Tới nội dung
23 tháng 7, 2025Thứ Tư
  1. Modal Blog52

    Modal benchmark mở các mô hình ASR cho phiên âm hàng loạt với tốc độ nhanh gấp 100 lần và tiết kiệm chi phí

    Modal đã triển khai dịch vụ phiên âm hàng loạt trên nền tảng của mình bằng cách sử dụng parakeet-tdt-0.6b-v2 và canary-1b-flash của NVIDIA, báo cáo hiệu suất end-to-end nhanh hơn 100 lần hoặc rẻ hơn 100 lần so với một API ASR độc quyền phổ biến trong khi vẫn đạt tỷ lệ lỗi tương đương trên khoảng một tuần âm thanh benchmark ESB. Nhóm nghiên cứu cho rằng những lợi ích này đến từ việc xáo trộn tệp giữa các lô yêu cầu, sắp xếp âm thanh theo thời lượng trong các lô GPU, tải xuống song song và các cấu hình GPU và worker được chọn theo thực nghiệm. Bài viết trình bày kiến trúc và các bước tối ưu hóa để người khác có thể xây dựng các dịch vụ tương tự.

16 tháng 7, 2025Thứ Tư
  1. Modal Blog30

    Đô la trên mỗi token bị coi là có hại: vì sao suy luận LLM tự vận hành nên được định giá theo yêu cầu

    Một bài đăng trên Modal Blog lập luận rằng cách định giá "đô la trên mỗi token", vốn được kế thừa từ các nhà cung cấp API như OpenAI, Anthropic và Alphabet, thực sự có hại cho các nhóm vận hành suy luận LLM tự triển khai. Bài viết cho rằng người dùng ứng dụng quan tâm đến yêu cầu chứ không phải token, và cần cách diễn đạt theo mỗi yêu cầu để lý giải về độ trễ, số lượng bản sao và chi phí tính toán.

11 tháng 7, 2025Thứ Sáu
  1. Modal Blog40

    Cập nhật sản phẩm Modal: Cụm huấn luyện đa nút, GPU B200 và H200, và Client 1.0

    Modal đã ra mắt cụm huấn luyện đa nút ở dạng beta, cho phép người dùng tận dụng hàng chục GPU trên nhiều máy chủ bằng cách thêm decorator @clustered, với kết nối liên kết Infiniband RDMA 3,2 Tbps để mở rộng gần như tuyến tính. Nền tảng hiện cung cấp GPU NVIDIA B200 và H200 theo dạng serverless với giá lần lượt là 6,25 USD/giờ và 4,54 USD/giờ, tuyên bố suy luận LLM nhanh hơn 2-4 lần so với H100. Modal cũng phát hành Client 1.0, nhấn mạnh tính ổn định của API, cùng các cập nhật bao gồm phương thức Volume chỉ đọc và hỗ trợ múi giờ cho lịch Cron.

  2. Modal Blog31

    Jamsocket gia nhập Modal

    Jamsocket, nền tảng backend đứng sau bộ điều phối mã nguồn mở Plane, Y-Sweet và ForeverVM, đang gia nhập Modal, với hai nhà đồng sáng lập Paul Butler và Taylor Baldwin gia nhập đội ngũ Modal. Các sản phẩm của Jamsocket sẽ tiếp tục hoạt động bình thường trong khi chức năng cốt lõi được chuyển sang Modal, mà theo các nhà sáng lập, điều này cho phép khách hàng lấy AI làm trung tâm triển khai suy luận GPU, hộp cát mã và backend thời gian thực từ một nền tảng duy nhất.

7 tháng 7, 2025Thứ Hai
  1. Modal Blog28

    Modal đã hỗ trợ 250.000 ứng dụng Lovable được tạo ra trong một ngày cuối tuần như thế nào

    Lovable đã sử dụng Modal Sandboxes để chạy mã do LLM tạo ra trong một ngày cuối tuần khuyến mãi vào tháng 6 năm 2025 với Anthropic, OpenAI và Google, cho phép người dùng xây dựng ước tính 250.000 ứng dụng trong 48 giờ. Modal đã chạy hơn 1 triệu sandbox với tối đa 20.000 sandbox đồng thời tại thời điểm cao điểm khi các phiên đồng thời của Lovable tăng vọt 2,5-3 lần, và đội ngũ nền tảng của công ty không bị gọi trực lần nào. Lovable đã giảm mã điều phối sandbox của mình từ 15.000 dòng xuống còn 700 dòng sau khi chuyển sang Modal.

