#数据/训练

อดีตนักวิจัย OpenAI กล่าวว่าพบลายนิ้วมือ Nvidia Blackwell ในโมเดล AI จีน 6 ตัว

1-flash วิธีนี้ใช้ประโยชน์จากรูปแบบ random seed ที่ PyTorch ใช้ในการเริ่มต้นน้ำหนัก ซึ่งสะท้อนจำนวนคอร์ของ GPU: 148 คอร์สำหรับ B200/B300 และ 152 สำหรับ GB200/GB300 เทียบกับ 132 สำหรับ Hopper H100/H800 DePue กล่าวว่าเขาได้จำลองผลลัพธ์สำหรับ DeepSeek-V4-Flash และ Kimi K3 บนชิป Blackwell จริง เผยแพร่โค้ดตรวจสอบบน GitHub และวิธีนี้ระบุโมเดลควบคุมทั้ง 24 ตัวที่มีฮาร์ดแวร์ที่ทราบได้อย่างถูกต้อง

เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“Forensic analysis links six Chinese frontier models to export-controlled NVIDIA Blackwell GPUs”

AI ช่วยทีมดูแลผู้ป่วยให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาที่เหมาะสมได้เร็วขึ้นได้อย่างไร

Synapsis เอนจินการให้เหตุผลทางคลินิกด้วย AI ของ Dyania Health อ่านบันทึก รายงาน และผลแล็บทุกฉบับในเวชระเบียนของผู้ป่วย เชื่อมโยงสิ่งที่พบซึ่งห่างกันหลายปีเพื่อระบุว่าผู้ป่วยรายใดต้องการการดูแลและเพราะเหตุใด โดยทุกสัญญาณสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังแหล่งที่มาได้ ระบบทำงานบนการประมวลผลที่เร่งด้วย NVIDIA ภายในไฟร์วอลล์ของระบบสุขภาพเอง ข้อมูลผู้ป่วยจึงไม่เคยออกจากโรงพยาบาล Cleveland Clinic ใช้ระบบนี้ตรวจทานเวชระเบียนของผู้ป่วยเปลี่ยนลิ้นหัวใจเอออร์ติกกว่า 7,800 รายตั้งแต่ปี 2005 ถึง 2021 และสร้างแบบจำลองการพยากรณ์การเสื่อมของลิ้นหัวใจและความเสี่ยงต่อการกลับมารักษาซ้ำที่ 3, 5 และ 10 ปี

TimeNet Challenge: แฮกกาธอนออนไลน์สำหรับ AI อนุกรมเวลา

TimeNet Challenge เป็นแฮกกาธอนออนไลน์ที่เชิญทีมขนาด 2–4 คนให้นำเข้าชุดข้อมูลอนุกรมเวลาในรูปแบบ TimeNet และฝึกหรือปรับแต่ง Temporal AI Model เช่น OpenTSLM สำหรับงานอย่างการพยากรณ์ การจำแนกประเภท การตรวจจับความผิดปกติ หรือการให้เหตุผล รอบที่ 1 เปิดตัวเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน และปิดรับวันที่ 22 พฤศจิกายน เวลา 23:59 น. PST โดยจะมีรอบต่อไปอีก Nebius มอบบัตรกำนัลมูลค่า $100 หรือ $500 ต่อทีมต่อรอบ และทีมที่ชนะจะได้รับเครดิตเงินรางวัลเริ่มต้นที่ $25,000 จาก AWS และ Google Cloud

Show HN: ตู้จำหน่ายสินค้าอัตโนมัติที่รับคำแทนเงิน

Cultivated Corpora สร้างต้นแบบตู้จำหน่ายสินค้าอัตโนมัติ "Type to Pay" ที่รับข้อความร้อยแก้วที่มนุษย์เพิ่งเขียนขึ้นแทนเงิน โดยจ่ายขนมเป็นการแลกเปลี่ยนกับข้อความที่ใช้เป็นข้อมูลฝึก AI เทอร์มินัลนี้กำลังสาธิตอยู่ที่ Data Vandals Newsstand ตรงหัวมุม 51st และ Lexington ใน Downtown 6 ตั้งแต่วันที่ 12 พ.ย. ถึง 17 พ.ย. บริษัทกล่าวว่ากำลังเติมช่องว่างให้กับบริษัท AI ที่ต้องการข้อมูลฝึกมากกว่าที่มีอยู่ในปัจจุบัน

