Tới nội dung
Chỉ Chính chủ#Meta
12 tháng 11Thứ Năm
  1. Meta Newsroom · AI18

    Meta ký các thỏa thuận mua dài hạn đối với xi măng, thép, vận tải đường bộ và nhựa tái chế phát thải carbon thấp

    Meta đã ký một loạt cam kết mua dài hạn bao gồm xi măng, thép, vận tải đường bộ và nhựa tái chế nhằm đưa sản xuất sạch lên quy mô thương mại trong chuỗi cung ứng trung tâm dữ liệu của mình. Các thỏa thuận bao gồm ít nhất 180.000 tấn xi măng phát thải carbon thấp từ Sublime Systems, thép gần như không phát thải từ Stegra có trụ sở tại Thụy Điển, tuyến vận tải hàng hóa không phát thải mở rộng với Nevoya dọc theo I-10 ở California và Arizona, và 5.000 tấn PET tái chế mỗi năm với MacroCycle Technologies.

  2. Meta Engineering Blog40

    Meta Intelligent Delivery: Hệ thống ML phân bổ năng lực tính toán cho xếp hạng quảng cáo

    Meta đã trình bày chi tiết về Intelligent Delivery, một hệ thống do ML dẫn dắt, phân bổ năng lực tính toán trên toàn bộ ngăn xếp phục vụ quảng cáo của mình hướng tới mức tối ưu toàn hệ thống, đóng góp khoảng 10% hiệu suất xếp hạng gia tăng trên nền các tiến bộ về mô hình và hệ thống từ năm 2017 đến nửa đầu năm 2026. Resource Core Model của hệ thống sử dụng 6B tham số thưa và 20M tham số dày để dự đoán tiện ích biên của từng yêu cầu, và Meta cho biết hệ thống đã cải thiện khả năng nhận diện các yêu cầu quảng cáo có tác động cao thêm khoảng 20% trong các đánh giá ngoại tuyến. Hệ thống cũng dựa vào các cơ chế phân bổ đa tầng và AI ngày càng mang tính tác tử để thích ứng khi mô hình và phần cứng thay đổi.

11 tháng 11Thứ Tư
  1. Meta Engineering Blog58

    Meta chi tiết cách Your Algorithm biến sở thích ngôn ngữ tự nhiên thành gợi ý trên Facebook Feed và Reels

    Meta đã công bố tổng quan kỹ thuật về Your algorithm, bộ công cụ AI cho phép người dùng Facebook nêu bằng ngôn ngữ tự nhiên những gì họ muốn thấy trong Feed và Reels, với một trang duy nhất có thể chỉnh sửa liệt kê các chủ đề Interested In và Not Interested In. Mỗi thay đổi được một LLM nhỏ hơn xác thực, được làm giàu bằng embedding và từ khóa tìm kiếm, rồi lưu vào một kho dùng chung mà cả Feed và Reels đều đọc, trong khi một LLM reranker đã được tinh chỉnh loại bỏ nội dung khớp với các chủ đề Not Interested In mới được thêm. Meta cho biết một tail load bổ sung và việc vô hiệu hóa bộ nhớ đệm phía client giúp thay đổi có hiệu lực nhanh hơn, và một LLM judge riêng chấm điểm các đầu ra như Lately Summary trước khi ra mắt.

  2. Meta Engineering Blog58

    Meta giải thích TLX, một tiện ích mở rộng trình biên dịch GPU gốc phần cứng cho Triton phục vụ ML trong sản xuất

    Meta đã trình bày chi tiết về TLX (Triton Low-Level Extensions), một tiện ích mở rộng cho Triton bổ sung điều phối cấp nhóm warp và cụm một cách tường minh trong khi vẫn giữ mô hình lập trình tensor của Triton. TLX đã được vận hành trong môi trường sản xuất trên toàn Meta, với 20-25% MFU end-to-end trên hàng nghìn GPU NVIDIA Blackwell cho huấn luyện GEM, giảm tới hai phần ba độ trễ mạng tính toán chuyên sâu cho suy luận RecSys, và một kernel GEMM nhóm phân tán được triển khai trong tiền huấn luyện LLM quy mô lớn. Meta cho biết TLX nhắm đến NVIDIA Hopper và Blackwell cùng AMD Mi300 và Mi350x, và đang phát triển thêm nhiều kiến trúc hơn, suy luận nhóm warp tự động và một backend torch.compile.

