อดีตนักวิจัย Anthropic อย่าง Coxon กล่าวว่า Mythos สามารถฝึกใหม่ได้ด้วยพลังประมวลผลที่น้อยลงมาก
เริ่มตรงนี้
Jacob Coxon อดีตนักวิจัยของ OpenAI และ Anthropic กล่าวว่าสไลด์หนึ่งจากงานโรดโชว์ IPO ของ Anthropic เป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้เขาลาออกจากบริษัทหลังจากอยู่มาได้ประมาณสี่เดือน แผนภูมินั้นแสดงตัวคูณพลังประมวลผลก่อนการฝึกสำหรับโค้ดเมื่อเวลาผ่านไปบนแกน y แบบลอการิทึม Coxon โต้แย้งว่าการเพิ่มขึ้นอย่างชันจากกรกฎาคม 2024 ถึงตุลาคม 2026 บ่งชี้ถึงความก้าวหน้าของอัลกอริทึมแบบเกินเอกซ์โพเนนเชียล บนพื้นฐานนั้น Coxon กล่าวว่า Anthropic สามารถฝึกโมเดล Mythos ของตนใหม่ได้แล้วด้วยพลังประมวลผลเพียงเศษเสี้ยวของที่ต้องใช้แต่เดิม ข้อกล่าวอ้างนี้เป็นการตีความแผนภูมิของเขาเอง ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่ Anthropic ยืนยันแล้ว
สร้างจากรายงาน · อัปเดต 2 ชม. ที่แล้ว
ไทม์ไลน์รายงาน
ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน
- The Decoderอดีตนักวิจัย Anthropic อย่าง Coxon กล่าวว่า Mythos สามารถฝึกใหม่ได้ด้วยพลังประมวลผลเพียงเศษเสี้ยวของเดิม
Jacob Coxon อดีตนักวิจัยของ OpenAI และ Anthropic กล่าวว่าสไลด์จากงานโรดโชว์ IPO ของ Anthropic เป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้เขาลาออกจากบริษัทหลังจากอยู่ได้ประมาณสี่เดือน แผนภูมิดังกล่าวแสดงตัวคูณพลังประมวลผลสำหรับการฝึกโมเดลล่วงหน้าของโค้ดเมื่อเวลาผ่านไปบนแกน y แบบลอการิทึม และ Coxon โต้แย้งว่าการเพิ่มขึ้นอย่างชันจากเดือนกรกฎาคม 2024 ถึงตุลาคม 2026 ชี้ให้เห็นถึงความก้าวหน้าของอัลกอริทึมแบบเหนือเอกซ์โพเนนเชียล พร้อมเสริมว่า Anthropic สามารถฝึกโมเดล Mythos ของตนใหม่ได้แล้วด้วยพลังประมวลผลเพียงเศษเสี้ยวของที่เคยต้องใช้
ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้
ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม