inclusionAI เผยแพร่โมเดลเสียง Ming-3.0-audio-flash และ Ming-3.0-audio-tiny
Ming-3.0-audio-flash
inclusionAI เผยแพร่ Ming-3.0-audio-flash โมเดลเสียงแบบ Mixture-of-Experts ขนาด 126B พารามิเตอร์ ที่เปิดใช้งาน 6.5B พารามิเตอร์ พร้อมกับ Ming-3.0-audio-tiny ขนาดกะทัดรัด 9.3B พารามิเตอร์ ที่เปิดใช้งาน 2.7B โมเดล flash ครอบคลุมการรู้จำเสียงพูดภาษาจีนและอังกฤษในหลากหลายสำเนียงและสถานการณ์ที่มีผู้พูดหลายคนและมีเสียงรบกวน การเข้าใจเสียงยาว การรับรู้เสียงที่ไม่ใช่เสียงพูดและดนตรี การให้เหตุผลด้านเสียง และการสนทนาด้วยเสียงแบบ end-to-end พร้อมตัวเลือกในการสังเคราะห์เสียงพูดเป็นเอาต์พุต มาพร้อมเส้นทางการอนุมานผ่าน vLLM-Omni, SGLang และ Transformers ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT โดยโปรไฟล์ Flash เริ่มต้นใช้ tensor parallelism บน GPU H800 ขนาด 80 GB จำนวนสี่ตัวที่บริบท 128K
การเผยแพร่นี้ให้รายละเอียดโมเดลเสียง MoE ขนาด 126B พารามิเตอร์ ที่เปิดใช้งาน 6.5B พารามิเตอร์ พร้อมตัวแปร tiny ขนาด 9.3B ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงที่เป็นรูปธรรมสำหรับการกำหนดขนาดและการติดตั้งใช้งานโมเดลภาษา-เสียงแบบเปิด
แหล่งข่าว:inclusionAI Repositories · github.com