ข้อมูล H-1B ของสหรัฐฯ: การยื่นขอตำแหน่งนักพัฒนาซอฟต์แวร์ลดลง 36% ขณะที่ตำแหน่งที่มีชื่อเกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้น

การยื่นขอ H-1B ของนายจ้างในสหรัฐฯ สำหรับตำแหน่งนักพัฒนาซอฟต์แวร์ลดลง 36% จากปีงบประมาณ 2022 ถึงปีงบประมาณ 2026 เมื่อเทียบช่วงตุลาคมถึงมิถุนายน ขณะที่การยื่นขอที่มีชื่อตำแหน่งงานเกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้นและคิดเป็น 1.8% ของการยื่นขอที่ได้รับการรับรองทั้งหมดในปีงบประมาณ 2026 การยื่นขอตำแหน่งนักพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับการจ้างงานใหม่ลดลง 46% และการลดลงในปีงบประมาณ 2026 รุนแรงที่สุดในช่วงตุลาคมถึงธันวาคม 2025 ลดลง 26% เมื่อเทียบปีต่อปี หลังจากทำเนียบขาวประกาศเรียกเก็บค่าธรรมเนียม 100,000 ดอลลาร์สำหรับคำร้องขอ H-1B ใหม่ ชื่อตำแหน่งที่มีคำว่า "machine learning" หรือ "artificial intelligence" เพิ่มขึ้น 80% และชื่อตำแหน่งที่สั้นกว่า เช่น "AI engineer" คิดเป็น 92% ของการเพิ่มขึ้นในปีล่าสุด OpenAI และ Anthropic ระบุ AI หรือ machine learning ในเพียง 11% ของการยื่นขอที่ได้รับการรับรอง 402 รายการ

Mirendil ระดมทุนซีรีส์ A 1 พันล้านดอลลาร์ นำโดย Kleiner Perkins เพื่อ democratize การวิจัยและพัฒนาด้าน AI

Mirendil ประกาศระดมทุนซีรีส์ A จำนวน 1 พันล้านดอลลาร์ นำโดย Kleiner Perkins และ Clearlake Capital โดยมี Battery Ventures, Google, M13, Pear VC และอื่นๆ เข้าร่วม เพื่อสร้างเครื่องมือที่ทำให้การวิจัยและพัฒนาด้าน AI ชั้นแนวหน้าเข้าถึงได้สำหรับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร บริษัทกล่าวว่านักวิจัยหนึ่งคนที่ทำงานร่วมกับเอเจนต์ได้ pretrain Mirendil-Base ซึ่งเป็นโมเดลเขียนโค้ดที่แข่งขันได้ ตั้งแต่เริ่มต้นภายใน 3.5 เดือนด้วยการใช้คอมพิวต์น้อยกว่า 10 ล้านดอลลาร์ จากนั้น post-train เป็น Fern ซึ่งรองรับบริบทได้ถึง 10 ล้านโทเคน Lor ซึ่งขณะนี้อยู่ในช่วง private beta ช่วยให้เอเจนต์หลายร้อยตัวเขียนโค้ดและรันการทดลองได้ครั้งละหลายวัน และ Mirendil กล่าวว่าบริษัทใช้งาน Lor ทุกวัน

Microsoft Research Focus Edition #98: การแปลด้วย AI, การพิสูจน์ข้อสันนิษฐาน KLS และ Coding Agent ที่เร็วขึ้น

Microsoft Research Focus Edition #98 นำเสนอความก้าวหน้าของ AI ที่ทำให้การแปลแบบสากลใกล้เป็นจริงมากขึ้น และการพิสูจน์ใหม่ที่ไขข้อสันนิษฐาน KLS ที่มีอายุ 31 ปีในเรขาคณิตมิติสูง ฉบับนี้ยังครอบคลุม CompactionBench และ APEC ซึ่งลดต้นทุนการบีบอัดบริบทของ coding agent ได้ถึง 25.4% และลดเวลาการทำงานลง 9.6% พร้อมด้วย Latent Core Tokenizer ที่ปรับปรุงการ tokenization ใน 104 ภาษา

นักวิจัย Google ใช้ AI agents ไม่ได้ค้นพบแหล่งอารยธรรมมายาที่ไม่รู้จัก นักโบราณคดีกล่าว

