Tới nội dung
#Anthropic
10 tháng 11Thứ Ba
  1. Exponential View22

    Điên rồ và hỗn loạn: Azeem Azhar bàn về đợt điều chỉnh AI, Nvidia và phe trọng số mở

    Azeem Azhar lập luận rằng sự hỗn loạn gần đây trên thị trường AI là một cuộc chuyển dịch sang chất lượng chứ không phải là sụp đổ, với chi tiêu doanh nghiệp vẫn đang tăng. Doanh thu AI đạt 188 tỷ USD trong mười hai tháng tính đến tháng 10 và hiện đạt 345 tỷ USD mỗi năm, gấp 4,2 lần mức của một năm trước, trong khi tăng trưởng của Anthropic chậm lại từ 147% xuống 45% mỗi quý. Ông dự đoán Nvidia và phe trọng số mở sẽ bị cắt bớt cánh, và coi các neocloud là mắt xích yếu.

  2. Google AI · DEV42

    Claude Fable 5.2 hiện đã có trên Google Cloud

    Claude Fable 5.2 hiện đã có trên Google Cloud, hướng đến các tác nhân chạy dài hạn cho những công việc kỹ thuật đòi hỏi cao. Mô hình được định vị cho việc lập trình dạng tác nhân trên nhiều kho mã và monorepo, các quy trình làm việc kéo dài từ nhiều giờ đến nhiều ngày không cần giám sát với sự phối hợp của các tác nhân con, và các pipeline khoa học và dữ liệu bao gồm tính toán vật lý, chứng minh hình thức và phân tích dữ liệu.

  3. One Useful Thing78

    Ethan Mollick thử nghiệm Claude Fable 5.2 trên lập trình, kinh doanh và nghiên cứu, gọi nó gần như AGI

    2 trên các nhiệm vụ trải rộng từ hack phần cứng, lập kế hoạch kinh doanh, xây dựng khóa học nhân văn, nghiên cứu học thuật đến dự án cổng 3D 450 thế giới, và đánh giá nó gần như AGI theo định nghĩa của ông về việc sánh ngang hầu hết chuyên gia con người ở hầu hết các nhiệm vụ trí tuệ trên máy tính.

    Vì sao đáng chú ý: Các thử nghiệm thực tế của Ethan Mollick với Claude Fable 5.2 cho thấy năng lực tổng quát mạnh mẽ trên lập trình, kinh doanh và nghiên cứu, đồng thời phơi bày một khoảng trống dai dẳng trong việc tự đánh giá khi nào công việc đã đủ tốt.

  4. Claude YouTube78

    Anthropic phát hành Claude Fable 5.2 cho các công việc kỹ thuật đầy tham vọng

    Anthropic đã phát hành Claude Fable 5.2, một mô hình được thiết kế cho những thách thức kỹ thuật khó khăn nhất và các dự án mở rộng đầy tham vọng, với những cải tiến về lập trình, suy luận và thị giác. Công ty khuyến nghị bắt đầu với Opus 5.5 cho hầu hết các tác vụ lập trình và tri thức; Fable 5.2 hiện đã có sẵn trên các gói Pro, Max, Team và Enterprise.

    Vì sao đáng chú ý: Claude Fable 5.2 nhắm đến các công việc kỹ thuật mở rộng đầy tham vọng, với những cải thiện được công bố về lập trình, suy luận và thị giác, trong khi Opus 5.5 vẫn là lựa chọn mặc định được khuyến nghị cho hầu hết các tác vụ lập trình và tri thức.

  5. MIT Technology Review · AI58

    Scott Wiener giành được ghế San Francisco của Pelosi và cam kết thúc đẩy quy định AI liên bang

    Scott Wiener, tác giả của SB 1047 và SB 53 của California, đã thắng cuộc đua vào Quốc hội cho ghế San Francisco đang bỏ trống của Nancy Pelosi và cho biết ông muốn Quốc hội hành động quyết đoán về rủi ro AI. Ông dẫn một báo cáo của METR được nhiều người đọc như bằng chứng về khả năng tự cải thiện đệ quy tại Anthropic và kêu gọi một cơ quan quản lý liên bang mạnh mẽ, các biện pháp bảo vệ người tố giác, yêu cầu kiểm thử và đánh giá, cùng một công tắc ngắt. Wiener, người có chiến dịch nhận hơn 3 triệu USD từ tổ chức phi lợi nhuận ủng hộ quy định Public First Action, phản đối việc liên bang chiếm quyền rộng rãi đối với luật AI của các bang và tự mô tả mình chỉ thận trọng lạc quan về việc Quốc hội kiềm chế AI.

  6. Claude Blog34

    Curative đã xây dựng mạng lưới nhà cung cấp quốc gia với các agent trên Claude như thế nào

    Curative đã xây dựng một hệ thống phân cấp các agent trên Claude để ký hợp đồng với nhà cung cấp nhanh hơn khoảng 50 lần so với đội ngũ của công ty vào năm 2025, đạt 23.000 hợp đồng được ký với agent Gwen và 2.000 đến 2.400 hợp đồng mới mỗi tuần. Gwen xử lý một thỏa thuận nhà cung cấp mỗi lần chạy, chủ yếu trên Claude Opus, trong khi một trình đánh giá tỷ lệ Sonnet xử lý khoảng hai phần ba các yêu cầu tỷ lệ vượt mẫu và một giám định Haiku đọc mọi tin nhắn trước khi gửi. Mỗi hợp đồng tốn khoảng 20 triệu token, tức khoảng một phần mười chi phí ban đầu, và đội ngũ hợp đồng của Curative đã tăng từ 45 lên khoảng 55 người, mỗi người có năng suất khoảng 2,5 lần.