10 tháng 11Thứ Ba
  1. Meta Engineering Blog40

    Meta mở rộng LLDB với kiến trúc plugin tăng tốc trung lập nhà cung cấp cho gỡ lỗi CPU-GPU

    Meta đã xây dựng kiến trúc plugin tăng tốc trung lập nhà cung cấp trong lldb-server cho phép LLDB gỡ lỗi các ứng dụng trải rộng trên CPU và GPU trong một phiên duy nhất. Thiết kế biểu diễn CPU và GPU thành các target LLDB riêng biệt, mỗi target có kiến trúc, luồng, thanh ghi và không gian địa chỉ riêng, trong khi một plugin chuyển dịch các API gỡ lỗi thiết bị của nhà cung cấp thành các khái niệm LLDB. Hỗ trợ GPU chỉ kích hoạt khi ứng dụng sử dụng runtime GPU được hỗ trợ, do đó gỡ lỗi chỉ CPU vẫn giữ nguyên đường dẫn native hiện có mà không tăng thêm chi phí.

9 tháng 11Thứ Hai
  1. Meta Newsroom · AI38

    Meta mở rộng công nghệ AI phát hiện độ tuổi cho Tài khoản Teen trên toàn cầu trên Instagram

    Meta đang mở rộng công nghệ AI của mình trên toàn cầu để phát hiện người dùng được cho là thanh thiếu niên trên Instagram và đưa họ vào các biện pháp bảo vệ của Tài khoản Teen, ngay cả khi họ đã đăng ký với ngày sinh của người trưởng thành. Công ty cho biết thêm hàng triệu thanh thiếu niên trên toàn thế giới sẽ nhận được các biện pháp bảo vệ tích hợp nhằm giới hạn ai có thể liên hệ với họ, nội dung họ xem và thời gian họ sử dụng ứng dụng. Meta cũng đang triển khai công nghệ này trên Facebook và có kế hoạch ra mắt trên Threads vào cuối năm nay.

  2. Meta AI Research Blog78

    Meta phát hành Muse Ember, mô hình nhỏ nhất và hiệu quả nhất cho các tác vụ agent

    Meta đã phát hành Muse Ember, mô hình nhỏ nhất và hiệu quả nhất của họ, nhắm đến những công việc lặp đi lặp lại mà agent làm cả ngày như gọi công cụ, tác vụ con lập trình, định tuyến, trích xuất và phân tích tài liệu dài. Meta cho biết mô hình này đạt điểm cao nhất của Claude Haiku 5.5 với chi phí khoảng một phần ba và vượt mọi cấu hình GPT-6 Luna, ở mức 0,10 USD mỗi triệu token đầu vào và 0,50 USD mỗi triệu token đầu ra. Mô hình đi kèm cửa sổ ngữ cảnh 1M token, tối đa 512K token đầu ra, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh và video gốc, và có sẵn ngay hôm nay trên Muse Code và Meta Model API với tên muse-ember-1.0.

    Vì sao đáng chú ý: Mô hình nhỏ nhất của Meta nhắm đến các bước agent có khối lượng lớn, và so sánh chi phí mỗi tác vụ với Claude Haiku 5.5 và GPT-6 Luna cho thấy tuyên bố về hiệu quả đến từ đâu.

7 tháng 11Thứ Bảy
  1. Meta Newsroom · AI58

    Meta ra mắt không gian trong ứng dụng Muse để người dùng tự xây dựng trải nghiệm cá nhân hóa

    Meta đã giới thiệu không gian trong ứng dụng Muse, một cách tương tác để người dùng xây dựng một Muse cá nhân hóa hơn bằng cách mô tả một ý tưởng như công cụ theo dõi quà tặng, trò chơi chữ hàng ngày hoặc bảng lập kế hoạch DIY. Người dùng có thể điều chỉnh từng không gian với Muse, đặt nó vào thanh bên hoặc các tab chính, ẩn hoặc lên lịch, và kết nối ứng dụng để các chi tiết như ngày diễn hòa nhạc và thay đổi giá được cập nhật trong nền. Không gian có sẵn ở mọi nơi Muse có mặt bắt đầu từ hôm nay, và Meta cho biết họ đang khám phá các tùy chọn chia sẻ và triển khai các phiên bản mô hình chuyên biệt được huấn luyện với những hiểu biết từ Muse Wonder.

