hai nhà nghiên cứu an toàn OpenAI vừa bị sa thải. Các dẫn chương trình cho biết chương trình theo cách tiếp cận "chủ nghĩa hiện thực AI", coi trọng các cảnh báo an toàn đồng thời cũng đề cập đến niềm vui và sự tiến bộ của công nghệ mới.

  2. Google AI · DEV25

    Hai cách để xây dựng với các mô hình Claude trên Google Cloud

    Google Cloud hiện cung cấp hai cách để xây dựng với các mô hình Claude: một tùy chọn do Google quản lý cho bảo mật trong ranh giới, lưu trú dữ liệu theo khu vực và tích hợp đám mây gốc, và một tùy chọn do Anthropic quản lý cung cấp toàn bộ Claude Platform với Google Cloud IAM và thanh toán. Cả hai tùy chọn đều có sẵn để dùng thử ngay hôm nay.

22 tháng 10Thứ Năm
  1. Google Research58

    Mô hình AI của Google Research đạt độ chính xác tương đương chuyên gia siêu âm trong việc xác định tuổi thai từ siêu âm quét mù

    Google Research đã công bố một nghiên cứu tiến cứu đa trung tâm trên JAMA Network Open cho thấy mô hình AI của họ ước tính tuổi thai từ siêu âm quét mù với sai số tuyệt đối trung bình là 4,18 ngày, so với 4,48 ngày của các chuyên gia siêu âm sử dụng phương pháp đo sinh trắc học tiêu chuẩn. Mô hình được tinh chỉnh tối thiểu trên 120 người tham gia tại Chicago và được kiểm tra mà không có bất kỳ tối ưu hóa cục bộ nào tại Nairobi, nơi nó đạt MAE 4,27 ngày, so với 4,10 ngày tại Chicago. Nghiên cứu hướng đến chăm sóc sức khỏe bà mẹ tuyến đầu, nơi WHO ước tính có hơn 250.000 ca tử vong liên quan đến thai kỳ có thể phòng ngừa được xảy ra hàng năm và hai phần ba số người thiếu khả năng tiếp cận chẩn đoán hình ảnh.

  2. Anthropic Newsroom71

    Anthropic tặng chuẩn Agent Skills cho Agentic AI Foundation

    Anthropic đang tặng Agent Skills, chuẩn mở giúp cung cấp kiến thức chuyên biệt và quy trình làm việc cho các tác nhân AI, cho Agentic AI Foundation (AAIF) thuộc Linux Foundation. Hơn 70 nền tảng tác nhân bao gồm ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot và VS Code đã tích hợp chuẩn này kể từ khi được công bố vào tháng 12 năm 2025, với 1 triệu kỹ năng được công bố và gần 280 triệu lượt cài đặt. Việc tặng bao gồm tên và logo Agent Skills, tổ chức GitHub và tên miền agentskills.io, với các kỹ sư từ Anthropic, Google, OpenAI và các công ty khác duy trì nó với tư cách cá nhân dưới sự dẫn dắt của các Lead Maintainer David Soria Parra và Mahesh Murag.

    Vì sao đáng chú ý: Anthropic trao chuẩn Agent Skills của mình cho AAIF thuộc Linux Foundation, cùng một ngôi nhà trung lập như MCP, mang lại cho cộng đồng tiếng nói chính thức về lộ trình của đặc tả.

  3. Google Developers Blog38

    Project Chrysalis của Google Cloud: Kiến trúc AI Agent tự tiến hóa có quản trị trên Gemini và ADK

    Các nhà nghiên cứu Google Cloud đã công bố Project Chrysalis, một kiến trúc tham chiếu cho các AI agent tự tiến hóa có quản trị, được xây dựng trên nền tảng Gemini và Agent Development Kit (ADK). Trong các mô phỏng sự cố ngừng dịch vụ do cache-stampede vào Black Friday, kiến trúc này đã rút ngắn thời gian từ lúc bắt đầu đến biện pháp giảm thiểu đầu tiên từ 15–45 phút xuống còn 1,8 giây, giảm lỗi HTTP 5xx từ 72,7%–80,0% xuống 0,0%, và giảm độ trễ P99 từ 519,8 ms xuống 18,2 ms. Mọi hành động tự động đều bị giới hạn bởi Model Armor, Cloud KMS, Binary Authorization, OPA Policy Controller và quy trình phê duyệt có con người trong vòng lặp với dual-custody.