  7. Claude Blog78

    Claude mở các ứng dụng được kết nối bên cạnh cuộc trò chuyện và làm việc trong đó

    Anthropic đang triển khai một bản cập nhật cho phép các trình kết nối tương tác được hỗ trợ mở toàn bộ công cụ bên cạnh cuộc hội thoại hoặc ở chế độ toàn màn hình, đồng thời cho phép Claude thực hiện thay đổi đối với một trang, hàng hoặc tệp đang mở mà người dùng phê duyệt theo cùng cách như các hành động của trình kết nối. Đợt triển khai bao gồm web và ứng dụng Claude trên máy tính để bàn ở tất cả các gói, bắt đầu với các công cụ gồm Asana, Canva, Carta, Dropbox, monday.com, Smartsheet, Vercel và Webflow, cùng với Figma, Harvey và Shopify đang xây dựng tích hợp. Các trình kết nối chạy trên MCP Apps, và Claude hiện hỗ trợ nhiều phần mở rộng đó hơn, chẳng hạn như công cụ ứng dụng và trang nhúng, trong bản xem trước công khai dành cho nhà phát triển.

    Vì sao đáng chú ý: Các trình kết nối của Claude giờ đây mở toàn bộ công cụ bên cạnh cuộc trò chuyện và cho phép Claude chỉnh sửa trực tiếp các trang, hàng và tệp, với cùng quy trình phê duyệt như các hành động của trình kết nối.

  8. Anthropic Newsroom80

    Anthropic khởi động roadshow cho đề xuất IPO 825 triệu cổ phiếu loại A trên Nasdaq

    Anthropic, PBC đã khởi động roadshow cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng theo đề xuất gồm 825.000.000 cổ phiếu phổ thông loại A, trong đó 801.351.354 cổ phiếu do Anthropic chào bán và 23.648.646 cổ phiếu do một số cổ đông hiện hữu chào bán. Khoảng giá dự kiến là 70,00 đến 78,00 USD mỗi cổ phiếu, và Anthropic đã nộp đơn niêm yết trên Nasdaq Global Select Market với mã ANT. Anthropic cũng dự kiến cấp cho các nhà bảo lãnh phát hành quyền chọn 30 ngày đối với tối đa 123.750.000 cổ phiếu bổ sung, và bản đăng ký nộp lên SEC vẫn chưa có hiệu lực.

    Vì sao đáng chú ý: Hồ sơ roadshow IPO của Anthropic nêu chi tiết 825 triệu cổ phiếu loại A với giá 70 đến 78 USD và kế hoạch niêm yết trên Nasdaq với mã ANT, mang lại cái nhìn cụ thể về kế hoạch thị trường đại chúng của công ty.

9 tháng 11Thứ Hai
  1. Import AI42

    Import AI 480: Nền kinh tế vũ trụ tự duy trì, AI cho tiến bộ khoa học, và găng tay Tactus của Meta cho siêu trí tuệ

    Physical Superintelligence đã sử dụng một mô hình Anthropic không công khai để chứng minh giả thuyết lượng tử Aaronson-Ambainis, với Lean chấp nhận toàn bộ chứng minh vào ngày thứ ba của quá trình chạy và các cải tiến sau đó cho kết quả. Meta Reality Labs đã trình bày chi tiết Tactus, một loại găng tay dệt đầu ngón 1,5mm với cảm biến xúc giác điện dung và theo dõi tư thế kết hợp IMU để thu thập dữ liệu thao tác. Một bài báo năm 2016 của NASA phát hiện rằng việc khởi tạo một ngành công nghiệp mặt trăng tự duy trì sẽ chỉ cần phóng 12 đến 41 tấn mét lên Mặt Trăng, tốn khoảng 1,5 tỷ đến 4,2 tỷ USD với Starship.

  2. Anthropic · Claude.dev80

    Anthropic: 1.000 tác nhân Claude Fable 5.2 tái tạo bản hình thức hóa Định lý cuối cùng của Fermat trong 28,7 giờ

    7 giờ không có nền tảng Prove2Me hay sự điều hướng của nhà nghiên cứu như trong lần chạy tháng 9 của Anthropic, viết một chứng minh ngắn bằng một phần bảy và sử dụng một phần ba số token đầu ra. Mỗi tác nhân làm việc trong một sandbox cách ly mạng với bộ phân loại kiểm tra mọi lệnh shell và chỉnh sửa tệp cùng một giám sát viên ngoại tuyến, và qua hơn một triệu lệnh gọi công cụ, không có lệnh nào đạt ngưỡng bị chặn.

    Vì sao đáng chú ý: Lần chạy 1.000 tác nhân của Anthropic đã tái tạo bản hình thức hóa Định lý cuối cùng của Fermat mà không cần Prove2Me hay nhà nghiên cứu, cho thấy cách sandbox và giám sát ràng buộc một nhóm tác nhân tự tổ chức.