6 tháng 11Thứ Sáu
  1. Meta Newsroom · AI62

    Meta triển khai giọng nói thời gian thực và avatar biểu cảm trong ứng dụng Muse

    Meta đang triển khai các cuộc trò chuyện bằng giọng nói thời gian thực và avatar biểu cảm trong ứng dụng Muse trên di động, web và Mac, bắt đầu từ Mỹ. Người dùng nhấn vào biểu tượng điện thoại để nói, có thể ngắt lời phản hồi và chọn từ hàng trăm giọng nói cùng các chế độ chỉ giọng nói, avatar hoặc toàn màn hình. Giọng nói sẽ sớm có mặt trên AI Glasses và Muse Charm.

    Vì sao đáng chú ý: Ứng dụng Muse của Meta hiện hỗ trợ các cuộc trò chuyện bằng giọng nói thời gian thực với avatar biểu cảm, cho thấy giọng nói và xử lý ngắt lời đang dịch chuyển vào các trợ lý AI tiêu dùng.

  2. Meta AI Research Blog60

    Meta ra mắt các mô hình Muse và Meta AI chuyên biệt với Active Memory và Active Focus

    Meta đang triển khai các phiên bản chuyên biệt của những mô hình hiện có, được huấn luyện bằng Muse Wonder, cho người dùng Muse và Meta AI. Các mô hình chuyên biệt bổ sung Active Memory và Active Focus, và Meta báo cáo mô hình Muse hiện tại đạt 47% trên Chỉ số Siêu trí tuệ Cá nhân của mình so với 38% của mô hình trước đó, 90% so với 76% trên bài đánh giá Active Memory, và cải thiện 67% trong việc hoàn thành các tác vụ hàng ngày khi phát sinh vấn đề bất ngờ.

    Vì sao đáng chú ý: Các mô hình Muse và Meta AI chuyên biệt của Meta mang Active Memory và Active Focus đến nhiều người dùng hơn, với mức cải thiện được báo cáo trên các bài đánh giá về ghi nhớ và hoàn thành tác vụ.

4 tháng 11Thứ Tư
  1. Meta Engineering Blog34

    Meta F3 Lightning tăng tốc phát hành tính năng ML cho quảng cáo ~3,6 lần

    Meta đã giới thiệu F3 Lightning, một lớp hạ tầng nằm trên Facebook Feature Framework (F3) của họ, giúp tách việc phát hành tính năng khỏi việc thực thi chung, nhờ đó mỗi tính năng trong số hơn 20.000 tính năng xếp hạng quảng cáo được biên dịch, xác thực, triển khai và hoàn tác một cách độc lập. Các tính năng trích xuất tương đương giờ đây đến môi trường production nhanh hơn ~3,6 lần so với F3 trước đây mà không làm tăng chi phí tính toán hạ tầng.

30 tháng 10Thứ Sáu
  1. Meta Newsroom · AI25

    Meta hợp tác với INCA để mở rộng khả năng tiếp cận kính AI cho người Canada khiếm thị và suy giảm thị lực

    Meta đã hợp tác với INCA, một tổ chức phi lợi nhuận của Canada được thành lập năm 1918, nhằm giúp nhiều người Canada khiếm thị, khiếm thị-khiếm thính và suy giảm thị lực hơn nữa được hưởng lợi từ kính AI. Khoản tài trợ của Meta sẽ hỗ trợ INCA trong bốn lĩnh vực: lắng nghe cộng đồng, hỗ trợ những người đại diện cộng đồng tổ chức các buổi trình diễn trực tiếp và đào tạo đồng đẳng, đưa phản hồi của cộng đồng đến các nhóm sản phẩm và khả năng tiếp cận của Meta, và cung cấp hướng dẫn học tập cùng tài nguyên đào tạo dễ tiếp cận. Meta cũng đang tặng kính AI thông qua chương trình "Opening the Doors to Work" của INCA dành cho những người đang tìm việc làm.

  2. Meta Newsroom · AI25

    Meta và CNIB hợp tác mang kính AI đến người Canada khiếm thị và thị lực kém

    Meta đã hợp tác với CNIB, một tổ chức phi lợi nhuận được thành lập năm 1918, để mang kính AI đến nhiều người Canada khiếm thị, điếc-khiếm thị hoặc thị lực kém hơn. Khoản tài trợ của Meta sẽ hỗ trợ CNIB trong bốn lĩnh vực: lắng nghe cộng đồng, đào tạo đồng đẳng do các đại sứ cộng đồng dẫn dắt, chia sẻ hiểu biết với các nhóm tiếp cận và sản phẩm của Meta, cùng các hướng dẫn và tài liệu đào tạo dễ tiếp cận. Meta cũng đang quyên tặng kính AI thông qua chương trình Come to Work của CNIB dành cho những người đang tìm hiểu việc làm.