ทีม AI agents จำนวน 48 ตัวของนักวิจัย Google ระบุว่าแหล่งอารยธรรมมายาในเม็กซิโกอาจยังไม่ได้รับการขึ้นทะเบียน แต่เหล่านักโบราณคดีตั้งข้อสังเกตว่าแหล่งดังกล่าวได้รับการบันทึกไว้ในวารสารวิชาการมากกว่าหนึ่งปีก่อนหน้านี้แล้ว Pietro Miotti ซึ่งอธิบายว่างานนี้เป็นโปรเจกต์ส่วนตัวโดยไม่ได้ใช้พลังประมวลผลหรือทรัพยากรของ Google กล่าวว่าเขาได้ตรวจสอบกับ INAH ของเม็กซิโกและภายหลังได้อัปเดตโพสต์ของเขาเพื่อให้เครดิตงานก่อนหน้า หลังจากถูกวิจารณ์บนโซเชียลมีเดีย นักโบราณคดีรวมถึง Sarah Parcak และ Ivan Šprajc กล่าวว่าการพบเห็นแหล่งโบราณคดีไม่เหมือนกับการค้นพบ และเน้นย้ำว่าการทบทวนโดยผู้เชี่ยวชาญและงานวิจัยที่มีอยู่ยังคงมีความสำคัญ

The AI 100: 100 บริษัทเอกชนที่กำหนดยุคแห่ง AI

Newcomer และ Bessemer Venture Partners ได้เปิดตัวการจัดอันดับ AI 100 ครั้งแรกของบริษัท AI เอกชนที่มีแนวโน้มสูงสุด โดย Anthropic อยู่อันดับ 1 ก่อนการ IPO ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในสัปดาห์หน้า และ OpenAI อยู่อันดับ 2 บริษัททั้ง 100 แห่งมีมูลค่ารวมประมาณ 3.5 ล้านล้านดอลลาร์ และบริษัทโมเดลที่เน้นนักวิจัยคิดเป็นเพียง 9% ของรายชื่อ แต่คิดเป็น 55% ของมูลค่านั้น ผู้เล่นด้าน inference อย่าง Fireworks (#9), Baseten (#12), Fal (#16) และ Modal (#20) ก็ติดอันดับสูงเช่นกัน ควบคู่ไปกับบริษัท veteran ที่ปรับตัว เช่น Stripe (#4) และ Anduril (#7)

ผลสำรวจ GDC: 40% ของนักพัฒนาเกมใช้ AI สร้างสรรค์ในการทำงานแล้ว

นักพัฒนาเกม 40% ระบุว่าพวกเขาใช้ AI สร้างสรรค์เป็นส่วนหนึ่งของงาน เพิ่มขึ้นจาก 36% ในปี 2025 ตามผลสำรวจอุตสาหกรรมประจำปีล่าสุดของ GDC Festival of Gaming การใช้งานสูงสุดในหมู่นักพัฒนเกมฟรีทูเพลย์ (58%) และสตูดิโอที่ทำเกมมือถือเท่านั้น (70%) โดยกรณีการใช้งานอันดับต้นคือการวิจัยและระดมสมอง (73%) ผลสำรวจยังพบว่า 34% ของผู้ตอบแบบสอบถามถูกเลิกจ้างในช่วงสองปีที่ผ่านมา

ศูนย์ข้อมูล Horinger ของ Huawei เผยอะไรเกี่ยวกับช่องว่างกำลังประมวลผลของจีน

Epoch AI ประเมินว่าศูนย์ข้อมูล Horinger ของ Huawei ในเขตมองโกเลียในมีชิป Ascend 910C ที่ใช้งานได้ราว 105,000 ตัว และ Ascend 910B ราว 8,000 ตัว เทียบเท่า H100 ประมาณ 81,000 ตัว (ช่วงความเชื่อมั่น 90%: 36,000 ถึง 141,000) การประเมินนี้มาจากภาพถ่ายดาวเทียมเชิงพาณิชย์และแบบจำลองอุปกรณ์ระบายความร้อน ซึ่งระบุว่าอาคารที่เน้นงาน AI สี่หลังมีความจุไฟฟ้าสำหรับ IT สูงถึง 286 MW ทำให้ Horinger มีกำลังประมวลผล AI คิดเป็นราว 7% ของ Colossus 2 ของ SpaceX ในรัฐเทนเนสซี และอาคารที่วางแผนไว้อาจเพิ่มความจุได้กว่า 70% ภายในต้นปี 2028 ซึ่งยังตามหลัง Colossus 2 ที่คาดว่าจะมีถึง 1.8 ล้าน H100e อยู่มาก

การสอบสวนของ ChinaTalk: นายหน้าข้อมูลสหรัฐขายสภาพแวดล้อมการฝึก RL มูลค่าประมาณ 500 ล้านดอลลาร์ให้แล็บ AI จีน