  3. Anthropic · Claude.dev60

    Hướng dẫn của Anthropic về cách chọn giữa Claude Fable 5.2, Opus 5.5, Sonnet 5.5 và Haiku 5.5

    Anthropic đã công bố một hướng dẫn khuyến nghị các nhà phát triển bắt đầu hầu hết công việc lập trình và tri thức trên Claude Opus 5.5 ở mức nỗ lực trung bình mặc định, vì chi phí trên mỗi token chỉ bằng một nửa so với Fable 5.2. Hướng dẫn ánh xạ Sonnet 5.5 cho công việc hàng ngày có phạm vi rõ ràng, Haiku 5.5 cho các tác vụ phân loại, định tuyến và tác nhân con với khối lượng lớn, và Fable 5.2 cho các dự án lập trình, tài chính và khoa học khó nhất hoặc các phiên chạy dài không có giám sát. Hướng dẫn cũng khuyên điều chỉnh mức nỗ lực trước khi chuyển đổi mô hình, và lưu ý rằng trên SWE-bench Pro, Opus 5.5 ở mức thấp với các lần thất bại được chạy lại ở mức cao đã vượt qua khoảng 97% tác vụ với chi phí khoảng 0,17 USD mỗi tác vụ, so với 95,3% với 0,29 USD khi mọi tác vụ đều ở mức cao.

    Vì sao đáng chú ý: Hướng dẫn của chính Anthropic ánh xạ từng mô hình Claude và mức nỗ lực tới các loại tác vụ cụ thể, kèm so sánh chi phí trên mỗi tác vụ và điểm chuẩn để lựa chọn giữa chúng.

  4. Anthropic Research71

    Anthropic thử nghiệm Claude Fable 5.2 trên thiết kế điện tử thực tế

    Anthropic báo cáo rằng Claude Fable 5.2 đã thiết kế ba thiết bị điện tử, gồm một loa hội nghị, một trung tâm trợ lý giọng nói và một thú ảo cầm tay, từ những yêu cầu tối thiểu, và Diode Computers đã chế tạo nguyên mẫu hoạt động được từ các tệp thiết kế của nó mà không cần sửa mạch. Trên bộ đánh giá PCB Gym nội bộ của Diode, Fable 5.2 đạt 69% so với 25% của Fable 5, và đạt 83,5% trên BenchCAD 2.1 công khai, gần gấp đôi Claude Fable 5.1. Các thiết bị vẫn là nguyên mẫu chưa qua kiểm định điện, tinh chỉnh ăng-ten, kiểm tra nhiệt hay chứng nhận, và Claude không được kết nối với thiết bị kiểm thử hay máy móc sản xuất.

    Vì sao đáng chú ý: Báo cáo của chính Anthropic về việc Claude Fable 5.2 thiết kế ba thiết bị điện tử hoạt động được cho thấy các mô hình đã tiến xa đến mức nào, từ việc chỉ bố trí một phần PCB đến tạo nguyên mẫu phần cứng đầu-cuối.

  5. Every78

    Đánh giá của Every: Fable 5.2 có thể xây dựng một sản phẩm hoàn chỉnh với rất ít sự điều hướng

    Every đưa tin rằng Fable 5.2, mô hình mới nhất của Anthropic, đã giúp Kieran Klaassen xây dựng một trình biên tập video kết hợp các tính năng kiểu Adobe Premiere, After Effects và Ableton, với một tác nhân AI vận hành nó, và Everycut đã ra mắt ba ngày sau khi anh bắt đầu. Bài đánh giá cho biết Fable 5.2 có thể đảm nhận toàn bộ một sản phẩm và tiếp tục xây dựng, kiểm thử và tinh chỉnh cho đến khi nó dùng được hàng ngày, khác với Opus 5.5, vốn khiến người dùng phải liên tục kiểm tra công việc của nó, và Fable 5 cùng 5.1, vốn chạy các tác vụ lớn trong nhiều giờ hoặc nhiều ngày. Every gọi đây là mô hình đầu tiên mà họ kiểm thử cho phép các chuyên gia xây dựng công cụ cấp sản xuất mà không cần đọc mã nguồn bên dưới.

    Vì sao đáng chú ý: Bài tường thuật trải nghiệm thực tế của Every về Fable 5.2 cho thấy một mô hình duy nhất có thể đảm nhận việc xây dựng sản phẩm đến đâu với rất ít sự điều hướng, đồng thời đưa ra so sánh cụ thể với Opus 5.5 và Fable 5/5.1.

6 tháng 11Thứ Sáu
  1. Newcomer38

    Làn sóng xanh thắng lợi là chiến thắng của nền dân chủ — và là hồi chuông cảnh tỉnh cho Thung lũng Silicon

    Chiến thắng áp đảo của đảng Dân chủ trong bầu cử giữa kỳ được xem là hồi chuông cảnh tỉnh cho Thung lũng Silicon, khi cổ phiếu hạ tầng AI và chip giảm do nhà đầu tư phản ánh triển vọng xây dựng trung tâm dữ liệu chậm lại. Thống đốc đắc cử Texas Gina Hinojosa đã đưa việc phản đối trung tâm dữ liệu và Elon Musk thành trọng tâm chiến dịch tranh cử của bà, và tân kiểm soát viên tài chính Sarah Eckhardt sẽ xem xét các đơn xin trợ cấp JETI. Cổ phiếu Tesla và SpaceX giảm 11% và 9% vào thứ Năm.

  2. Anthropic Research60

    Anthropic giải thích các thành phần bộ nhớ của tác nhân Claude

    Anthropic đã phác thảo cách họ thiết kế bộ nhớ cho các tác nhân Claude, định nghĩa bộ nhớ tác nhân là kiến thức được lưu giữ qua các phiên và tách biệt nó khỏi thay đổi trọng số, học trong ngữ cảnh và nén. 5 đã khớp nó với bộ nhớ. 7 đã ghi 413 tệp trên 225 thư mục và giành được một huy hiệu.

    Vì sao đáng chú ý: Anthropic trình bày chi tiết cách bộ nhớ tác nhân của Claude hoạt động, so sánh việc ghi chú của các mô hình trên CL-Bench và Pokémon Red và cho thấy cách mơ ngoại tuyến sửa chữa và sắp xếp các ghi chú đã lưu.

  3. Anthropic Research36

    Anthropic: Dạy AI xây dựng mô hình khoa học

    Nghiên cứu của Anthropic lập luận rằng các hệ thống AI giờ đây có thể suy ra các phương trình như mô hình Hodgkin-Huxley trong một buổi chiều, nhưng khớp dữ liệu thực nghiệm không đồng nghĩa với thấu hiểu. Công trình chia mô hình hóa khoa học thành xây dựng, ràng buộc và diễn giải mô hình, và lưu ý rằng AI tiến bộ nhất ở việc ràng buộc chúng, nơi suy luận Bayes là phương pháp chuẩn để ánh xạ mọi tập tham số khả dĩ thay vì một khớp đơn lẻ.

5 tháng 11Thứ Năm
  1. Newcomer50

    Gọi vốn của OpenAI và Anthropic cho thấy những con đường khác biệt

    OpenAI và Anthropic đều đang trong những chiến dịch gọi vốn rất được chú ý, và các nhà đầu tư rót vốn cho cả hai nhận thấy sự khác biệt rõ rệt trong cách hai công ty được nhìn nhận. Anthropic đang tách mình khỏi đối thủ, với một nhà đầu tư mô tả "nhu cầu vô hạn" đối với cổ phiếu của công ty trong giới đầu tư dài hạn và tin tưởng rằng đợt IPO dự kiến sẽ diễn ra trước Lễ Tạ ơn, trong khi OpenAI đang khao khát một câu chuyện trở lại.

  2. Anthropic Research58

    Anthropic nghiên cứu cách các nhà nghiên cứu sử dụng Claude trong các lĩnh vực và tác vụ khoa học

    Anthropic đã phân tích 207.049 phiên nghiên cứu trên Claude và Claude Code từ ngày 2 tháng 8 đến ngày 30 tháng 9 năm 2026, bằng các bộ phân loại bảo vệ quyền riêng tư, và phát hiện các nhà khoa học sử dụng Claude nhiều nhất cho phân tích dữ liệu và viết lách, ít nhất cho thu thập dữ liệu và hình thành ý tưởng. Phân tích dữ liệu chiếm 33,7% số phiên Claude và 48,1% số phiên Claude Code, so với 27,6% thời gian của nhà nghiên cứu, trong khi hình thành ý tưởng chiếm 4,2% và 2,1% số phiên so với 7,1% thời gian của nhà nghiên cứu. Báo cáo ước tính rằng việc áp dụng rộng rãi các năng lực hiện tại có thể gần như nhân đôi sản lượng nghiên cứu ở một số lĩnh vực, và tự động hóa hoàn toàn công việc phi vật lý có thể nâng các lĩnh vực như khoa học máy tính và thống kê lên tới 15 lần.

4 tháng 11Thứ Tư
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At74

    Ed Zitron: Vòng gọi vốn 11 tỷ USD của OpenAI và S-1 sửa đổi của Anthropic cho thấy nguồn vốn đầu tư AI đang cạn dần

    Ed Zitron lập luận rằng công cuộc xây dựng AI sẽ kết thúc khi tiền cạn, dẫn chứng việc OpenAI huy động 11 tỷ USD ở mức định giá 1,25 nghìn tỷ USD sau sự quan tâm hờ hững từ các nhà đầu tư lớn, thấp hơn mức 30 tỷ USD ở mức 1,4 nghìn tỷ USD mà công ty được cho là đã tìm kiếm. Ông cũng đọc S-1 sửa đổi của Anthropic như cho thấy doanh thu quý 3 gần 17 tỷ USD so với chi phí tính toán 9,9 tỷ USD, khoảng 895 tỷ USD đến 1,07 nghìn tỷ USD tổng nghĩa vụ và khả năng bị xếp hạng dưới mức đầu tư. Ông liên hệ điều này với việc thị trường nợ đóng cửa với các neocloud, việc Google kiếm tiền từ tìm kiếm thấp hơn nhờ AI overviews, và việc OpenAI đóng góp khoảng 11% doanh thu quý gần nhất của Microsoft.

  2. Anthropic Research66

    Phòng thí nghiệm sinh học của Anthropic báo cáo cấu trúc hạt vault prokaryote đầu tiên, được giải bằng Claude

    Phòng nghiên cứu sinh học của Anthropic báo cáo cấu trúc 3D đầu tiên của một hạt vault tìm thấy trong tế bào prokaryote, một protein phage tên L05 được tạo từ 96 bản sao với khối lượng khoảng 9,5 megadalton. Dưới sự chỉ đạo của nhóm, Claude đã tìm kiếm một cơ sở dữ liệu khoảng 15 tỷ protein dự đoán, thiết kế các cấu trúc DNA, tối ưu hóa một phương pháp phân lập sắc ký loại trừ kích thước giúp rút ngắn quá trình tinh chế từ ba ngày xuống còn khoảng 90 phút, và chạy xử lý cryo-EM bằng RELION để tạo ra mô hình đầy đủ đầu tiên trong 34 giờ. Bản preprint đã được gửi lên bioRxiv, và nhóm cho biết chức năng sinh học của các vault vẫn chưa được biết.

