Block 构建了 Buzz，这是一个开源协作工作空间，员工和 AI 智能体可以在其中通过群组讨论、聚焦对话和一对一交流协同工作，并使用 Databricks Unity Gateway 作为模型访问层。员工可以创建智能体，为每个智能体选择背后的模型或编码工具，并选择 Databricks 作为其推理提供商，通过单一集成访问 OpenAI、Anthropic 和 Google 的前沿模型以及部分开放权重模型。Block 的工程师还在试验多智能体设置，即由能力更强的模型协调运行更小、更高效模型的智能体，并已构建了一套内部方法来对这些智能体团队进行基准测试。
Anthropic đã công bố hướng dẫn về Claude Tag (bản beta) dành cho startup, dựa trên các cuộc trò chuyện với tám công ty tăng trưởng cao về nơi họ triển khai tác nhân dựa trên Slack đầu tiên. Hướng dẫn bao gồm năm thiết lập phổ biến — phân loại trực ca, thread-to-PR, bộ não công ty, dữ liệu tự phục vụ và báo cáo — cùng danh sách kiểm tra khởi đầu. Kết quả được trích dẫn bao gồm một PR được mở 21 phút sau khi được nhắc trên Slack và 134 pull request được hợp nhất từ các thread Slack tại NavigateAI.
Anthropic phát hành Claude Meetings bản beta, cho phép Claude tham gia các cuộc gọi Google Meet với tư cách người tham gia hiển thị, trả lời câu hỏi trong chat, tạo tài liệu và bảng trắng trực tiếp, đồng thời ghi chú và liệt kê các đầu việc. Mỗi cuộc họp có một trang trên claude.ai chứa bản ghi, ghi chú và các sản phẩm tạo ra, và mặc định Claude không tham gia các cuộc gọi có khách bên ngoài trừ khi quản trị viên cho phép. Bản beta đang được triển khai trên gói Team và Enterprise, không khả dụng cho một số tổ chức bao gồm các thiết lập ZDR, sẵn sàng HIPAA và CMEK, và ghi chú, bản ghi cùng câu trả lời trong cuộc gọi được miễn phí trong thời gian beta.
Vì sao đáng chú ý: Việc ra mắt bản beta của Anthropic cho thấy một tác nhân họp có thể soạn tài liệu, lấy dữ liệu từ công cụ được kết nối và ghi chú ngay trong cuộc gọi trực tiếp, với các quy tắc mặc định để loại trừ khách bên ngoài.
Claude Opus 5.5 hiện là mô hình mặc định trong Claude trên các gói Pro, Max, Ultra và Team, và Anthropic khuyến nghị đây là lựa chọn hàng ngày cho nghiên cứu, phân tích và hoàn thiện tài liệu, bài trình chiếu và bảng tính. Anthropic cho biết Opus 5.5 ở mức Medium đã ngang bằng hoặc vượt Opus 5 ở mức High trong các đánh giá về lập trình và công việc tri thức, và trong một bài kiểm tra phân tích sáp nhập nội bộ, mô hình hoàn thành trong 63 phút với chi phí bằng một nửa so với Opus 5 cho cùng tác vụ. Bài viết cũng liệt kê những thay đổi về cách viết prompt cho mô hình mới, bao gồm bỏ chỉ dẫn 'think hard', bắt đầu ở mức Medium và đính kèm biểu đồ thay vì gõ lại các giá trị của chúng.
Vì sao đáng chú ý: Hướng dẫn của chính Anthropic giải thích lý do Opus 5.5 giờ là mặc định cho công việc tri thức hàng ngày và những thói quen viết prompt nào nên bỏ đi đối với mô hình này.
Anthropic phát hành Claude Managed Agents tự vận hành dưới dạng beta riêng tư, cho phép nhà phát triển chạy toàn bộ dịch vụ agent, bao gồm harness, sandbox, thông tin xác thực và lịch sử phiên, trong môi trường cloud hoặc on-premise của riêng họ. Yêu cầu mô hình có thể gửi trực tiếp đến Anthropic, đến Amazon Bedrock, Agent Platform của Google hoặc Microsoft Foundry, hoặc qua gateway của chính khách hàng, và lịch sử phiên được lưu trong cơ sở dữ liệu của khách hàng. Công ty cho biết thiết kế này giữ vòng lặp agent và bí mật vault bên ngoài sandbox, hỗ trợ danh sách cho phép các host được phép, và xuất bản ghi đầy đủ của mỗi phiên qua OpenTelemetry.