ตามการสอบสวนของ ChinaTalk นายหน้าข้อมูลสหรัฐ รวมถึง Mercor, Surge AI, AfterQuery และ Turing กำลังขายข้อมูลการฝึกมูลค่าประมาณ 500 ล้านดอลลาร์ ซึ่งบางส่วนเป็นสภาพแวดล้อม RL ให้แล็บ AI จีน รายงานระบุบริษัทสหรัฐอย่างน้อยเก้าบริษัทที่เกี่ยวข้อง และกล่าวว่าแล็บจีนจงใจซื้อผลิตภัณฑ์ที่ขายให้ Anthropic หรือ OpenAI แล้วเพื่อข้ามการพัฒนาภายในที่มีต้นทุนสูง ซึ่งการประหยัดนี้สำคัญเนื่องจากคอขวดหน่วยความจำชิปของจีน ChinaTalk ระบุว่าสภาพแวดล้อม RL ส่วนใหญ่ไม่ถูกควบคุมโดยการควบคุมการส่งออก และโต้แย้งว่าสำนักงานอุตสาหกรรมและความมั่นคง (Bureau of Industry and Security) ควรใช้มาตรการควบคุมที่มีอยู่กับสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดและชีววิทยาแบบใช้ได้สองทาง พร้อมเน้นว่าแล็บจีนยังตามหลังคู่แข่งสหรัฐอย่างน้อยหลายเดือน

Plurai ระดมทุน seed 13 ล้านดอลลาร์ เพื่อทำให้ AI agents เชื่อถือได้มากขึ้นผ่านการจำลอง

Plurai ระดมทุน seed ได้ 13 ล้านดอลลาร์ นำโดย Team8 เพื่อทำให้ AI agents เชื่อถือได้มากขึ้นโดยใช้เทคนิคการจำลองที่ยืมมาจากรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ สตาร์ทอัพสร้าง digital twin ของระบบบริษัท แมปโฟลว์ของ agent ที่เป็นไปได้ และใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อเตรียมโมเดลสำหรับ edge cases จากนั้น post-train โมเดล open-weight ขนาดเล็กที่ปรับแต่งสำหรับลูกค้าแต่ละราย การทดสอบกับ Nvidia และ Nebius แสดงให้เห็นว่าโมเดลของบริษัทมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดล frontier ระดับกลางด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า

Meta ลงนามข้อตกลงจัดซื้อระยะยาวสำหรับปูนซีเมนต์ เหล็ก การขนส่งด้วยรถบรรทุก และพลาสติกรีไซเคิลที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

Meta ได้ลงนามในข้อผูกพันการจัดซื้อระยะยาวครอบคลุมปูนซีเมนต์ เหล็ก การขนส่งด้วยรถบรรทุก และพลาสติกรีไซเคิล เพื่อนำการผลิตสะอาดมาสู่ระดับพาณิชย์ในห่วงโซ่อุปทานศูนย์ข้อมูลของบริษัท ข้อตกลงดังกล่าวรวมถึงปูนซีเมนต์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมอย่างน้อย 180,000 ตันจาก Sublime Systems เหล็กที่ปล่อยมลพิษใกล้ศูนย์จาก Stegra ซึ่งตั้งอยู่ในสวีเดน เส้นทางการขนส่งสินค้าที่ปล่อยมลพิษเป็นศูนย์ที่ขยายเพิ่มเติมร่วมกับ Nevoya ตามแนว Interstate 10 ในรัฐแคลิฟอร์เนียและแอริโซนา และ PET รีไซเคิล 5,000 ตันต่อปีกับ MacroCycle Technologies

รายงานพบผู้ขายข้อมูลสหรัฐฯ 9 รายขายสภาพแวดล้อม RL ให้ห้องปฏิบัติการ AI จีน

ผู้ขายข้อมูลสหรัฐฯ รวมถึง Mercor, Surge AI, Turing, AfterQuery และ Pareto กำลังขายสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning environments) ให้ห้องปฏิบัติการ AI จีน และรายงานระบุผู้ขาย 9 รายที่มีธุรกิจในจีน โดยอ้างว่าการขายเหล่านี้ทำให้ห้องปฏิบัติการจีนข้ามการทดลอง rollout ที่มีค่าใช้จ่ายสูงและประหยัดคอมพิวต์ที่จำกัดด้านหน่วยความจำ พร้อม noting ว่าดีลเหล่านี้ส่วนใหญ่อยู่นอกการควบคุมการส่งออก และการตามหลังห้องปฏิบัติการสหรัฐฯ จำกัดความเสียหาย