    Vì sao đáng chú ý: Phòng thí nghiệm sinh học của Anthropic báo cáo cấu trúc 3D đầu tiên của một hạt vault từ prokaryote, với Claude đảm nhận việc tìm kiếm cơ sở dữ liệu, thiết kế cấu trúc, tinh chế và xử lý cryo-EM.

  3. Every33

    The AGI Chronicles của Kevin Roose: Bên trong 150 người đã xây dựng nên AI hiện đại

    Nhà báo công nghệ Kevin Roose đã thảo luận về cuốn sách mới The AGI Chronicles của mình trên The Every Podcast, dựa trên các cuộc phỏng vấn với 150 người để hé lộ một lịch sử phần lớn bị che giấu trong các phòng thí nghiệm AI và được bảo vệ bởi các thỏa thuận bảo mật. Cuốn sách đi sâu vào bên trong các phòng thí nghiệm nơi các nhà nghiên cứu huấn luyện và thử nghiệm các mô hình AI tại OpenAI, Anthropic và Google DeepMind, bao gồm cả những chi tiết hậu trường về việc Sam Altman bị sa thải và được phục chức tại OpenAI.

2 tháng 11Thứ Hai
  1. Import AI42

    Import AI 479: Spacewar, tác vụ độ trễ thấp so với LLM, Genie 4

    Import AI 479 đề cập đến Realtime-Bench, một bộ đánh giá gồm 50 tác vụ với 30 tác vụ web và 20 tác vụ trò chơi do các nhà nghiên cứu tại UT Austin, Ohio State, UIUC, NVIDIA, Northwestern và Steadyworks xây dựng nhằm kiểm tra liệu các mô hình tiên tiến có thể hành động dưới áp lực thời gian thực hay không. GPT-6 Astra (high) đạt tỷ lệ vượt qua theo thời gian thực cao nhất là 36%, trong khi các lần chạy với đồng hồ tạm dừng cho phép các mô hình suy luận cao đạt khoảng 70% đến 80%. Số này cũng đề cập đến báo cáo "Challenges to Security in Space" của Cơ quan Tình báo Quốc phòng và Genie 4.

  2. Anthropic Research70

    Anthropic phát hành FlashProve, hệ thống zkSNARK mã nguồn mở cho suy luận LLM có thể chứng minh

    Anthropic phát hành FlashProve, một nguyên mẫu mã nguồn mở sử dụng zkSNARK để chứng minh một phản hồi đến từ một mô hình đã cam kết mà không tiết lộ trọng số của nó. Trên Llama 4 Maverick (MoE 400 tỷ tham số, trọng số 4-bit), một H100 duy nhất tạo bằng chứng với tốc độ khoảng 110 token/giây với bằng chứng ~19 MB mỗi yêu cầu 1.024 token, tức khoảng 70-95 lần thời gian GPU mà vLLM cần cho cùng công việc. Bản phát hành bao gồm mã prover và verifier có thể thực thi, một verifier C++ nhanh, một verifier Lean với các tuyên bố completeness, soundness và zero-knowledge được máy kiểm chứng, và một báo cáo kỹ thuật, tất cả theo Apache 2.0.

    Vì sao đáng chú ý: FlashProve của Anthropic cho thấy các bằng chứng dựa trên zkSNARK về suy luận đang trở nên thực tiễn đối với một mô hình MoE 400 tỷ tham số, với mã nguồn mở và các tuyên bố bảo mật được Lean kiểm chứng.

31 tháng 10Thứ Bảy
  1. Big Technology48

    Vì sao ngành AI đang chờ đợi một thảm họa do AI gây ra thay vì ngăn chặn nó

    Các chuyên gia an ninh mạng đã gọi tháng vừa qua là "Tháng Mười Đen" khi các lỗ hổng được AI phát hiện xuất hiện nhanh hơn khả năng vá của nhiều người, và phần lớn giới trong ngành hiện coi một thảm họa lớn do AI gây ra chỉ còn là vấn đề thời gian, chứ không phải có xảy ra hay không. Thảm họa dễ xảy ra hơn là con người sử dụng AI: tin tặc đã dùng Claude Code và các mô hình của Anthropic, SpaceX và Moonshot AI để tấn công các ngân hàng và hơn 400 mục tiêu tài chính ở Mỹ Latinh. Bất chấp các cam kết "đi chậm ở biên giới", ngành này chưa có hành động phối hợp nào để ngăn chặn thảm họa lớn trước khi nó xảy ra.

  2. The Pragmatic Engineer58

    The Pulse: Anthropic hủy bỏ phỏng vấn lập trình

    Một quản lý tuyển dụng của Anthropic tiết lộ rằng nhóm của ông đã ngừng đặt câu hỏi lập trình trong phỏng vấn cho các vị trí kỹ sư phần mềm, vì phỏng vấn DSA không mang lại tín hiệu hiệu quả. Quản lý tuyển dụng này từng phụ trách Claude Cowork và Claude Desktop, và cho biết các nhóm khác trong công ty cũng như các startup thuần AI khác có thể sẽ làm theo.