2 tháng 7, 2025Thứ Tư
  1. Modal Blog40

    Modal đã dùng Evals và mở rộng compute tại thời điểm suy luận như thế nào để tạo ra Mã QArt có thể quét được

    Modal đã dùng evals và mở rộng compute tại thời điểm suy luận để cải thiện hệ thống mã QArt của mình, nâng tỷ lệ quét QR lên mục tiêu cấp dịch vụ 95% đồng thời cải thiện chất lượng thẩm mỹ và trả mã trong dưới 20 giây ở p95. Công trình này theo đúng quy trình ML tiêu chuẩn là thu thập đánh giá của con người, căn chỉnh theo các đánh giá đó, rồi mở rộng quy mô, giải quyết khoảng trống "nó chạy được trên prompt của tôi" khiến nhiều mã QR được tạo ra không thể quét được.

30 tháng 6, 2025Thứ Hai
  1. Modal Blog28

    Quora sử dụng Modal để chạy hàng nghìn hộp cát Python cùng lúc như thế nào

    Quora sử dụng Modal Sandboxes để thực thi an toàn mã do LLM tạo ra trong Poe, nền tảng chatbot AI của mình, đưa tính năng này ra mắt sớm hơn nhiều tháng so với việc tự xây dựng nội bộ. Nhóm đã kiểm tra tải thông lượng tạo Sandbox lên tới 1000 sandbox mỗi giây và báo cáo tiết kiệm thời gian bảo trì hạ tầng liên tục tương đương 2 kỹ sư.

26 tháng 6, 2025Thứ Năm
  1. Vapi Blog38

    Vapi ra mắt Chiến dịch Gọi ra ngoài qua Tải lên CSV

    Vapi hiện cho phép người dùng khởi chạy các chiến dịch gọi ra ngoài bằng cách tải lên CSV chứa số điện thoại và các biến tùy chỉnh, sau đó gán một trợ lý hoặc quy trình làm việc để vận hành. Vapi xử lý việc xếp hàng, thực thi và ghi nhật ký, với trạng thái cuộc gọi hiển thị trên bảng điều khiển. Chiến dịch yêu cầu số điện thoại đã xác minh, vì không thể dùng số của Vapi.

24 tháng 6, 2025Thứ Ba
  1. Vapi Blog22

    Mistral vs Llama 3: So sánh đầy đủ cho các ứng dụng AI giọng nói

    Mistral và Llama 3 khác biệt về triết lý cho AI giọng nói: các mô hình Mistral từ 7B đến Mistral Small 3.1 (24B) ưu tiên hiệu quả độ trễ thấp, trong khi Llama 3 mở rộng từ 8B đến 70B để có khả năng suy luận mạnh hơn và phạm vi đa ngôn ngữ rộng hơn. Mistral Small 3.1 đạt thời gian đến token đầu tiên 0,29 giây với 150-166 token mỗi giây, và Mistral Small 24B vượt Llama 3.1 8B Instruct trên ARC-C, GPQA và MMLU, trong khi Llama 3.1 405B đạt 85,2% trên MMLU và 96,8% trên GSM8K.

23 tháng 6, 2025Thứ Hai
  1. Vapi Blog22

    8 lựa chọn thay thế Azure cho Voice AI STT trên Vapi

    Vapi hiện cung cấp tám nhà cung cấp speech-to-text — Gladia, AssemblyAI, Deepgram, Cartesia, Talkscriber, OpenAI, Speechmatics và ElevenLabs — như các lựa chọn thay thế Azure cho voice agent. Việc chuyển nhà cung cấp chỉ cần thay đổi một tham số JSON, cho phép nhà phát triển đánh giá độ trễ, chi phí và tuân thủ. Gladia tuyên bố độ trễ end-to-end dưới 100 ms, AssemblyAI tích hợp tóm tắt và che giấu PII trong một lệnh gọi API, và Cartesia chạy hoàn toàn on-premises.