Anthropic đã ra mắt Claude cho Sản xuất, một plugin với 17 kỹ năng bao gồm bán hàng, chất lượng, vận hành, chuỗi cung ứng, thiết kế và thiết lập, từ soạn báo giá công việc đến chẩn đoán máy bị dừng. Plugin này lấy dữ liệu từ hồ sơ của chính nhà sản xuất thông qua các kết nối tới Autodesk Fusion, Infor, Microsoft 365 và Oracle NetSuite, và mỗi kỹ năng đều kết thúc ở bước con người xem xét trước khi đầu ra đến tay khách hàng hoặc nhà cung cấp. Anthropic dẫn một khảo sát của Manufacturing Leadership Council năm 2025, trong đó 79% nhà sản xuất cho biết họ nhập dữ liệu thủ công, và cho biết dự định bổ sung thêm kỹ năng sản xuất theo thời gian.
J.Crew đã ra mắt Style Advisor, một AI stylist trên JCrew.com, gợi ý toàn bộ trang phục thay vì từng sản phẩm riêng lẻ, hiện đã có sẵn cho phong cách nữ và nam tại Mỹ. Đội ngũ J.Crew đã xây dựng nó bằng Claude Code sử dụng nhiều mô hình Claude: Claude Fable 5.1 để lập kế hoạch lý luận của stylist, Claude Opus 5.5 cho bản nguyên mẫu, Claude Sonnet 5.5 làm stylist trong mỗi cuộc trò chuyện, và Claude Haiku 5.5 cho các tác vụ nhanh. Mọi gợi ý đều được lấy từ các bộ trang phục do chính các stylist của J.Crew tạo ra cho các buổi chụp catalog.
OpenRouter đã công bố hướng dẫn xử lý lỗi 429 Too Many Requests từ OpenAI, Anthropic và API của chính họ, thử nghiệm ba cách khắc phục trên một lô 60 prompt. Cơ chế thử lại mặc định của OpenAI Python SDK khiến 23 trong 60 yêu cầu thất bại trong 12 giây, trong khi cách thử lại chờ Retry-After hoặc X-RateLimit-Reset hoàn thành cả 60 yêu cầu trong 89 đến 92 giây với Python và 106 đến 218 giây với TypeScript. Cơ chế dự phòng theo mô hình hoàn thành cả 60 yêu cầu trong 13 giây với chi phí $0.000066, và khi bật chuyển đổi dự phòng nhà cung cấp, cả 150 yêu cầu ghim nhà cung cấp đều thành công, trong khi có tới 32 yêu cầu thất bại khi tắt dự phòng.
Curative đã xây dựng một hệ thống phân cấp các agent trên Claude để ký hợp đồng với nhà cung cấp nhanh hơn khoảng 50 lần so với đội ngũ của công ty vào năm 2025, đạt 23.000 hợp đồng được ký với agent Gwen và 2.000 đến 2.400 hợp đồng mới mỗi tuần. Gwen xử lý một thỏa thuận nhà cung cấp mỗi lần chạy, chủ yếu trên Claude Opus, trong khi một trình đánh giá tỷ lệ Sonnet xử lý khoảng hai phần ba các yêu cầu tỷ lệ vượt mẫu và một giám định Haiku đọc mọi tin nhắn trước khi gửi. Mỗi hợp đồng tốn khoảng 20 triệu token, tức khoảng một phần mười chi phí ban đầu, và đội ngũ hợp đồng của Curative đã tăng từ 45 lên khoảng 55 người, mỗi người có năng suất khoảng 2,5 lần.
Anthropic đang triển khai một bản cập nhật cho phép các trình kết nối tương tác được hỗ trợ mở toàn bộ công cụ bên cạnh cuộc hội thoại hoặc ở chế độ toàn màn hình, đồng thời cho phép Claude thực hiện thay đổi đối với một trang, hàng hoặc tệp đang mở mà người dùng phê duyệt theo cùng cách như các hành động của trình kết nối. Đợt triển khai bao gồm web và ứng dụng Claude trên máy tính để bàn ở tất cả các gói, bắt đầu với các công cụ gồm Asana, Canva, Carta, Dropbox, monday.com, Smartsheet, Vercel và Webflow, cùng với Figma, Harvey và Shopify đang xây dựng tích hợp. Các trình kết nối chạy trên MCP Apps, và Claude hiện hỗ trợ nhiều phần mở rộng đó hơn, chẳng hạn như công cụ ứng dụng và trang nhúng, trong bản xem trước công khai dành cho nhà phát triển.
Vì sao đáng chú ý: Các trình kết nối của Claude giờ đây mở toàn bộ công cụ bên cạnh cuộc trò chuyện và cho phép Claude chỉnh sửa trực tiếp các trang, hàng và tệp, với cùng quy trình phê duyệt như các hành động của trình kết nối.