30 tháng 10Thứ Sáu
  1. Newcomer22

    Canh bạc mạo hiểm của Big Tech với Trump và GOP không có vẻ là người chiến thắng

    Các nhà lãnh đạo công nghệ bao gồm Elon Musk, Marc Andreessen và Ben Horowitz đã đổ những khoản tiền chưa từng có vào chính trị Đảng Cộng hòa, riêng Musk đã chi gần nửa tỷ đô la trong cuộc bầu cử giữa kỳ. Những canh bạc đó đang trở nên kém hứa hẹn hơn nhiều khi tỷ lệ tán thành của Trump giảm và sự phản đối AI trở thành một vấn đề tranh cử lớn. Các nhà đầu tư muốn đặt cược vào chính trị sẽ tốt hơn nếu gắn bó với Kalshi.

29 tháng 10Thứ Năm
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At62

    Ed Zitron lập luận rằng hồ sơ IPO của Anthropic che giấu sự tăng trưởng chậm lại đằng sau một quý 2 được chiết khấu

    Ed Zitron lập luận rằng S-1 của Anthropic được căn thời điểm để trình bày một quý 2 năm 2026 được chiết khấu chi phí tính toán, khi công ty báo lãi 974 triệu USD, thay vì hình ảnh công ty sẽ thực sự niêm yết. Ông dẫn ra khoảng 269,4 tỷ USD cam kết tính toán không thể hủy với Google, Amazon, Microsoft và SpaceX, cộng thêm 125 tỷ đến 150 tỷ USD nghĩa vụ TPU, và lưu ý tăng trưởng doanh thu quý 3 chậm lại còn 45% trong khi chi phí tính toán tăng 76,3%. Ông cũng chỉ ra 5% đến 7% doanh thu đến từ các khách hàng sau đó bị phát hiện đang chưng cất mô hình của công ty và lịch khóa chặt cho phép người nội bộ thoái vốn nhanh chóng.

28 tháng 10Thứ Tư
  1. Every60

    Every: Hồ sơ S-1 của Anthropic cho thấy các mô hình cũ hơn sáu tháng chỉ tạo ra dưới 20% doanh thu

    Hồ sơ S-1 của Anthropic cho thấy các mô hình cũ hơn sáu tháng tạo ra dưới 20 phần trăm doanh thu của công ty, một dấu hiệu cho thấy người dùng chuyển sang các bản phát hành mới nhanh đến mức nào. Hồ sơ cũng báo cáo doanh thu 16,3 tỷ USD trong nửa đầu năm 2026, trước khi các mô hình mới nhất Opus 5.5 và Fable 5.1 được phát hành, và cho biết các khách hàng từ một năm trước hiện trả khoảng gấp chín lần. Anthropic nói rằng các bản phát hành mới nhất của họ cắt giảm chi phí trên mỗi tác vụ của khách hàng từ 25 đến 45 phần trăm nhờ giá thấp hơn và các mô hình hiệu quả hơn.

  2. Anthropic Newsroom36

    Anthropic mở rộng chương trình AI for Science tới các quỹ và tổ chức nghiên cứu

    Anthropic đang mở rộng chương trình AI for Science, chương trình cung cấp tín dụng Claude miễn phí cho các nhà nghiên cứu, tới 20 quỹ khoa học, tổ chức và nhóm nghiên cứu trên toàn thế giới. Các đối tác bao gồm US National Science Foundation, Simons Foundation, Wellcome Sanger Institute và Space Telescope Science Institute. Chương trình, ra mắt vào tháng 5 năm 2025, cũng hỗ trợ các dự án như Model Hardware Standard với HHMI Janelia, hiện đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu.

27 tháng 10Thứ Ba
  1. Anthropic Research65

    Anthropic báo cáo tiến triển ban đầu về việc sử dụng Claude để tăng tốc phát triển thuốc

    Nhóm khoa học đời sống của Anthropic đã dành vài tháng làm việc với sáu nhà phát triển thuốc, bao gồm Bristol Myers Squibb, Generate Biomedicines và Divergence Labs, cùng với việc điều hành các chương trình khám phá của riêng mình, để thử nghiệm nơi Claude có thể tăng tốc phát triển thuốc. Kết quả ban đầu được báo cáo bao gồm một thiết kế của Generate ngắn hơn khoảng 70% so với phiên bản tiêu chuẩn, cho phép tế bào miễn dịch tạo ra số lượng thụ thể nhiều gấp khoảng 10 lần, và khoảng 35.000 thiết kế kháng thể được tạo ra phần lớn một cách tự động cho Divergence trong khoảng một tháng. Anthropic cho biết công việc vẫn chủ yếu ở giai đoạn tiền lâm sàng và có kế hoạch mở rộng Claude sang các thử nghiệm lâm sàng khi các chương trình tiến triển.

    Vì sao đáng chú ý: Báo cáo chi tiết đầu tiên của Anthropic về việc đưa Claude vào các chương trình thuốc thực tế cho thấy mô hình giúp ích ở đâu và còn thiếu sót ở đâu trên sáu đối tác.