Mercor ระดมทุน Series D 750 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่า 20,000 ล้านดอลลาร์ จากรายได้ต่อปี 3,000 ล้านดอลลาร์

Mercor ระดมทุน Series D 750 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่า 20,000 ล้านดอลลาร์ หลังจากมีรายได้ต่อปีแตะ 3,000 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นจาก 1,000 ล้านดอลลาร์ในเดือนกุมภาพันธ์ และ 2,000 ล้านดอลลาร์ในเดือนมิถุนายน บริษัทรายงานว่ามีผู้เชี่ยวชาญ 5 ล้านคน และกำหนดตลาดของตนเป็นอาชีพกว่า 800 อาชีพในสหรัฐฯ ที่โมเดลยังไม่ได้ถูกประเมินเทียบกับเวิร์กโฟลว์เหล่านั้น Mercor ยังระบุว่าบริษัทใช้จ่ายด้าน inference มากกว่าค่าจ้างพนักงานถึง 3 เท่าแล้ว และโต้แย้งว่าหากอัตราส่วนนี้คงอยู่ทั่วทั้งเศรษฐกิจ จะชี้ไปที่การเติบโตของ GDP สองหลักในอีกห้าปีข้างหน้า

อูลานชาบ เมืองห่างไกลของจีน กลายเป็นเมือง booming แห่ง AI และแม่เหล็กดึงดูดแรงงานรุ่นใหม่

อูลานชาบ เมืองที่ครั้งหนึ่งเคยไม่เป็นที่รู้จักในมองโกเลียใน กลายเป็นศูนย์กลางการประมวลผล AI ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ ขณะที่ศูนย์ข้อมูลขยายตัวทั่วทุ่งหญ้า ดึงดูดแรงงานรุ่นใหม่จากทั่วจีน Kuaishou เริ่มดำเนินการศูนย์ข้อมูลที่สร้างเองแห่งแรกที่นั่นในปี 2023 และ DeepSeek ประกาศรับสมัครตำแหน่งอาวุโสด้านปฏิบัติการและบำรุงรักษาโดยจ่ายสูงถึง 30,000 หยวน (4,200 ดอลลาร์) ต่อเดือนในเดือนเมษายนนี้ ตลาดแรงงานกำลังอิ่มตัว นายจ้างเพิ่มมาตรฐานการจ้างงาน และบางแห่งพิจารณาเฉพาะผู้ถือปริญญาตรี

โดรนไฟเบอร์ออปติกของยูเครนถูกบีบจากความต้องการศูนย์ข้อมูล AI

โดรนไฟเบอร์ออปติกของยูเครนซึ่งไม่ได้รับผลกระทบจากการรบกวนสัญญาณในสนามรบ กำลังเผชิญต้นทุนที่สูงขึ้น เนื่องจากการนำเข้าวัสดุไฟเบอร์จากจีนต้องแข่งขันกับความต้องการทั่วโลกจากศูนย์ข้อมูล AI สำหรับอุปทานที่จำกัดเดียวกัน ผู้ผลิตโดรนยูเครนกำลังปรับตัว โดยม้วนสำเร็จรูปมีสายเคเบิลเพียงพอให้โดรนปฏิบัติการเป็นประจำในระยะหลายสิบไมล์ และสูงถึง 62 ไมล์ในกรณีสุดขั้ว

คนงานที่ได้รับผลกระทบจาก AI ใช้เวลานานขึ้นหนึ่งเดือนในการหางานใหม่ในปี 2025

คนงานที่ตกงานในตำแหน่งที่ได้รับผลกระทบจาก AI ในปี 2025 ใช้เวลาประมาณหนึ่งเดือนนานกว่าคนงานในตำแหน่งอื่นในการหางานใหม่ ตามข้อมูลสรุปของ Exponential View Anthropic จ่ายเงิน 3.4 พันล้านดอลลาร์เพื่อรับโอนคำสั่งซื้อเครื่องกำเนิดไฟฟ้าก๊าซขนาด 1.7GW อายุสองปีจากซัพพลายเออร์ ซึ่งเป็นการซื้ออุปกรณ์ไฟฟ้าที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่ทราบโดยห้องปฏิบัติการ AI สต็อกหน่วยความจำของ Apple เพิ่มขึ้น 2.5 เท่าเมื่อเทียบปีต่อปี ช่วยป้องกันบริษัทจากต้นทุนหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้น

กลยุทธ์การวิจัยและพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Lubrizol ในอุตสาหกรรมเคมีภัณฑ์พิเศษ

Lubrizol กำลังสร้างรากฐานดิจิทัลที่เชื่อมโยงกระบวนการทางธุรกิจ แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ เพื่อเร่งการวิจัยและพัฒนาเคมีภัณฑ์พิเศษ Girish Rao รองประธานฝ่ายไอที กล่าวว่าเป้าหมายคือการมอบเครื่องมือที่ดีขึ้นให้นักวิทยาศาสตร์ ไม่ใช่การแทนที่วิจารณญาณทางวิทยาศาสตร์ โดยมี "ทีมฟิวชัน" ของนักวิทยาศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และบุคลากรไอที เริ่มจากโครงการนำร่องขนาดเล็กเพื่อสร้างความไว้วางใจ การเข้าถึงคลาวด์ยังสนับสนุนงานด้านความยั่งยืน เช่น การจำลองวัสดุทางเลือกจากแป้งและข้าวโพด

ระบบสอนเขียนด้วย AI "Ronjiro" ของ PFN คว้ารางวัล AI Special Award (Learning Support) ในงาน Japan e-Learning Grand Prize ครั้งที่ 23

ระบบสอนเขียนด้วย AI "Ronjiro" ของ Preferred Networks ได้รับรางวัล AI Special Award (Learning Support) ในงาน Japan e-Learning Grand Prize ครั้งที่ 23 โดย Ronjiro ใช้ generative AI รวมถึงโมเดลพื้นฐาน PLaMo ที่พัฒนาในประเทศของ PFN เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้การเขียนเรียงความและcompositionของนักเรียนมัธยมปลาย โดยให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับโครงสร้างเชิงตรรกะและจุดที่ควรปรับปรุงได้ภายในเวลาเพียงหนึ่งนาที เปิดให้บริการตั้งแต่เดือนมีนาคม 2026 ผ่าน YP Switch ซึ่งเป็นกิจการร่วมค้ากับ Yarakis Switch Group และขณะนี้กำลังถูกนำไปใช้ในห้องเรียน School IE บางแห่งทั่วประเทศ

SemiAnalysis เยี่ยมชมแคมปัสศูนย์ข้อมูล Galaxy ขนาด 800MW ของ Envision ในเขตมองโกเลียใน

SemiAnalysis ได้เข้าชมแคมปัส Galaxy ของ Envision ในเมืองอูลานชับ เขตมองโกเลียใน ซึ่งวางแผนรองรับกำลังการผลิตไอทีสูงสุดถึง 800MW โดยเฟสแรกขนาด 120MW ส่งมอบภายในหนึ่งปีด้วยต้นทุนประมาณหนึ่งในห้าของสหรัฐฯ แคมปัสนี้เดินระบบนำร่อง DC 800V ขนาด 5MW แบบเรียลไทม์โดยใช้หม้อแปลงโซลิดสเตตที่แปลงไฟ AC 10kV เป็น DC 800V โดยตรงสำหรับแร็ค และตัดระบบทำความเย็นแบบรวมศูนย์ออกด้วยการใช้วงจรน้ำเดียวร่วมกันระหว่างเซิร์ฟเวอร์ระบายความร้อนด้วยของเหลวและอากาศ Envision จ่ายไฟกว่า 60% ของสองเฟสแรกจากฟาร์มกังหันลมของตนเองขนาด 420MW พร้อมแบตเตอรี่เก็บพลังงาน 4 ชั่วโมง และคาดว่าแคมปัสทั้งหมดจะแล้วเสร็จภายในสิ้นปี 2027

Apple ไม่ร่วมการแข่งขัน AI Capex ขณะที่ Hyperscaler ใช้จ่ายมากกว่า 6-9 เท่า

Apple กลายเป็นบริษัทเดียวใน Mag7 ที่เอาชนะดัชนีหลักได้นับจากต้นปีนี้ โดย capex ยังต่ำกว่าระดับก่อนยุค AI เฟื่องฟู ขณะที่ hyperscaler หลักสี่รายเพิ่มการใช้จ่ายราว 6-9 เท่านับตั้งแต่ปี 2023 Roblox ระบุว่าเกมกว่า 80% ใน 100 อันดับแรกตามการมีส่วนร่วมใช้เครื่องมือ AI ในเดือนที่ผ่านมา โดยการอัปโหลดแอสเซ็ตรายวันเพิ่มขึ้นสามเท่าเมื่อเทียบเดือนต่อเดือน

ฉันดูหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Tau Robotics ทำความสะอาดอพาร์ตเมนต์ของฉัน

MIT Technology Review ทดสอบบริการทำความสะอาดด้วยหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของ Tau Robotics ในซานฟรานซิสโก ซึ่งหุ่นยนต์ถูกบังคับควบคุมจากระยะไกลโดยมนุษย์แทนที่จะทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ หุ่นยนต์เก็บข้อมูลการฝึกสำหรับโมเดลอัตโนมัติในอนาคต โดยมีราคาอยู่ที่ 60 ดอลลาร์ต่อการทำความสะอาดรายสัปดาห์ด้วยหุ่นยนต์สองตัว หรือ 100 ดอลลาร์สำหรับการเข้าบริการครั้งเดียว หุ่นยนต์ทำความสะอาดห้องครัวและห้องน้ำได้ แต่มีปัญหาเรื่องบันไดและหยุดชะงักซ้ำหลายครั้งระหว่างการเข้าบริการครั้งแรก

นักวิทยาศาสตร์ของ Amazon Hamed Karimi คว้ารางวัล 2026 ECML PKDD Test-of-Time Award

Hamed Karimi นักวิทยาศาสตร์ประยุกต์อาวุโสของ Amazon พร้อมด้วย Julie Nutini และ Mark Schmidt ผู้ร่วมเขียน ได้รับรางวัล 2026 ECML PKDD Test-of-Time Award จากบทความปี 2016 ของพวกเขาเกี่ยวกับการลู่เข้าเชิงเส้นของวิธีเกรเดียนต์และโพรกซิมอลเกรเดียนต์ภายใต้เงื่อนไข Polyak–Łojasiewicz บทความนี้แสดงให้เห็นว่าอสมการปี 1963 นี้รับประกันการลู่เข้าเชิงเส้นแม้เมื่อโมเดลไม่มีคำตอบที่ดีที่สุดเพียงหนึ่งเดียว โดยรวบรวมผลลัพธ์ด้านการหาค่าเหมาะที่สุดที่กระจัดกระจายเข้าด้วยกันและขยายไปยังภูมิทัศน์ที่ไม่เรียบและอัลกอริทึม เช่น coordinate, sign และ stochastic gradient descent บทความนี้ถูกอ้างอิงมากกว่า 2,000 ครั้ง และปรากฏในตำราของบัณฑิตศึกษา

Ai2 และ Google ร่วมมือกันพัฒนาโมเดลสภาพภูมิอากาศ NeuralGCM+

Ai2 ได้เปิดตัวโครงการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศโดยได้รับการสนับสนุนเงินทุนสามปีจาก Google.org และการสนับสนุนทางเทคนิคจาก Google Research เพื่อพัฒนา NeuralGCM+ ซึ่งเป็นโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศที่รวดเร็วและเชื่อถือได้มากขึ้น โครงการนี้ต่อยอดจาก NeuralGCM ของ Google Research ซึ่งผสมผสานสมการทางฟิสิกส์สำหรับพลศาสตร์ขนาดใหญ่เข้ากับ AI สำหรับกระบวนการขนาดเล็ก เช่น การก่อตัวของเมฆและปริมาณน้ำฝน เพื่อจำลองบรรยากาศและมหาสมุทรไปพร้อมกัน Ai2 มุ่งหวังที่จะลดข้อผิดพลาดของอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนในระดับภูมิภาคในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา และเผยแพร่โมเดลและเฟรมเวิร์กพร้อมเวิร์กโฟลว์ที่มีเอกสารประกอบสำหรับนักวิจัยภายนอก

SemiAnalysis: SpaceX จะกลายเป็น AI คลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยตั้งเป้าไว้ที่ ~13GW ภายในปี 2027

SemiAnalysis รายงานว่า SpaceX มีกำลังการผลิตศูนย์ข้อมูลที่อยู่ระหว่างการก่อสร้างรวม 3.6GW กระจายอยู่ในหลายพื้นที่ และได้ปรับเพิ่มประมาณการสำหรับปี 2027 ขึ้นเป็นราว 13GW จากตัวเลข 10GW ที่ให้ไว้ในการประชุมผลประกอบการครั้งแรก บริษัทระบุว่าได้ระบุกำลังการผลิตที่เป็นไปได้แล้วมากกว่า 9GW และโต้แย้งว่า SpaceX อาจเป็นผู้สร้างศูนย์ข้อมูลที่เร็วที่สุดในโลก โดยอ้างอิงระยะเวลาก่อสร้าง Colossus 2 ที่ 91 วันสำหรับ 210MW และพื้นที่แห่งใหม่ในรัฐมิสซิสซิปปีที่ตั้งเป้าไว้ประมาณ 4 เดือน นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นถึงศูนย์ข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น ณ สถานที่ผลิตชิป TeraFab ในรัฐเท็กซัส และการติดตั้ง BESS ที่ Colossus 2 ซึ่งใกล้ถึง 6GWh