19 tháng 6, 2025Thứ Năm
  1. Vapi Blog22

    Gemini Flash và Pro: So sánh các LLM mới nhất của Google

    Gemini 2.5 Flash và 2.5 Pro của Google khác nhau chủ yếu ở tốc độ so với độ sâu suy luận, cả hai đều cung cấp cửa sổ ngữ cảnh 1M token và khả dụng gốc trong Vapi cho các tác nhân thoại. Flash trả về token đầu tiên trong 0,21–0,37 giây với tốc độ 163 token mỗi giây và có giá $0,15/$0,60 cho mỗi triệu token đầu vào/đầu ra, trong khi Pro có giá $1,25/$10 và bổ sung chế độ Deep Think, với cửa sổ 2M token đang được lên kế hoạch.

18 tháng 6, 2025Thứ Tư
  1. Modal Blog58

    Modal cho thấy cách chạy FLUX.1-dev nhanh gấp ba lần

    Các kỹ sư của Modal mô tả việc làm cho FLUX.1-dev của Black Forest Labs chạy nhanh khoảng ba lần dưới dạng dịch vụ tự động mở rộng, rút ngắn thời gian tạo ảnh 1024x1024 từ khoảng 6,75 giây xuống dưới ba giây. Các tối ưu hóa tiêu chuẩn, cụ thể là trình biên dịch Torch với max-autotune, fused QKV attention và bố cục bộ nhớ channels-last, mang lại khoảng 1,5 lần, trong khi First Block Caching từ kho ParaAttention, dựa trên bài báo TEACache, tăng thêm 2 lần nữa ở ngưỡng 0,12. Compile cache và Modal Memory Snapshots giảm độ trễ khởi động nguội xuống 30 lần.

17 tháng 6, 2025Thứ Ba
  1. Vapi Blog38

    Deepgram Nova-3 so với Nova-2: Công cụ STT đã tiến hóa như thế nào

    Nova-3 của Deepgram giảm tỷ lệ lỗi từ trong chế độ streaming từ 8,4% của Nova-2 xuống 6,84% và đạt WER batch 5,26%, tức giảm 54,3% lỗi streaming. Nova-3 thay thế các mô hình chuyên biệt theo lĩnh vực riêng biệt của Nova-2 bằng một mạng duy nhất có thể thích ứng và bổ sung khả năng xử lý hội thoại đa ngôn ngữ theo thời gian thực, tối đa 100 thuật ngữ tùy chỉnh tự phục vụ mà không cần huấn luyện lại, và che giấu thông tin cho tối đa 50 thực thể. Cả hai mô hình đều chạy gốc trên Vapi với các endpoint giống hệt nhau, nên việc chuyển đổi chỉ là thay đổi tham số, mặc dù Nova-3 nằm ở mức giá cao cấp của Deepgram.

9 tháng 6, 2025Thứ Hai
  1. Modal Blog40

    Modal 1.0 ra mắt: SDK Python ổn định hơn với cấu hình tường minh

    Modal đã phát hành phiên bản 1.0 của SDK Python client, một cột mốc mà công ty cho biết mang lại mức độ trưởng thành và ổn định mới cho nền tảng điện toán đám mây serverless của mình, với ít thay đổi phá vỡ tương thích hơn trong tương lai. Bản phát hành loại bỏ các hành vi "ma thuật" như tự động gắn các gói cục bộ, tách chức năng cốt lõi thành các decorator riêng biệt như @modal.concurrent mới, và hợp nhất xử lý tệp cục bộ dưới lớp modal.Image. Modal cũng có kế hoạch phát triển SDK cho các ngôn ngữ khác và đang khám phá cách nền tảng nên phục vụ các quy trình công việc agent do AI điều khiển.

4 tháng 6, 2025Thứ Tư
  1. Vapi Blog22

    Ba ví dụ về AI giọng nói cải thiện ngành logistics

    Vapi phác thảo ba trường hợp sử dụng AI giọng nói trong logistics: ShipEX sử dụng trí tuệ giọng nói trên 350 xe tải để định tuyến cảnh báo bảo trì và báo cáo tai nạn, hệ thống nhặt hàng bằng giọng nói của Idaho State Liquor Division tăng tỷ lệ nhặt hàng lên 35%, và các kỹ thuật viên bảo trì ghi lại sự cố bằng giọng nói để tự động tạo lệnh công việc CMMS. Bài viết cũng trình bày chi tiết tích hợp API với các hệ thống TMS, CRM và WMS cùng các cân nhắc triển khai.