  2. Anthropic Research71

    Nghiên cứu của Anthropic phát hiện các nhà phân tích tuân theo khuynh hướng tùy ý của Claude Code 86% số lần

    Các nhà nghiên cứu của Anthropic đã thực hiện một thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên trong đó 50 nhà phân tích chuyên nghiệp sử dụng Claude Code (Claude Opus 4.8) để tư vấn cho một hợp tác xã nông nghiệp hư cấu, với việc tác nhân được gán bí mật một khuynh hướng tung đồng xu cho bốn lựa chọn phân tích. Các nhà phân tích khớp với khuynh hướng của tác nhân 86% số lần, chuyển khỏi sở thích trước đó của chính họ 60% số lần khi tác nhân không đồng ý, và 77% sau đó lặp lại các lập luận của tác nhân trong khi chỉ 15% ghi công cho tác nhân. Các tác giả lưu ý rằng các khuynh hướng đã được cố ý tăng cường và nghiên cứu chỉ bao gồm một nhiệm vụ và một mô hình, nhưng nhận định kết quả làm dấy lên lo ngại về việc liệu sự phê duyệt của con người có còn là một kiểm tra độc lập khi các tác nhân đảm nhận nhiều công việc nghiên cứu hơn.

    Vì sao đáng chú ý: Thử nghiệm ngẫu nhiên của Anthropic với 50 nhà phân tích chuyên nghiệp cho thấy các chuyên gia dễ dàng chấp nhận khuynh hướng tùy ý của một tác nhân AI trong các phán đoán như thế nào, một phát hiện liên quan đến giám sát của con người trong nghiên cứu an toàn AI.

  3. Anthropic Newsroom58

    Anthropic mở rộng quan hệ đối tác GSA với ưu đãi giảm giá 40% cho Claude dành cho các cơ quan chính phủ

    Anthropic đã mở rộng quan hệ đối tác với Cơ quan Dịch vụ Tổng hợp (GSA) thông qua một thỏa thuận mới, mang đến cho các đối tác chính phủ mức giảm giá 40% đối với Claude Enterprise, Claude for Government và Claude API, lần đầu tiên được mở rộng trên mọi sản phẩm và cho cả chính quyền các bang, địa phương, bộ lạc và vùng lãnh thổ. Anthropic ước tính các ưu đãi giảm giá này sẽ giúp chính phủ tiết kiệm 1 tỷ USD, không có cam kết chi tiêu tối thiểu, và đang triển khai một chương trình chuyên biệt để hỗ trợ các cơ quan triển khai Claude. Khoảng 500 tổ chức chính phủ liên bang, bang và địa phương của Hoa Kỳ hiện đang sử dụng Claude, và số người dùng hoạt động hàng tuần của Claude for Government đã tăng khoảng tám lần kể từ tháng Hai.

26 tháng 10Thứ Hai
  1. Anthropic Newsroom80

    Anthropic nộp S-1 lên SEC cho đề xuất IPO trên Nasdaq với mã chứng khoán ANT

    Anthropic, PBC đã nộp bản đăng ký theo Mẫu S-1 lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ cho đề xuất phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng đối với cổ phiếu phổ thông Loại A của mình, dự kiến niêm yết trên Nasdaq Global Select Market với mã "ANT". Số lượng cổ phiếu chào bán và khoảng giá chưa được xác định, và bản đăng ký chưa có hiệu lực. Công ty đã chỉ định Goldman Sachs & Co. LLC và Morgan Stanley & Co. LLC là đầu mối liên hệ để nhận bản cáo bạch sơ bộ khi có.

    Vì sao đáng chú ý: Anthropic đã nộp S-1 lên SEC cho đề xuất IPO trên Nasdaq với mã chứng khoán ANT, dù số lượng cổ phiếu và khoảng giá vẫn chưa được xác định.

23 tháng 10Thứ Sáu
  1. Google AI · DEV25

    Hai cách để xây dựng với các mô hình Claude trên Google Cloud

    Google Cloud hiện cung cấp hai cách để xây dựng với các mô hình Claude: một tùy chọn do Google quản lý cho bảo mật trong ranh giới, lưu trú dữ liệu theo khu vực và tích hợp đám mây gốc, và một tùy chọn do Anthropic quản lý cung cấp toàn bộ Claude Platform với Google Cloud IAM và thanh toán. Cả hai tùy chọn đều có sẵn để dùng thử ngay hôm nay.

22 tháng 10Thứ Năm
  1. Anthropic Newsroom71

    Anthropic tặng chuẩn Agent Skills cho Agentic AI Foundation

    Anthropic đang tặng Agent Skills, chuẩn mở giúp cung cấp kiến thức chuyên biệt và quy trình làm việc cho các tác nhân AI, cho Agentic AI Foundation (AAIF) thuộc Linux Foundation. Hơn 70 nền tảng tác nhân bao gồm ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot và VS Code đã tích hợp chuẩn này kể từ khi được công bố vào tháng 12 năm 2025, với 1 triệu kỹ năng được công bố và gần 280 triệu lượt cài đặt. Việc tặng bao gồm tên và logo Agent Skills, tổ chức GitHub và tên miền agentskills.io, với các kỹ sư từ Anthropic, Google, OpenAI và các công ty khác duy trì nó với tư cách cá nhân dưới sự dẫn dắt của các Lead Maintainer David Soria Parra và Mahesh Murag.

    Vì sao đáng chú ý: Anthropic trao chuẩn Agent Skills của mình cho AAIF thuộc Linux Foundation, cùng một ngôi nhà trung lập như MCP, mang lại cho cộng đồng tiếng nói chính thức về lộ trình của đặc tả.