Anthropic, PBC đã khởi động roadshow cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng theo đề xuất gồm 825.000.000 cổ phiếu phổ thông loại A, trong đó 801.351.354 cổ phiếu do Anthropic chào bán và 23.648.646 cổ phiếu do một số cổ đông hiện hữu chào bán. Khoảng giá dự kiến là 70,00 đến 78,00 USD mỗi cổ phiếu, và Anthropic đã nộp đơn niêm yết trên Nasdaq Global Select Market với mã ANT. Anthropic cũng dự kiến cấp cho các nhà bảo lãnh phát hành quyền chọn 30 ngày đối với tối đa 123.750.000 cổ phiếu bổ sung, và bản đăng ký nộp lên SEC vẫn chưa có hiệu lực.
Vì sao đáng chú ý: Hồ sơ roadshow IPO của Anthropic nêu chi tiết 825 triệu cổ phiếu loại A với giá 70 đến 78 USD và kế hoạch niêm yết trên Nasdaq với mã ANT, mang lại cái nhìn cụ thể về kế hoạch thị trường đại chúng của công ty.
7 giờ không có nền tảng Prove2Me hay sự điều hướng của nhà nghiên cứu như trong lần chạy tháng 9 của Anthropic, viết một chứng minh ngắn bằng một phần bảy và sử dụng một phần ba số token đầu ra. Mỗi tác nhân làm việc trong một sandbox cách ly mạng với bộ phân loại kiểm tra mọi lệnh shell và chỉnh sửa tệp cùng một giám sát viên ngoại tuyến, và qua hơn một triệu lệnh gọi công cụ, không có lệnh nào đạt ngưỡng bị chặn.
Vì sao đáng chú ý: Lần chạy 1.000 tác nhân của Anthropic đã tái tạo bản hình thức hóa Định lý cuối cùng của Fermat mà không cần Prove2Me hay nhà nghiên cứu, cho thấy cách sandbox và giám sát ràng buộc một nhóm tác nhân tự tổ chức.
Anthropic đã công bố một hướng dẫn khuyến nghị các nhà phát triển bắt đầu hầu hết công việc lập trình và tri thức trên Claude Opus 5.5 ở mức nỗ lực trung bình mặc định, vì chi phí trên mỗi token chỉ bằng một nửa so với Fable 5.2. Hướng dẫn ánh xạ Sonnet 5.5 cho công việc hàng ngày có phạm vi rõ ràng, Haiku 5.5 cho các tác vụ phân loại, định tuyến và tác nhân con với khối lượng lớn, và Fable 5.2 cho các dự án lập trình, tài chính và khoa học khó nhất hoặc các phiên chạy dài không có giám sát. Hướng dẫn cũng khuyên điều chỉnh mức nỗ lực trước khi chuyển đổi mô hình, và lưu ý rằng trên SWE-bench Pro, Opus 5.5 ở mức thấp với các lần thất bại được chạy lại ở mức cao đã vượt qua khoảng 97% tác vụ với chi phí khoảng 0,17 USD mỗi tác vụ, so với 95,3% với 0,29 USD khi mọi tác vụ đều ở mức cao.
Vì sao đáng chú ý: Hướng dẫn của chính Anthropic ánh xạ từng mô hình Claude và mức nỗ lực tới các loại tác vụ cụ thể, kèm so sánh chi phí trên mỗi tác vụ và điểm chuẩn để lựa chọn giữa chúng.
Anthropic báo cáo rằng Claude Fable 5.2 đã thiết kế ba thiết bị điện tử, gồm một loa hội nghị, một trung tâm trợ lý giọng nói và một thú ảo cầm tay, từ những yêu cầu tối thiểu, và Diode Computers đã chế tạo nguyên mẫu hoạt động được từ các tệp thiết kế của nó mà không cần sửa mạch. Trên bộ đánh giá PCB Gym nội bộ của Diode, Fable 5.2 đạt 69% so với 25% của Fable 5, và đạt 83,5% trên BenchCAD 2.1 công khai, gần gấp đôi Claude Fable 5.1. Các thiết bị vẫn là nguyên mẫu chưa qua kiểm định điện, tinh chỉnh ăng-ten, kiểm tra nhiệt hay chứng nhận, và Claude không được kết nối với thiết bị kiểm thử hay máy móc sản xuất.
Vì sao đáng chú ý: Báo cáo của chính Anthropic về việc Claude Fable 5.2 thiết kế ba thiết bị điện tử hoạt động được cho thấy các mô hình đã tiến xa đến mức nào, từ việc chỉ bố trí một phần PCB đến tạo nguyên mẫu phần cứng đầu-cuối.
Anthropic đã phác thảo cách họ thiết kế bộ nhớ cho các tác nhân Claude, định nghĩa bộ nhớ tác nhân là kiến thức được lưu giữ qua các phiên và tách biệt nó khỏi thay đổi trọng số, học trong ngữ cảnh và nén. 5 đã khớp nó với bộ nhớ. 7 đã ghi 413 tệp trên 225 thư mục và giành được một huy hiệu.
Vì sao đáng chú ý: Anthropic trình bày chi tiết cách bộ nhớ tác nhân của Claude hoạt động, so sánh việc ghi chú của các mô hình trên CL-Bench và Pokémon Red và cho thấy cách mơ ngoại tuyến sửa chữa và sắp xếp các ghi chú đã lưu.
Nghiên cứu của Anthropic lập luận rằng các hệ thống AI giờ đây có thể suy ra các phương trình như mô hình Hodgkin-Huxley trong một buổi chiều, nhưng khớp dữ liệu thực nghiệm không đồng nghĩa với thấu hiểu. Công trình chia mô hình hóa khoa học thành xây dựng, ràng buộc và diễn giải mô hình, và lưu ý rằng AI tiến bộ nhất ở việc ràng buộc chúng, nơi suy luận Bayes là phương pháp chuẩn để ánh xạ mọi tập tham số khả dĩ thay vì một khớp đơn lẻ.
Anthropic đã phân tích 207.049 phiên nghiên cứu trên Claude và Claude Code từ ngày 2 tháng 8 đến ngày 30 tháng 9 năm 2026, bằng các bộ phân loại bảo vệ quyền riêng tư, và phát hiện các nhà khoa học sử dụng Claude nhiều nhất cho phân tích dữ liệu và viết lách, ít nhất cho thu thập dữ liệu và hình thành ý tưởng. Phân tích dữ liệu chiếm 33,7% số phiên Claude và 48,1% số phiên Claude Code, so với 27,6% thời gian của nhà nghiên cứu, trong khi hình thành ý tưởng chiếm 4,2% và 2,1% số phiên so với 7,1% thời gian của nhà nghiên cứu. Báo cáo ước tính rằng việc áp dụng rộng rãi các năng lực hiện tại có thể gần như nhân đôi sản lượng nghiên cứu ở một số lĩnh vực, và tự động hóa hoàn toàn công việc phi vật lý có thể nâng các lĩnh vực như khoa học máy tính và thống kê lên tới 15 lần.
Phòng nghiên cứu sinh học của Anthropic báo cáo cấu trúc 3D đầu tiên của một hạt vault tìm thấy trong tế bào prokaryote, một protein phage tên L05 được tạo từ 96 bản sao với khối lượng khoảng 9,5 megadalton. Dưới sự chỉ đạo của nhóm, Claude đã tìm kiếm một cơ sở dữ liệu khoảng 15 tỷ protein dự đoán, thiết kế các cấu trúc DNA, tối ưu hóa một phương pháp phân lập sắc ký loại trừ kích thước giúp rút ngắn quá trình tinh chế từ ba ngày xuống còn khoảng 90 phút, và chạy xử lý cryo-EM bằng RELION để tạo ra mô hình đầy đủ đầu tiên trong 34 giờ. Bản preprint đã được gửi lên bioRxiv, và nhóm cho biết chức năng sinh học của các vault vẫn chưa được biết.
Vì sao đáng chú ý: Phòng thí nghiệm sinh học của Anthropic báo cáo cấu trúc 3D đầu tiên của một hạt vault từ prokaryote, với Claude đảm nhận việc tìm kiếm cơ sở dữ liệu, thiết kế cấu trúc, tinh chế và xử lý cryo-EM.
Anthropic phát hành FlashProve, một nguyên mẫu mã nguồn mở sử dụng zkSNARK để chứng minh một phản hồi đến từ một mô hình đã cam kết mà không tiết lộ trọng số của nó. Trên Llama 4 Maverick (MoE 400 tỷ tham số, trọng số 4-bit), một H100 duy nhất tạo bằng chứng với tốc độ khoảng 110 token/giây với bằng chứng ~19 MB mỗi yêu cầu 1.024 token, tức khoảng 70-95 lần thời gian GPU mà vLLM cần cho cùng công việc. Bản phát hành bao gồm mã prover và verifier có thể thực thi, một verifier C++ nhanh, một verifier Lean với các tuyên bố completeness, soundness và zero-knowledge được máy kiểm chứng, và một báo cáo kỹ thuật, tất cả theo Apache 2.0.
Vì sao đáng chú ý: FlashProve của Anthropic cho thấy các bằng chứng dựa trên zkSNARK về suy luận đang trở nên thực tiễn đối với một mô hình MoE 400 tỷ tham số, với mã nguồn mở và các tuyên bố bảo mật được Lean kiểm chứng.
