NaiveAI 的 Naive-N0.5-Flash 声称每秒 2,100 个 token：它的编码能力如何？

Latent Space 测试了 NaiveAI 的开源权重模型 Naive-N0.5-Flash，这是一个源自小米 MiMo-V2.5 的编码模型，搭配 NaiveRT 推理引擎，并与 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 GLM 5.3 Flash 进行了对比。在作者的运行中，其峰值接近每秒 2,000 个 token，在思考密集型任务中持续约每秒 1,000 个 token，中位响应时间为 3.1 秒，而两个对比模型分别为 5.3 秒和 10.1 秒。在困难的 HLE 问题上，开启思考时平均完成约 108,500 个 token，约为 GLM 5.3 Flash 的九倍和 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 11 倍，作者指出每个难度级别的样本为 10 个问题，且未进行准确性评分。