  3. Meta Engineering Blog58

    Meta trình bày chi tiết triển khai sản xuất Catching JiTTests với quy trình đánh giá có con người trong vòng lặp

    Meta đã đưa Catching JiTTests, phương pháp tạo kiểm thử đúng lúc dựa trên LLM của mình, từ nguyên mẫu nghiên cứu vào hạ tầng sản xuất và công bố kết quả trong bài báo FSE 2026 "Just-in-Time Catching Test Generation at Meta." Hệ thống chạy qua đêm trên công suất dư thừa, nhắm vào các diff rủi ro, tạo kiểm thử thông qua quy trình dodgy-diff và nhận biết ý định, đồng thời lọc dương tính giả bằng một tập hợp LLM-as-Judge cùng bộ đánh giá RubFake dựa trên quy tắc trước khi đến tay kỹ sư. Tính đến thời điểm viết bài, 589 kỹ sư (64% số được tiếp cận) đã tương tác với kết quả, cho thấy tỷ lệ dương tính thật 60%, và trong nửa đầu năm 2026 hệ thống đã phát hiện 74 lỗi quyền riêng tư nghiêm trọng ở giai đoạn diff và giảm 20% SEV về quyền riêng tư.

29 tháng 10Thứ Năm
  1. Meta Newsroom · AI22

    Meta hợp tác với năm trường đại học Hoa Kỳ để thúc đẩy các đột phá y học và khoa học

    Meta đang hợp tác với năm trường đại học Hoa Kỳ — Caltech, Trường Y của Ohio State, Đại học Bang Louisiana, Đại học Indiana và UTHealth Houston — và tài trợ 2 triệu đô la để hỗ trợ nghiên cứu sử dụng các mô hình của mình trong y học, vật lý, hóa học, sinh học, khoa học máy tính và toán học. Các dự án bao gồm một hệ thống thị giác máy tính được xây dựng trên các mô hình SAM trọng số mở của Meta để phát hiện lệch ống mở khí quản ở trẻ sơ sinh, AI đa phương thức giúp các tác nhân hội thoại thích ứng với người mắc chứng sa sút trí tuệ, và các mô hình trọng số mở dự đoán nguy cơ suy tim từ các ca chụp CT thường quy và hồ sơ y tế.

  2. Meta Engineering Blog40

    Meta Andromeda: Công cụ truy xuất quảng cáo thế hệ mới của Meta đạt 1 tỷ quảng cáo mỗi giây

    Meta đã trình bày chi tiết về thế hệ tiếp theo của Andromeda, công cụ truy xuất quảng cáo được cá nhân hóa của họ, công cụ này chấm điểm hơn một tỷ quảng cáo mỗi giây trong môi trường production — tăng 100 lần thông lượng so với hệ thống năm 2024. Kiến trúc mới mang mixture-of-experts lấy cảm hứng từ LLM vào truy xuất, đạt hiệu năng mô hình gần mức xếp hạng với số FLOPs lúc suy luận ít hơn khoảng 300 lần, với hơn 10 tỷ quảng cáo mỗi giây trên một GPU NVIDIA GH200 duy nhất. Kể từ năm 2025, Andromeda đã mang lại mức tăng 2,4% về chuyển đổi trên Facebook.

28 tháng 10Thứ Tư
  1. Meta Engineering Blog34

    Meta PrivacyLib: Kiểm soát quyền riêng tư tại ranh giới truy cập dữ liệu

    Meta đã trình bày chi tiết về PrivacyLib, một thư viện chung được nhúng trong các ứng dụng khách của hàng trăm hệ thống dữ liệu và xử lý của mình, nhằm thực thi các yêu cầu về quyền riêng tư ngay tại điểm truy cập dữ liệu, thực hiện hàng tỷ lượt kiểm tra mỗi giây. Các hệ thống chỉ cần tích hợp một lần, và các khả năng quyền riêng tư mới được phát hành dưới dạng mô-đun plug-in, thay thế cho các triển khai riêng lẻ theo từng hệ thống vốn có thể mất hàng tháng. Một mô-đun Agent Observability theo dõi việc truy cập dữ liệu của các AI agent nội bộ bằng cách mang ngữ cảnh agent đến PrivacyLib.