  2. Anthropic Newsroom28

    Anthropic mở đơn đăng ký cho các nhà nghiên cứu khách mời trong lĩnh vực khoa học sự sống

    Anthropic đang mời các nhà nghiên cứu chính và nhóm nghiên cứu của họ tại các tổ chức học thuật, tổ chức phi lợi nhuận và phòng thí nghiệm chính phủ đăng ký các dự án nhà nghiên cứu khách mời kéo dài 8–12 tuần sử dụng Claude trong các lĩnh vực như sinh học con người nhân quả, sinh học phân tử cấu trúc và tính toán, hóa học dược phẩm, khám phá thuốc và khoa học lâm sàng. Anthropic sẽ vận hành các mô hình và bộ công cụ của mình miễn phí, và các kết quả đầu ra sẽ được công bố cùng dữ liệu và mã nguồn mở trong khi các nhà nghiên cứu giữ quyền đối với dữ liệu của họ. Đơn đăng ký mở trong khoảng 14 ngày, với những người được chọn sẽ được thông báo qua email khoảng 14 ngày sau khi hết hạn.

21 tháng 10Thứ Tư
  1. Google AI · DEV58

    Google Antigravity bổ sung Claude Opus 5.5 và Sonnet 5.5 với tính năng chuyển đổi mô hình giữa phiên

    Claude Opus 5.5 và Claude Sonnet 5.5 của Anthropic hiện đã chính thức có mặt trong Google Antigravity trên Antigravity 2.0 Desktop, CLI và các tiện ích mở rộng IDE cho VS Code, JetBrains và Visual Studio. Opus 5.5 hướng đến suy luận chuyên sâu và tái cấu trúc kiến trúc đa tệp, trong khi Sonnet 5.5 là lựa chọn nhanh hơn, chi phí thấp hơn cho việc lập trình hàng ngày. Các nhà phát triển có thể chuyển đổi mô hình giữa phiên thông qua menu thả xuống hoặc /model claude-opus-5-5 trong CLI mà không mất ngữ cảnh, trạng thái terminal hay các tạo tác trong workspace, và quản trị viên bật các mô hình và đặt giới hạn chi tiêu trong Google Cloud Console thuộc Gemini Enterprise.

  2. Ed Zitron · Where's Your Ed At36

    AI tốt hơn nên thành công: Định lượng rủi ro tập trung toàn cầu của bong bóng AI

    Nhà kinh tế trưởng của Apollo, Torsten Slok, cảnh báo rằng "thứ AI này tốt hơn nên thành công", và Ed Zitron định lượng mức độ khó khăn của điều đó. NVIDIA, Google, Amazon, Meta, Microsoft, Broadcom, Micron, AMD và CoreWeave chiếm khoảng 46,5% chỉ số NASDAQ 100, và cổ phiếu doanh nghiệp đạt 37,9% tài sản hộ gia đình Mỹ trong quý 2 năm 2026, mức cao nhất được ghi nhận kể từ quý 4 năm 2000.

  3. Every76

    Đánh giá: Claude Duet, tác nhân cá nhân luôn bật của Anthropic

    Mỗi Claude Duet được thử nghiệm, tác nhân cá nhân luôn bật của Anthropic ra mắt hôm nay dưới dạng bản xem trước nghiên cứu, và nhận thấy đây là tác nhân cá nhân đầu tiên đáng gọi là công cụ chuyên nghiệp. Duet chạy trên Opus 5.5 trong ứng dụng iOS, Android và web riêng biệt với Claude, chia các chủ đề định kỳ thành các kênh, theo dõi những gì nó đang làm và những gì nó cần từ người dùng, đồng thời chỉnh sửa tài liệu, slide, thiết kế và bảng điều khiển ngay tại chỗ. Người đánh giá vẫn chỉ ra những khoảng trống: nó có thể thấy nhưng không điều khiển được các phiên Claude trên máy tính, bản nháp email của nó kém hơn Dot của OpenAI, các lần chạy theo lịch không thể truy cập trình kết nối tùy chỉnh, và chưa có chế độ giọng nói thực sự, chỉ có phiên âm.

    Vì sao đáng chú ý: Một so sánh thực nghiệm giữa tác nhân luôn bật mới của Anthropic với Dot của OpenAI, hữu ích để đánh giá xem các tác nhân cá nhân vẫn còn thiếu sót ở đâu.

  4. Anthropic Newsroom29

    Nhà vật lý Christopher Stubbs gia nhập Quỹ Tín thác Lợi ích Dài hạn của Anthropic

    Nhà vật lý thực nghiệm Christopher Stubbs, cựu Trưởng khoa Khoa học tại Đại học Harvard, đã gia nhập Quỹ Tín thác Lợi ích Dài hạn của Anthropic với tư cách là nhà vật lý đầu tiên của quỹ. Stubbs đã góp phần phát hiện sự giãn nở tăng tốc của vũ trụ và từng cố vấn cho chính phủ Hoa Kỳ về an ninh quốc gia và kiểm soát vũ khí. Ông tham gia cùng Chủ tịch Neil Buddy Shah, Richard Fontaine và Ben Bernanke trong Quỹ Tín thác, tổ chức có thể bổ nhiệm đa số thành viên hội đồng quản trị của Anthropic.