  2. Vapi Blog22

    11 lựa chọn thay thế tuyệt vời cho ElevenLabs: Các mô hình TTS gốc Vapi

    Vapi hiện cung cấp 11 mô hình chuyển văn bản thành giọng nói tích hợp sẵn như những lựa chọn thay thế cho ElevenLabs, bao gồm Neu-hq và Neu-fast của Neuphonic, dòng Sonic của Cartesia, Azure TTS, OpenAI TTS, Deepgram, Lightning của Smallest AI, LMNT, PlayHT, Octave của Hume và Mist v2 của Rime AI. Các nhà phát triển có thể chuyển đổi giữa chúng trong vài phút mà không cần viết lại mã, và Vapi cho biết họ xử lý hơn một triệu cuộc gọi thoại mỗi ngày trên các mô hình này.

30 tháng 5, 2025Thứ Sáu
  1. Modal Blog42

    Modal bổ sung GPU Nvidia B200 và H200 với giá 6,25 và 4,54 đô la mỗi giờ

    Modal hiện cung cấp GPU Nvidia B200 và H200 cho mọi chủ tài khoản mà không cần liên hệ bộ phận kinh doanh hay yêu cầu hạn ngạch, với giá lần lượt 6,25 đô la/giờ và 4,54 đô la/giờ. B200 có 180 GB bộ nhớ HBM3e và băng thông 8 TB/s, và trong thử nghiệm vLLM của Modal chạy DeepSeek V3 ở độ chính xác 8-bit, 8xB200 giảm thời gian đến token đầu tiên trung vị 2,5 lần so với 8xH200 ở 1 yêu cầu mỗi giây.

28 tháng 5, 2025Thứ Tư
  1. Vapi Blog30

    DeepSeek R1 và V3 dành cho nhà phát triển Voice AI

    DeepSeek V3 xử lý nhiều hơn 47% token mỗi giây so với R1 với giá 0,28 USD cho mỗi triệu token đầu ra, trong khi R1 có giá 2,19 USD cho mỗi triệu token và chạy các vòng lập luận nội bộ cho các tác vụ khó hơn. R1 đạt 97,3% trên MATH-500 và 79,8% trên AIME 2024, so với 90,2% và 39,2% của V3. Hầu hết các nhóm định tuyến 80-90% truy vấn đơn giản đến V3 và gửi công việc lập luận phức tạp đến R1.

26 tháng 5, 2025Thứ Hai
  1. Vapi Blog10

    Giới thiệu về SRTP: Giao thức truyền tải thời gian thực an toàn

    SRTP bảo vệ các luồng thoại và video RTP bằng cách thêm tải trọng được mã hóa, thẻ xác thực và định danh khóa chính vào mỗi gói phương tiện. Nó chủ yếu dựa vào chế độ đếm AES và thẻ xác thực HMAC-SHA1, với số thứ tự ngăn chặn các cuộc tấn công phát lại, và kết hợp với DTLS-SRTP hoặc SDES để trao đổi khóa. SRTP được định vị là một lựa chọn lớp ứng dụng có chi phí thấp hơn cho truyền thông thời gian thực, với GDPR, HIPAA và CPRA được nêu là các động lực tuân thủ.

  2. Vapi Blog18

    Tệp Env và Biến Môi Trường cho các Dự án Voice AI

    Hướng dẫn sử dụng tệp .env và cấu hình môi trường trong các dự án voice AI, bao gồm thiết lập dotenv cho Node.js và Python, thêm .env vào .gitignore, và các khóa riêng cho Vapi như VAPI_API_KEY và VAPI_PROJECT_ID. Bài viết trích dẫn phát hiện của GitGuardian về 12,8 triệu bí mật bị rò rỉ trên GitHub trong năm 2023, tăng 28%, và khuyến nghị tách riêng tệp env cho từng môi trường cùng các công cụ như git-crypt, SOPS, AWS Secrets Manager và HashiCorp Vault.

23 tháng 5, 2025Thứ Sáu
  1. Vapi Blog18

    Amazon Lex vs Dialogflow: Hướng dẫn so sánh nền tảng đầy đủ

    Amazon Lex phù hợp với các đội ngũ đã dùng AWS và cần tích hợp chặt chẽ với các dịch vụ Amazon, trong khi Dialogflow cung cấp hỗ trợ ngôn ngữ rộng hơn và đường cong học tập dễ dàng hơn cho người mới. Lex sử dụng công nghệ của Alexa với giá trả theo mức sử dụng, bao gồm gói miễn phí 10.000 yêu cầu văn bản và 5.000 yêu cầu giọng nói mỗi tháng trong năm đầu tiên, và Dialogflow hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ với các agent dựng sẵn và phân tích cảm xúc.

  2. Vapi Blog8

    Làm chủ biến môi trường cho tích hợp Vapi Voice AI

    Hướng dẫn của Vapi giải thích cách cấu hình biến môi trường cho tích hợp Voice AI của mình, bao gồm biến tạm thời và vĩnh viễn, biến cấp người dùng và cấp hệ thống. Hướng dẫn chi tiết cách thiết lập trên Windows, macOS và Linux với các ví dụ dành riêng cho Vapi như VAPI_API_KEY và VAPI_MULTILINGUAL_SUPPORT, cùng các thực hành tốt nhất về đặt tên và bảo mật như không bao giờ mã hóa cứng khóa API.

22 tháng 5, 2025Thứ Năm
  1. Modal Blog58

    Modal ra mắt Batch, xử lý 1 triệu tác vụ chỉ với một dòng mã

    Modal ra mắt Modal Batch, một giao diện xử lý theo lô được hỗ trợ bởi hàng đợi bền vững được xây dựng lại, có thể xếp hàng 1 triệu đầu vào cùng lúc, tăng từ 2.000, và đảm bảo thực thi tới 7 ngày sau khi tác vụ được khởi chạy, tăng từ 1 ngày. Một trình xử lý gốc mới, .spawn_map, khởi tạo hàng nghìn container trên một tập hợp đầu vào mà người dùng không cần quản lý logic bất đồng bộ, và Harvey báo cáo tốc độ nhanh gấp 10 lần trong quy trình xử lý tài liệu của mình sau khi phân tán đầu vào trên 1.000 container. Suno sử dụng nó để chạy tiền xử lý tăng tốc GPU trên hàng nghìn GPU, và Achira dựa vào cơ chế thử lại của nó cho các bộ dữ liệu cơ học lượng tử.

20 tháng 5, 2025Thứ Ba
  1. Modal Blog34

    Modal nâng giới hạn lưu trữ của kho KV serverless Dict lên không giới hạn với tính năng khóa mới

    Modal đã nâng cấp kho key-value Dict serverless của mình: các Dict mới hiện có dung lượng lưu trữ không giới hạn thay vì giới hạn 10GiB trước đây, và thời hạn của mục đã thay đổi thành 7 ngày kể từ lần ghi hoặc đọc cuối cùng. Cờ skip_if_exists mới trên .put() cho phép khóa phân tán và ngữ nghĩa "exactly once", và Dict giờ đây cung cấp độ bền dữ liệu. Những thay đổi này chỉ áp dụng cho các Dict mới được tạo.

7 tháng 5, 2025Thứ Tư
  1. Modal Blog36

    Bộ giải tài nguyên quy hoạch tuyến tính của Modal cho công suất GPU và chênh lệch giá đám mây

    Modal đã xây dựng một "bộ giải tài nguyên" sử dụng quy hoạch tuyến tính và thuật toán đơn hình để quyết định bật hoặc tắt những phiên bản đám mây nào, đáp ứng nhu cầu GPU với mức giá có thể dự đoán được. Hệ thống này cũng tận dụng chênh lệch giá tạm thời, chẳng hạn hàng trăm GPU H200 với giá thấp hơn 20% so với mức giá hiện hành của H100, tiết kiệm hàng triệu đô la mỗi năm.

30 tháng 4, 2025Thứ Tư
  1. Modal Blog38

    Modal ra mắt SDK alpha cho JavaScript và Go

    Modal phát hành phiên bản alpha của SDK chính thức cho JavaScript và Go, cho phép nhà phát triển gọi các Modal Functions đã triển khai và tạo sandbox biệt lập từ Node, Next.js hoặc các dịch vụ Go mà không cần viết Python. Các SDK không thể triển khai hàm, vẫn cần Python, và hiện chỉ hỗ trợ kiểu dữ liệu giống JSON hoặc bytes. Modal cho biết có thể chạy 10.000 sandbox bằng một trong hai ngôn ngữ mà không gặp vấn đề gì.