Anthropic đang mở rộng chương trình AI for Science, chương trình cung cấp tín dụng Claude miễn phí cho các nhà nghiên cứu, tới 20 quỹ khoa học, tổ chức và nhóm nghiên cứu trên toàn thế giới. Các đối tác bao gồm US National Science Foundation, Simons Foundation, Wellcome Sanger Institute và Space Telescope Science Institute. Chương trình, ra mắt vào tháng 5 năm 2025, cũng hỗ trợ các dự án như Model Hardware Standard với HHMI Janelia, hiện đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu.
Nhóm khoa học đời sống của Anthropic đã dành vài tháng làm việc với sáu nhà phát triển thuốc, bao gồm Bristol Myers Squibb, Generate Biomedicines và Divergence Labs, cùng với việc điều hành các chương trình khám phá của riêng mình, để thử nghiệm nơi Claude có thể tăng tốc phát triển thuốc. Kết quả ban đầu được báo cáo bao gồm một thiết kế của Generate ngắn hơn khoảng 70% so với phiên bản tiêu chuẩn, cho phép tế bào miễn dịch tạo ra số lượng thụ thể nhiều gấp khoảng 10 lần, và khoảng 35.000 thiết kế kháng thể được tạo ra phần lớn một cách tự động cho Divergence trong khoảng một tháng. Anthropic cho biết công việc vẫn chủ yếu ở giai đoạn tiền lâm sàng và có kế hoạch mở rộng Claude sang các thử nghiệm lâm sàng khi các chương trình tiến triển.
Vì sao đáng chú ý: Báo cáo chi tiết đầu tiên của Anthropic về việc đưa Claude vào các chương trình thuốc thực tế cho thấy mô hình giúp ích ở đâu và còn thiếu sót ở đâu trên sáu đối tác.
Các nhà nghiên cứu của Anthropic đã thực hiện một thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên trong đó 50 nhà phân tích chuyên nghiệp sử dụng Claude Code (Claude Opus 4.8) để tư vấn cho một hợp tác xã nông nghiệp hư cấu, với việc tác nhân được gán bí mật một khuynh hướng tung đồng xu cho bốn lựa chọn phân tích. Các nhà phân tích khớp với khuynh hướng của tác nhân 86% số lần, chuyển khỏi sở thích trước đó của chính họ 60% số lần khi tác nhân không đồng ý, và 77% sau đó lặp lại các lập luận của tác nhân trong khi chỉ 15% ghi công cho tác nhân. Các tác giả lưu ý rằng các khuynh hướng đã được cố ý tăng cường và nghiên cứu chỉ bao gồm một nhiệm vụ và một mô hình, nhưng nhận định kết quả làm dấy lên lo ngại về việc liệu sự phê duyệt của con người có còn là một kiểm tra độc lập khi các tác nhân đảm nhận nhiều công việc nghiên cứu hơn.
Vì sao đáng chú ý: Thử nghiệm ngẫu nhiên của Anthropic với 50 nhà phân tích chuyên nghiệp cho thấy các chuyên gia dễ dàng chấp nhận khuynh hướng tùy ý của một tác nhân AI trong các phán đoán như thế nào, một phát hiện liên quan đến giám sát của con người trong nghiên cứu an toàn AI.
Anthropic đã mở rộng quan hệ đối tác với Cơ quan Dịch vụ Tổng hợp (GSA) thông qua một thỏa thuận mới, mang đến cho các đối tác chính phủ mức giảm giá 40% đối với Claude Enterprise, Claude for Government và Claude API, lần đầu tiên được mở rộng trên mọi sản phẩm và cho cả chính quyền các bang, địa phương, bộ lạc và vùng lãnh thổ. Anthropic ước tính các ưu đãi giảm giá này sẽ giúp chính phủ tiết kiệm 1 tỷ USD, không có cam kết chi tiêu tối thiểu, và đang triển khai một chương trình chuyên biệt để hỗ trợ các cơ quan triển khai Claude. Khoảng 500 tổ chức chính phủ liên bang, bang và địa phương của Hoa Kỳ hiện đang sử dụng Claude, và số người dùng hoạt động hàng tuần của Claude for Government đã tăng khoảng tám lần kể từ tháng Hai.
Anthropic, PBC đã nộp bản đăng ký theo Mẫu S-1 lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ cho đề xuất phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng đối với cổ phiếu phổ thông Loại A của mình, dự kiến niêm yết trên Nasdaq Global Select Market với mã "ANT". Số lượng cổ phiếu chào bán và khoảng giá chưa được xác định, và bản đăng ký chưa có hiệu lực. Công ty đã chỉ định Goldman Sachs & Co. LLC và Morgan Stanley & Co. LLC là đầu mối liên hệ để nhận bản cáo bạch sơ bộ khi có.