  4. Google Developers Blog58

    Google Cloud API Gateway bổ sung hỗ trợ streaming trong Public Preview

    Google Cloud API Gateway hiện đã hỗ trợ streaming trong Public Preview, cho phép các endpoint streaming SSE, HTTP chunked, WebSocket và gRPC streaming nằm sau cùng một gateway và các chính sách như các API hiện có. Streaming được bật bằng một cờ --enable-streaming duy nhất khi tạo gateway, không yêu cầu thay đổi đặc tả API, và vẫn duy trì việc thực thi API key, xác thực JWT, xác thực service account cũng như Cloud Logging và Monitoring hoạt động như trước. Các gateway cũng có hostname mặc định xác định là GATEWAY_ID-PROJECT_NUMBER.REGION.gateway.dev, và các luồng stream có thể mở trong tối đa một giờ.

21 tháng 10Thứ Tư
  1. Google AI · DEV58

    Google Antigravity bổ sung Claude Opus 5.5 và Sonnet 5.5 với tính năng chuyển đổi mô hình giữa phiên

    Claude Opus 5.5 và Claude Sonnet 5.5 của Anthropic hiện đã chính thức có mặt trong Google Antigravity trên Antigravity 2.0 Desktop, CLI và các tiện ích mở rộng IDE cho VS Code, JetBrains và Visual Studio. Opus 5.5 hướng đến suy luận chuyên sâu và tái cấu trúc kiến trúc đa tệp, trong khi Sonnet 5.5 là lựa chọn nhanh hơn, chi phí thấp hơn cho việc lập trình hàng ngày. Các nhà phát triển có thể chuyển đổi mô hình giữa phiên thông qua menu thả xuống hoặc /model claude-opus-5-5 trong CLI mà không mất ngữ cảnh, trạng thái terminal hay các tạo tác trong workspace, và quản trị viên bật các mô hình và đặt giới hạn chi tiêu trong Google Cloud Console thuộc Gemini Enterprise.

  2. Big Technology74

    Sundar Pichai về cam kết AI tiên phong của Google và những đánh đổi năng lực tính toán đằng sau Gemini 4 Argon

    CEO Alphabet Sundar Pichai nói với Big Technology rằng Google vẫn kiên định với việc phát triển AI tiên phong, cho biết mảng kinh doanh đám mây của công ty từ bỏ doanh thu ngắn hạn để thực hiện những đánh đổi về năng lực tính toán nhằm hỗ trợ công việc đó. Ông cho biết Gemini 4 Argon, mà theo ông vượt qua các mô hình công khai mới nhất của OpenAI và Anthropic trên các bài kiểm chuẩn về lập trình, toán học, khoa học và công việc tri thức, đã xử lý gần 25 nghìn tỷ token trong 72 giờ đầu tiên, gấp khoảng ba lần Gemini 3.0, và Google đang bị hạn chế về năng lực để phục vụ nó. Pichai cũng cho biết quyền truy cập tiên phong giúp Google có cái nhìn sớm hơn về các năng lực mới nổi và có ý nghĩa đối với việc xây dựng thế hệ mô hình tiếp theo.

  3. Ed Zitron · Where's Your Ed At36

    AI tốt hơn nên thành công: Định lượng rủi ro tập trung toàn cầu của bong bóng AI

    Nhà kinh tế trưởng của Apollo, Torsten Slok, cảnh báo rằng "thứ AI này tốt hơn nên thành công", và Ed Zitron định lượng mức độ khó khăn của điều đó. NVIDIA, Google, Amazon, Meta, Microsoft, Broadcom, Micron, AMD và CoreWeave chiếm khoảng 46,5% chỉ số NASDAQ 100, và cổ phiếu doanh nghiệp đạt 37,9% tài sản hộ gia đình Mỹ trong quý 2 năm 2026, mức cao nhất được ghi nhận kể từ quý 4 năm 2000.

  4. Google Developers Blog58

    Google Agents CLI 1.8.0 phát hành Extension System và tiện ích mở rộng LangChain chính thức

    Google Agents CLI hiện đã bao gồm Extension System, được giới thiệu từ v1.5.0, cho phép nhà phát triển ghi đè hoặc thêm lệnh mà không cần fork công cụ, và v1.8.0 phát hành tiện ích mở rộng LangChain chính thức. Mẫu LangChain tạo khung dự án không có phụ thuộc google-adk, triển khai lên Cloud Run qua cùng đường dẫn mã như dự án ADK, trong khi sáu lệnh gắn với ADK như playground, run và eval generate bị thay thế hoặc từ chối một cách rõ ràng. Tiện ích mở rộng được phân phối dưới dạng thư mục trong kho Git với lockfile ghim chính xác commit SHA, và hệ thống được đánh dấu là thử nghiệm trong v1.8.0.

20 tháng 10Thứ Ba
  1. Google Developers Blog60

    Google tích hợp TorchTitan vào TorchTPU và phát hành sổ tay tối ưu hóa mô hình TPU

    Google đã phát hành bản fork TPU của TorchTitan do Meta phát triển, cho phép huấn luyện PyTorch trên Cloud TPU thông qua backend torch.device("tpu") gốc của TorchTPU, với các kernel gốc TPU và một playbook tối ưu hóa từng bước. Trên TPU v7x (Ironwood), Llama 3 405B duy trì khoảng 57% MFU từ 128 đến 1.024 chip, Qwen3 235B đạt 32,42% MFU trên một slice 1.024 chip, và FLUX.1 đạt 19,4% MFU trên 1.024 chip với hiệu suất weak-scaling 93%. Bản fork có tại https://github.com/google-pytorch/torchtitan/, và một backend mô hình hóa Transformers cùng một kỹ năng onboarding agent mở rộng cùng trainer này cho các checkpoint khác.

    Vì sao đáng chú ý: Google hợp tác với Meta để chuyển TorchTitan sang TPU, đồng thời đưa ra lộ trình tinh chỉnh từng bước từ FLUX.1 đến Qwen3 235B cùng các con số MFU, có thể dùng làm tài liệu tham khảo cho các nhóm PyTorch đánh giá tính khả thi của huấn luyện trên TPU.

17 tháng 10Thứ Bảy
  1. Google Research71

    Google Research phác thảo VERID và quy trình tác nhân vòng kín cho phòng thí nghiệm ướt tự động

    Google Research mô tả ba dự án nhằm đưa các tác nhân AI gắn với thực nghiệm phòng thí nghiệm ướt thực tế, bao gồm khuôn khổ VERID, một bản sao số ngữ nghĩa của một workcell phòng thí nghiệm được xây dựng trên khuôn khổ PyLabRobot mã nguồn mở, theo dõi bố cục deck, thể tích giếng và tồn kho đầu tip, đồng thời chạy thử khô các giao thức trước khi thực thi.

    Vì sao đáng chú ý: Google Research phác thảo ba dự án kết nối các tác nhân AI với phần cứng phòng thí nghiệm ướt thực tế, cho thấy cách chạy thử khô mô phỏng và thí nghiệm vòng kín cho phép tác nhân tự sửa các quy tắc thiết kế của mình.

13 tháng 10Thứ Ba
  1. Every77

    Google DeepMind phát hành Gemini 4 Argon, đưa Google trở lại vị thế tiên phong

    Google DeepMind hôm nay phát hành Gemini 4 Argon, đánh dấu lần nâng cấp mô hình chủ lực lớn đầu tiên của Google kể từ Gemini 3 Pro vào tháng 11 năm ngoái và một bản cập nhật nhỏ 3.1 Pro vào tháng 2. Động thái này diễn ra sau một mùa hè mà Google tung ra bốn bản cập nhật nhanh cho dòng Flash nhanh hơn, chi phí thấp hơn trong khi Gemini 3.5 Pro đã hứa vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, và Every nhận định Argon đưa Google trở lại cuộc trò chuyện về các mô hình tiên phong.

    Vì sao đáng chú ý: Google DeepMind phát hành Gemini 4 Argon, bản nâng cấp chủ lực đầu tiên kể từ Gemini 3 Pro, đưa Google trở lại cuộc trò chuyện về mô hình tiên phong.

8 tháng 10Thứ Năm
  1. Waymo Blog30

    Nghiên cứu của Waymo: Người lái xe tỉnh táo vẫn đối mặt nguy cơ tai nạn chết người vào ban đêm cao gần gấp 4 lần

    Nghiên cứu đã qua bình duyệt của Waymo phát hiện rằng ngay cả những người lái xe hoàn toàn tỉnh táo cũng đối mặt nguy cơ tai nạn chết người vào ban đêm cao gấp 3,1 đến 3,9 lần so với ban ngày, và việc loại bỏ những người lái xe bị suy giảm do rượu giúp giảm 23% tỷ lệ dính vào tai nạn chết người trung bình ở đô thị, từ 1,42 xuống 1,10 trên 100 triệu dặm. Một nghiên cứu thứ hai trên 37.654 trường hợp tử vong trong cơ sở dữ liệu FARS 2023 cho thấy chỉ 8,2% chỉ liên quan đến các yếu tố hành vi thuần túy của con người. Waymo trình bày các phát hiện này như là sự ủng hộ cho Phương pháp Tiếp cận Hệ thống An toàn và cho việc đánh giá chuẩn lái xe tự động dựa trên đường cơ sở con người có nồng độ cồn bằng không.

  2. Google AI · DEV30

    Claude Haiku 5.5 hiện đã có trên Google Cloud

    Claude Haiku 5.5 của Anthropic hiện đã chính thức có mặt trên Google Cloud. Là thành viên nhanh nhất và hiệu quả nhất trong dòng Claude 5.5, mô hình này được xây dựng cho các tác vụ agentic khối lượng lớn, nhạy cảm với độ trễ và được định vị là mô hình hỗ trợ trong các hệ thống đa tác nhân. Mô hình có thể truy cập thông qua Model Garden.

7 tháng 10Thứ Tư
  1. Google AI · DEV22

    Google Cloud Run cho phép bạn nhận miễn phí tên miền phụ tùy chỉnh cho bản demo

    Google Cloud Run hiện cho phép các nhà phát triển nhận những tên miền phụ dễ nhớ, khả dụng toàn cầu với chi phí bằng không, không cần bộ cân bằng tải và không cần cấu hình DNS. Bất kỳ tên miền phụ nào còn trống như my-cool-app.cloud.run đều có thể được nhận trong vài giây, và Cloud Run tự động hóa chứng chỉ SSL/TLS và định tuyến toàn cầu. Ứng dụng có thể được triển khai với URL tùy chỉnh chỉ bằng một lệnh.

5 tháng 10Thứ Hai
  1. Import AI40

    Import AI 475: Mở rộng quy mô bầy đàn, thủy vân SynthID Bio của Google DeepMind, và nền kinh tế khoa học AI

    Import AI 475 đề cập phân tích của Toby Ord cho thấy các bầy đàn AI trao đổi lượng token gấp khoảng hai lần để đổi lấy một nửa thời gian thực, với lợi ích giảm dần khi số lượng tác nhân tăng lên. Google DeepMind giới thiệu SynthID Bio, một họ thủy vân cho sinh học tổng hợp, đạt tỷ lệ trúng và ái lực liên kết tương đương các thiết kế không gắn thủy vân trên ba protein mục tiêu. Số này cũng đề cập khảo sát của CSAIP cho thấy 61% người Mỹ nói rằng các cam kết AI tự nguyện của doanh nghiệp là "không đủ", và bộ đánh giá SciUniverse gồm 92 nhiệm vụ kiểm tra mức độ vận hành phòng thí nghiệm tự động của các hệ thống AI.