ข้ามไปที่เนื้อหา

ประเภทเนื้อหา

เสียงจากวงการ ล่าสุด

คนสำคัญในวงการกำลังคิดอะไรอยู่: บทสัมภาษณ์ผู้ก่อตั้ง การถกเถียงของนักวิจัย และมุมมองของนักลงทุน

3 รายการคัดสรร2 รายการใน 30 วันที่ผ่านมาเก็บไว้ 110 รายการ

อัปเดต 11 พฤศจิกายน 01:43

เสียงจากวงการ

11 พฤศจิกายนวันพุธรายการ 1–3 จากทั้งหมด 3
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At78

    Ed Zitron on Jensen Huang, Megaspeed and NVIDIA's China GPU Sales

    Ed Zitron argues that NVIDIA's growth has been propped up by GPU sales routed to China through Megaspeed and related intermediaries, citing Culper Research's claim that about 20% of FY2026 revenue, roughly $43.18 billion, came from China. He points to Bloomberg and New York Times reporting that Megaspeed imported 50,000 more GPUs than NVIDIA told the US government, and that NVIDIA's general counsel contacted Commerce officials about the Megaspeed probe. Zitron also criticizes mainstream outlets for not raising the smuggling story during NVIDIA's earnings coverage.

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: The piece ties NVIDIA's reported China revenue exposure to the Megaspeed affair and argues the media has underreported GPU smuggling for years.

10 พฤศจิกายนวันอังคาร
  1. One Useful Thing78

    Ethan Mollick tests Claude Fable 5.2 across coding, business and research, calling it almost AGI

    2 on tasks spanning hardware hacking, business planning, humanities course building, academic research and a 450-world 3D portal project, and judged it almost AGI under his definition of matching most human experts at most computer-based intellectual tasks.

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Ethan Mollick's hands-on tests of Claude Fable 5.2 show strong general capability across coding, business and research, while exposing a persistent gap in self-judging when work is good enough.

10 มิถุนายนวันพุธ
  1. One Useful Thing78

    Ethan Mollick reviews Claude 5 Fable, the first public Mythos-class model

    Ethan Mollick tested Claude 5 Fable, the first Mythos-class model released to the public, and found it outperformed every other public model he has used by a considerable margin, running up to a dozen hours on multi-page specifications. In one Claude Code session it built an interactive isochrone map by spawning cheaper Claude Sonnet agents to research over 2,200 flights, rail schedules and road speeds, and in another it worked nine and a half hours to produce Concord, software for calibrating human and AI judgement.

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: An early hands-on account of a Mythos-class model that shows how multi-hour autonomous agent runs shift the human role from steering to commissioning outcomes.