Vì sao đáng chú ý: Anthropic đã nộp S-1 lên SEC cho đề xuất IPO trên Nasdaq với mã chứng khoán ANT, dù số lượng cổ phiếu và khoảng giá vẫn chưa được xác định.
Anthropic đang tặng Agent Skills, chuẩn mở giúp cung cấp kiến thức chuyên biệt và quy trình làm việc cho các tác nhân AI, cho Agentic AI Foundation (AAIF) thuộc Linux Foundation. Hơn 70 nền tảng tác nhân bao gồm ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot và VS Code đã tích hợp chuẩn này kể từ khi được công bố vào tháng 12 năm 2025, với 1 triệu kỹ năng được công bố và gần 280 triệu lượt cài đặt. Việc tặng bao gồm tên và logo Agent Skills, tổ chức GitHub và tên miền agentskills.io, với các kỹ sư từ Anthropic, Google, OpenAI và các công ty khác duy trì nó với tư cách cá nhân dưới sự dẫn dắt của các Lead Maintainer David Soria Parra và Mahesh Murag.
Vì sao đáng chú ý: Anthropic trao chuẩn Agent Skills của mình cho AAIF thuộc Linux Foundation, cùng một ngôi nhà trung lập như MCP, mang lại cho cộng đồng tiếng nói chính thức về lộ trình của đặc tả.
Anthropic đang mời các nhà nghiên cứu chính và nhóm nghiên cứu của họ tại các tổ chức học thuật, tổ chức phi lợi nhuận và phòng thí nghiệm chính phủ đăng ký các dự án nhà nghiên cứu khách mời kéo dài 8–12 tuần sử dụng Claude trong các lĩnh vực như sinh học con người nhân quả, sinh học phân tử cấu trúc và tính toán, hóa học dược phẩm, khám phá thuốc và khoa học lâm sàng. Anthropic sẽ vận hành các mô hình và bộ công cụ của mình miễn phí, và các kết quả đầu ra sẽ được công bố cùng dữ liệu và mã nguồn mở trong khi các nhà nghiên cứu giữ quyền đối với dữ liệu của họ. Đơn đăng ký mở trong khoảng 14 ngày, với những người được chọn sẽ được thông báo qua email khoảng 14 ngày sau khi hết hạn.
Nhà vật lý thực nghiệm Christopher Stubbs, cựu Trưởng khoa Khoa học tại Đại học Harvard, đã gia nhập Quỹ Tín thác Lợi ích Dài hạn của Anthropic với tư cách là nhà vật lý đầu tiên của quỹ. Stubbs đã góp phần phát hiện sự giãn nở tăng tốc của vũ trụ và từng cố vấn cho chính phủ Hoa Kỳ về an ninh quốc gia và kiểm soát vũ khí. Ông tham gia cùng Chủ tịch Neil Buddy Shah, Richard Fontaine và Ben Bernanke trong Quỹ Tín thác, tổ chức có thể bổ nhiệm đa số thành viên hội đồng quản trị của Anthropic.
Anthropic đang cam kết 5% cổ phần, tùy thuộc vào sự chấp thuận của cổ đông, cho Quỹ Lợi ích Công cộng Anthropic mới được thành lập, một LLC thuộc sở hữu hoàn toàn, với thêm 2% được bổ sung theo quyết định của hội đồng quản trị cho mỗi mức tăng 50% giá trị công ty so với mức cơ sở đã đặt.
Vì sao đáng chú ý: Anthropic gắn cam kết lợi ích công cộng với sự tăng trưởng của công ty, vì vậy phần cổ phần dành cho lợi ích công cộng sẽ mở rộng theo định giá thay vì giữ cố định.
Nhóm Claude Code mô tả quy trình đánh giá mã theo nhiều lớp của mình, trong đó phần lớn việc đọc được thực hiện bởi máy móc và sự chú ý của con người được dành cho việc phê duyệt dựa trên rủi ro. Từ tháng 6 đến tháng 9, số pull request đã hợp nhất vào cơ sở mã Claude Code tăng hơn gấp đôi trong khi tỷ lệ phải hoàn nguyên giảm hơn 40 phần trăm. Quy trình xếp chồng các bước xác minh trước PR, CI bắt buộc, đánh giá của Claude, đánh giá bảo mật, phê duyệt của con người theo cấp rủi ro và hàng đợi hợp nhất với cờ và hoàn nguyên nhanh, và nhóm đã biến các sự cố trong quá khứ thành một bộ đánh giá hàng ngày cho người đánh giá.
Vì sao đáng chú ý: Nhóm Claude Code của Anthropic trình bày chi tiết cách họ chuyển phần lớn việc đọc mã sang các lớp tự động trong khi PR đã hợp nhất tăng gấp đôi và số lần hoàn nguyên giảm hơn 40 phần trăm, mang lại một mô hình đánh giá có thể chuyển giao cho các nhóm sử dụng nhiều tác nhân.