24 tháng 4, 2025Thứ Năm
  1. Modal Blog22

    Lemon Slice đã xây dựng video tạo sinh thời gian thực như thế nào với Modal và Daily

    Lemon Slice đã xây dựng Lemon Slice Live, một sản phẩm cho các cuộc trò chuyện video thời gian thực với các nhân vật AI, sử dụng Modal và các primitive độ trễ thấp của Daily để đạt được độ trễ phản hồi video end-to-end từ 3-6 giây. Pipeline vận hành một máy chủ Pipecat và một mô hình video 1B tham số trên các container Modal riêng biệt giao tiếp qua Modal's Tunnel và được đặt cùng vị trí với lựa chọn khu vực, với Deepgram, Grok và ElevenLabs xử lý chuyển giọng nói thành văn bản, phản hồi LLM và chuyển văn bản thành giọng nói. Trước đó, hai Python Modal Functions đã cho phép Lemon Slice mở rộng lên 10.000 yêu cầu mỗi giờ mà không cần quản lý cụm ECS, hàng đợi công việc hay bộ cân bằng tải.

18 tháng 4, 2025Thứ Sáu
  1. Modal Blog22

    sync. sử dụng Modal để lipsync 100 giờ video mỗi ngày như thế nào

    sync. đang sử dụng Modal để lipsync hơn 100 giờ video mỗi ngày, chia video dài thành các cảnh để chạy nhận diện khuôn mặt và dịch trên n container GPU T4 trước khi chuyển từng cảnh đến mô hình LipSync GenAI độc quyền của mình trên A100. Nhóm triển khai tới 95 lần mỗi ngày và đưa 10 biến thể mô hình chính vào production trong một năm, sau khi chuyển khỏi nguyên mẫu Google Colab và AWS Lambda.

17 tháng 4, 2025Thứ Năm
  1. Modal Blog25

    Cập nhật sản phẩm Modal: batch job đầu vào 1M, ứng dụng tạm thời và ví dụ TensorRT-LLM

    Modal hiện cho phép mỗi Function xếp hàng tới 1 triệu đầu vào, tăng từ 2k, với giới hạn tốc độ .spawn() cao hơn và kết quả FunctionCall được giữ trong 7 ngày. Bản cập nhật cũng bổ sung ứng dụng tạm thời qua app.run() bên trong container, thông tin Git commit cho ứng dụng trong CLI và dashboard, cùng ví dụ TensorRT-LLM mới phục vụ LLM với độ trễ dưới 400 ms.

1 tháng 4, 2025Thứ Ba
  1. Vapi Blog20

    Mở rộng quy mô tiếp nhận khách hàng với Vapi Voice AI Agents: Nghiên cứu điển hình của một nhà tư vấn

    Nhà tư vấn Christian Ulstrup của GSD at Work đã sử dụng Vapi voice AI agents để thay thế các cuộc gọi khám phá theo lịch hẹn bằng một hệ thống tiếp nhận bằng giọng nói bất đồng bộ cho các hội thảo AI Action Sessions của mình. Người tham gia gọi đến một đường dây điện thoại Vapi chuyên dụng vào thời điểm thuận tiện của họ, và bản ghi chép cùng các bản tóm tắt do AI tạo ra sẽ được chuyển vào Slack qua Zapier và được ghi lại trong HubSpot. Đối với một khách hàng gần đây, 20 người tham gia trên toàn cầu đã đóng góp hơn 3 giờ khám phá, và buổi hội thảo đã đạt được đánh giá 5 trên 5.

17 tháng 3, 2025Thứ Hai
  1. Modal Blog22

    Modal giảm giá GPU, CPU và bộ nhớ tới 65% và làm mới thương hiệu

    Modal đã giảm giá GPU, CPU và bộ nhớ tới 65%, và người dùng gói Team giờ có thể chạy tới 50 GPU đồng thời. Modal SDK hiện đã có trên conda-forge bắt đầu từ phiên bản 0.73.46, và một bản phát hành client phiên bản 1.0 đang được lên kế hoạch. Modal cũng đã công bố một ví dụ image-to-video với LTX-Video và ra mắt logo mới.

24 tháng 2, 2025Thứ Hai
  1. Modal Blog40

    Hướng dẫn tổng quan về mức sử dụng GPU: cấp phát, kernel và mức sử dụng Model FLOP/s

    Modal đã công bố một hướng dẫn phân biệt ba thứ thường được gọi là "mức sử dụng GPU": Mức sử dụng cấp phát GPU (số giây GPU chạy mã ứng dụng trên số giây GPU đã trả tiền), Mức sử dụng kernel GPU (tỷ lệ thời gian chạy mã trên GPU), và Mức sử dụng Model FLOP/s (phần băng thông số học lý thuyết được sử dụng). Hướng dẫn tập trung vào khối lượng công việc suy luận mạng nơ-ron, mà Modal gọi là trung tâm doanh thu thay vì trung tâm chi phí.

21 tháng 2, 2025Thứ Sáu
  1. Modal Blog35

    Modal công bố GPU Glossary dưới giấy phép CC BY 4.0

    Modal đã công bố GPU Glossary trên GitHub theo giấy phép Creative Commons BY 4.0. Đây là một bộ sưu tập các tài liệu ngắn có liên kết với nhau về các chủ đề lập trình GPU. Bảng thuật ngữ này được phát hành lần đầu cách đây hai tháng nhằm lấp đầy khoảng trống trong tài liệu tham khảo GPU xuyên suốt các tầng công nghệ, và việc cộng đồng yêu cầu được đóng góp đã thúc đẩy việc công bố này. Mục GitHub Issues của kho lưu trữ đã liệt kê các phần mở rộng dự kiến, bao gồm hai kernel matmul mẫu và một phần về Thread Block Clusters.

14 tháng 2, 2025Thứ Sáu
  1. Modal Blog22

    Cập nhật sản phẩm Modal: Logs v2, phân tích container trực tiếp và chọn vùng trên mọi gói

    Modal đã ra mắt bảng điều khiển nhật ký được làm mới với bộ lọc nhập khoảng thời gian, phân tích container trực tiếp để gỡ lỗi các container hoặc đầu vào bị kẹt, và Debug Shells chạy các lệnh như vim, ps và strace bên trong container đang chạy. Chọn vùng hiện đã có trên mọi gói, được định giá bằng hệ số nhân trên giá cơ bản, và client bổ sung xác thực OIDC cho gắn kết bucket đám mây thông qua trường mới oidc_auth_role_arn.

28 tháng 1, 2025Thứ Ba
  1. Modal Blog62

    Modal bổ sung tính năng chụp nhanh bộ nhớ để giảm thời gian khởi động nguội của serverless xuống 2,5 lần

    Modal đã giới thiệu tính năng khôi phục từ ảnh chụp nhanh bộ nhớ cho môi trường chạy container GPU serverless của mình, mà họ cho biết giúp thời gian khởi động nguội nhanh hơn khoảng 2,5 lần so với khởi động container tiêu chuẩn. Một Function suy luận Stable Diffusion thường mất khoảng 13 giây nay khôi phục trong 3,5 giây, và một chương trình import torch đơn giản giảm từ khoảng 5 giây xuống còn khoảng 1,05 giây ở p50 và 0,69 giây ở p0. Ảnh chụp nhanh được xây dựng trên tính năng checkpoint/restore của gVisor và được tạo theo yêu cầu, với tự động chuyển sang khởi động container tiêu chuẩn khi khôi phục thất bại; trạng thái GPU chưa được lưu, nên phải xây dựng lại sau khi khôi phục.

    Vì sao đáng chú ý: Modal giải thích cách ảnh chụp nhanh bộ nhớ dựa trên gVisor giảm thời gian khởi động nguội của serverless, với thời gian khôi phục cụ thể cho một Function Stable Diffusion và một ví dụ import torch.

21 tháng 1, 2025Thứ Ba
  1. Modal Blog20

    Cập nhật sản phẩm Modal: GPU L40S, token xác thực proxy và chụp nhanh đĩa sandbox

    Modal hiện cung cấp GPU NVIDIA L40S với giá $1,95/giờ, bộ nhớ 48GB, hiệu năng nhanh hơn tới 40% trên các tác vụ giới hạn bởi bộ nhớ và tăng tốc hơn 100% trên các tác vụ giới hạn bởi tính toán so với GPU A10 của hãng. Nền tảng cũng bổ sung token Proxy Auth để kiểm soát truy cập các endpoint web, API Filesystem cho Sandbox, và tính năng chụp nhanh đĩa cho phép người dùng tạo các phiên bản Sandbox mới từ ảnh chụp nhanh để loại bỏ khởi động nguội. Modal cũng công bố hoàn thành chứng nhận SOC 2 Type 2.

  2. Modal Blog58

    Modal Sandboxes chính thức khả dụng, cung cấp môi trường thực thi cách ly cho LLM và mã người dùng

    Modal công bố tính khả dụng chung của Sandboxes, nguyên thủy (primitive) của họ để chạy an toàn mã không đáng tin cậy từ LLM, người dùng hoặc nguồn bên thứ ba trong một môi trường cách ly tách biệt với các tài nguyên Modal khác. Sandboxes cung cấp API exec đơn giản, môi trường có thể cấu hình lúc chạy thông qua Image API, và ảnh chụp nhanh hệ thống tệp để lưu trữ liên tục. Modal cũng đã upstream hỗ trợ vào SWE-bench, nơi cờ --modal cho phép 500 tác vụ của benchmark Verified chạy trong khoảng 7 phút, và trích dẫn Poe của Quora, Codegen và Relevance AI là khách hàng.

28 tháng 12, 2024Thứ Bảy
  1. Modal Blog22

    Cập nhật sản phẩm Modal: chụp nhanh bộ nhớ nhanh hơn, OIDC, hàng đợi công việc bất đồng bộ

    Modal đã phát hành một đợt cập nhật sản phẩm, dẫn đầu là bản nâng cấp lớn cho tính năng chụp nhanh bộ nhớ bản beta, mà họ nói có thể giảm một nửa thời gian khởi động nguội cho các mô hình như Stable Diffusion. Nền tảng này cũng bổ sung hỗ trợ OpenID Connect cho token định danh ngắn hạn, nén ảnh eStargz để xây dựng nhanh hơn từ các registry như ECR và Docker Hub, và đang mở rộng hàng đợi công việc bất đồng bộ hướng tới giới hạn 1 triệu đầu vào, tăng từ 2k.

19 tháng 12, 2024Thứ Năm
  1. Modal Blog25

    Modal bổ sung GPU NVIDIA L40S cho suy luận AI với giá $1,95/giờ

    Modal hiện cung cấp GPU NVIDIA L40S cho tất cả người dùng với giá $1,95/giờ, được định vị là lựa chọn thay thế nhanh hơn, bộ nhớ lớn hơn cho bộ tăng tốc suy luận phổ biến nhất của mình, A10. L40S tăng gấp đôi RAM GPU lên 48GB, cho phép các mô hình như Flux.1-schnell chạy ở độ chính xác 16bit trên một GPU duy nhất, và mang lại tốc độ nhanh hơn khoảng 40% đối với các tác vụ bị giới hạn bởi bộ nhớ và hơn 100% đối với các tác vụ bị giới hạn bởi tính toán 16bit Tensor Core.

10 tháng 12, 2024Thứ Ba
  1. Modal Blog30

    LLM fine-tuning là gì? Hướng dẫn về các kỹ thuật và công cụ

    Fine-tuning điều chỉnh trọng số của LLM đã được huấn luyện trước để phù hợp với một tác vụ hoặc lĩnh vực cụ thể, mang lại chất lượng cao hơn so với prompt engineering với chi phí và độ trễ thấp hơn; một Llama 7B đã fine-tune có thể tiết kiệm chi phí hơn khoảng 50 lần trên mỗi token so với GPT-3.5 với hiệu suất tương đương. Hướng dẫn bao gồm các trường hợp sử dụng như đầu ra có cấu trúc, tuân thủ phong cách và hướng dẫn theo lĩnh vực cụ thể, cùng các lựa chọn bao gồm OpenAI, Predibase, Modal, Google Colab và AWS SageMaker, và các framework HuggingFace transformers, TRL và Axolotl.