Anthropic đã công bố một bản triển khai tham chiếu cho Claude Managed Agents (bản beta), đọc các kênh Slack và pull request GitHub theo lịch cron, theo dõi thay đổi kể từ lần chạy trước thông qua bookmark theo từng nguồn, và đăng bản tóm tắt lên Slack. Hướng dẫn bao gồm thông tin xác thực lưu trong vault, quyền truy cập chỉ đọc và giới hạn chi tiêu mỗi lần chạy, cùng các quy tắc báo cáo nguồn bị lỗi là không thể đọc thay vì coi là ngày yên ắng và xác nhận bài đăng Slack trước khi cập nhật bookmark và sổ cái. Một lệnh Claude Code với kỹ năng claude-api cấu hình tác nhân theo hướng dẫn trong bài viết.
Vì sao đáng chú ý: Anthropic chia sẻ bản triển khai tham chiếu cho Claude Managed Agents theo lịch đọc Slack và GitHub, với các quy tắc cụ thể về bookmark, đọc lỗi và xác nhận đăng bài.
Addy Osmani đi qua các phiên Claude Code trên đám mây, nơi mỗi tác vụ chạy trên một VM mới do Anthropic quản lý với kho lưu trữ được sao chép vào nhánh riêng của nó, và các phiên đám mây được bao gồm trong các gói Pro, Max, Team và Enterprise mà không tính thêm phí tính toán. Trong một thử nghiệm bốn phiên trên một kho Node mẫu, ba phiên bắt đầu trong vòng 16 giây của nhau đã hoàn thành 87 giây sau khi phiên đầu tiên bắt đầu, và phiên kiểm thử không ổn định đã chạy bộ kiểm thử 40 lần với không lỗi. Hướng dẫn bao gồm các script thiết lập, mức mạng, các đường kết nối GitHub và bảy quy trình phù hợp với các phiên đám mây, đồng thời lưu ý rằng các phiên cục bộ vẫn phù hợp hơn cho các tác vụ cần dữ liệu cục bộ, dịch vụ VPN, GPU hoặc Zero Data Retention.
Vì sao đáng chú ý: Một hướng dẫn thực địa thực hành về các phiên Claude Code trên đám mây, cho thấy cách các VM theo từng tác vụ cho phép làm việc song song và nơi các phiên cục bộ vẫn phù hợp hơn.
Claude Code mods là các tệp JavaScript hoặc TypeScript nhỏ chạy bên trong một phiên như các hook được đóng gói trong plugin, và có thể quan sát sự kiện, viết lại hành vi hoặc vẽ giao diện tùy chỉnh trong terminal hoặc ứng dụng desktop. Hướng dẫn xây dựng Token Weather, một mod khoảng 80 dòng đọc $.session.usage() sau mỗi lượt và vẽ dải cửa sổ ngữ cảnh kiểu thời tiết phía trên prompt, sau đó giới thiệu Blast Radius, giữ các lệnh Bash rủi ro, và Replay Theater, duyệt qua các chỉnh sửa của một lượt. Mods yêu cầu Claude Code 2.1.287 trở lên và được bật mặc định; mã hoàn chỉnh cho cả ba nằm trong anthropics/claude-code-playground.
Vì sao đáng chú ý: Hướng dẫn thực hành về Claude Code mods xây dựng một đồng hồ đo cửa sổ ngữ cảnh hoạt động trong khoảng 80 dòng, cho thấy cách hook, trạng thái và giao diện tùy chỉnh kết hợp với nhau.
Anthropic đã thêm hai lệnh vào skill claude-api bên trong Claude Code: /claude-api build-eval xây dựng một bộ đánh giá trong codebase của bạn, và /claude-api hillclimb lặp cải tiến một ứng dụng dựa trên bộ đánh giá đó với một tập giữ riêng để phát hiện overfitting.
Vì sao đáng chú ý: Anthropic bổ sung lệnh build-eval và hillclimb vào skill claude-api của mình, cho thấy Claude Code có thể thiết kế các bộ đánh giá và lặp cải tiến dựa trên chúng đồng thời phòng ngừa overfitting.
Anthropic đã phát hành Claude Sonnet 5.5, mô hình thứ hai trong dòng Claude 5.5 sau Opus 5.5, mà công ty cho biết thông minh hơn, hiệu quả hơn và nhanh hơn 30% so với Sonnet 5 với cùng mức giá mỗi token. Vì mô hình thường cần ít token hơn cho mỗi tác vụ, Anthropic cho biết hầu hết công việc tốn ít hơn tới 30% chi phí, và mô hình đi kèm cửa sổ ngữ cảnh gốc 1M token, đầu ra tối đa 128k và tính năng thinking bật theo mặc định. Hướng dẫn phát hành liệt kê các thay đổi phá vỡ tương thích đối với người dùng Sonnet 5, bao gồm thay thế disabled thinking bằng cài đặt between_tools, đổi forced tool_choice sang auto kèm strict tools, và chuyển computer use sang bộ công cụ computer_toolset_20260801.
Vì sao đáng chú ý: Sonnet 5.5 của Anthropic giữ nguyên giá của Sonnet 5 trong khi cắt giảm lượng token dùng cho mỗi tác vụ, và ghi chú chuyển đổi cho thấy những gì thay đổi đối với các nhóm đã và đang xây dựng trên Sonnet 5.
Factory hiện đã có mặt trên Claude Marketplace của Anthropic, cho phép khách hàng doanh nghiệp sử dụng khoản chi tiêu Anthropic đã cam kết cho Factory mà không cần một quy trình mua riêng. Factory tự động hóa vòng đời phát triển phần mềm, bao gồm lập kế hoạch, triển khai, kiểm thử và bảo mật, đồng thời hỗ trợ nhiều mô hình triển khai doanh nghiệp. Khách hàng của công ty bao gồm NVIDIA, Adyen và Ernst & Young.
Vapi đã công bố câu trả lời cho các câu hỏi từ webinar của họ với Anthropic về AI giọng nói, trình bày chi tiết tác nhân demo đặt xe trực tiếp được xây dựng trên Vapi với Claude Haiku của Anthropic và giọng nói Layla v2. Tác nhân đã sử dụng năm công cụ — ước tính, đặt, kiểm tra trạng thái, hủy và kết thúc cuộc gọi — cùng với endpointing thông minh và ngưỡng ngắt lời thận trọng để đạt được lượt hội thoại dưới một giây. Các tác nhân chạy Claude trên Vapi đã xử lý gần 5 triệu cuộc gọi trong 30 ngày qua trên hơn 50 ngôn ngữ.
Anthropic ra mắt Claude Science vào ngày 30 tháng 6, một bàn làm việc AI nơi các nhà nghiên cứu khoa học sự sống chạy khối lượng công việc tính toán trực tiếp bên trong cuộc trò chuyện với Claude. Modal tích hợp như backend tính toán: các khối lượng công việc cần GPU hoặc nhiều CPU đồng thời sẽ tự động được định tuyến đến các sandbox Modal từ workspace được kết nối của nhà nghiên cứu, trong khi thực thi mặc định vẫn được sandbox trên máy cục bộ. Modal trích dẫn việc sàng lọc ảo phân tán trên hàng trăm container, quyền truy cập GPU theo từng bước cho các mô hình như ESMFold2, lưu trữ Modal Volumes chia sẻ và Modal Images có thể tái tạo, và cam kết tài trợ tính toán lên đến 100.000 USD cho AI for Science Claude Science Cohort của Anthropic với 500–2.000 USD mỗi dự án, đơn đăng ký mở đến ngày 15 tháng 7 năm 2026.
Vì sao đáng chú ý: Bài đăng của Modal giải thích cách Claude Science định tuyến khối lượng công việc GPU và song song đến các sandbox Modal, với các ví dụ cụ thể trong khoa học sự sống và khoản tài trợ tính toán cho các phòng thí nghiệm học thuật.
Modal đã phát hành một loạt cập nhật nền tảng, bao gồm VM Sandbox dạng alpha chạy nhân Linux thực để hỗ trợ container Docker, eBPF, systemd và cgroups. Functions giờ có thể định tuyến qua US West, EU West hoặc Asia Pacific South thay vì khu vực mặc định US East, và RBAC khả dụng cho tất cả gói Team và Enterprise. Sandbox readiness probe hiện đã GA, và Python SDK 1.5.0 cùng JS/Go SDK 0.8.0 đặt TTL snapshot mặc định là 30 ngày.
Modal công bố tích hợp hạng nhất giữa Modal Sandboxes và Claude Managed Agents của Anthropic, cho phép mọi lệnh gọi công cụ chạy trong một Modal Sandbox tự lưu trữ trong khi vòng lặp agent được quản lý của Anthropic xử lý trạng thái phiên. Modal nêu bật khả năng khởi động nguội nhanh trên image tùy chỉnh, lưu trữ snapshot và volume, giá theo lưu lượng với không chi phí khi nhàn rỗi, token kết nối ngắn hạn và lên tới 100.000 sandbox đồng thời cho mỗi khách hàng. Công ty cũng đã công bố hai ví dụ tham chiếu, một agent CLI và một Slack bot, trên cùng nền tảng Modal kết hợp Managed Agents.