Sakana AI Symposium: Jürgen Schmidhuber พูดถึงอดีตและอนาคตของ AI การผลักดันของญี่ปุ่นสู่โมเดลภาษา World Models และ Physical AI

Sakana AI จัดงานสัมมนา "From World Models to Real-World AI" ที่โตเกียวเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 โดย Jürgen Schmidhuber ที่ปรึกษาวิทยาศาสตร์ระดับหัวหน้าได้กล่าวปาฐกถาหลัก และ Sakana AI ประกาศว่าจะพัฒนาโมเดลภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าของตนเองในชื่อ Sakana Sawara (ชื่อชั่วคราว) โดยโมเดลขนาดเล็กตัวแรก Sawara Small (ชื่อชั่วคราว) มีแผนจะเปิดตัวในฤดูใบไม้ผลิปี 2027 หากการพัฒนาดำเนินไปอย่างราบรื่น งานนี้มีผู้เข้าร่วมมากกว่า 400 คน และยังมีการสนทนาระหว่าง Schmidhuber กับ David Ha ซีอีโออีกด้วย

CXMT บุกตลาด HBM3E, Unitree รายได้ไตรมาส 3 เพิ่มขึ้น 70% และหุ้นจีนร่วง

CXMT รายงานกำไรสุทธิไตรมาส 3 ที่ 5.44 หมื่นล้านหยวน และรายได้ 1.1871 แสนล้านหยวน เพิ่มขึ้น 613.2% เมื่อเทียบปีต่อปี ขณะที่ Reuters ระบุว่าบริษัทได้ส่งตัวอย่าง HBM3E ให้กับนักออกแบบชิปในประเทศ โดยวางแผนผลิตแบบจำกัดภายในสองเดือนแม้ผลผลิตจะอยู่ที่เพียง 20–30% ผลประกอบการครั้งแรกหลังเข้าตลาดของ Unitree พบรายได้ไตรมาส 3 เพิ่มขึ้น 69.9% เป็น 665 ล้านหยวน ขณะที่การใช้จ่ายด้านวิจัยเพิ่มขึ้นราว 250% Moonshot เปิดตัว Kimi K3.1 Pro พร้อมหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเคน จากนั้นขอโทษเรื่องการจำกัดอัตราการใช้งานและคืนโควต้ารายเดือนหนึ่งในสี่ให้กับผู้สมัครสมาชิก

Microsoft Research Focus Edition #97: ForkPilot, CABRA, TeleTune และการใช้ AI ในการทำงาน

Microsoft Research Focus Edition #97 นำเสนอ ForkPilot ซึ่งเป็นกรอบงานเอเจนต์ที่พัฒนาตนเองได้ โดยทำผลงานได้เทียบเท่าวิธีการที่ดีที่สุดที่มีอยู่ พร้อมลดความต้องการในการประมวลผล AI ลงได้ถึง 59% ในหกเกณฑ์มาตรฐาน ฉบับนี้ยังครอบคลุม CABRA กรอบงานที่แสดงให้เห็นว่าเอเจนต์เขียนโค้ดยังคงเข้าใจฐานโค้ดที่ไม่คุ้นเคยได้ยาก และ TeleTune ซึ่งเรียนรู้ทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้จากบันทึกกิจกรรมของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังตรวจสอบกิจกรรมใน Copilot Chat ซึ่งการแก้ไขเอกสารมีสัดส่วนเกิน 20% ของกิจกรรมที่จำแนกได้

กลุ่มเซ็นรินและ Preferred Networks จับมือเป็นพันธมิตรทางธุรกิจและทุน เพื่อผสานข้อมูลภูมิสารสนเทศเข้ากับ AI

Zenrin, Zenrin DataCom และ Preferred Networks ได้ลงนามในข้อตกลงพันธมิตรทางธุรกิจและทุน โดยบริษัทในกลุ่มเซ็นรินได้จองซื้อหุ้นจากการจัดสรรหุ้นเพิ่มทุนให้บุคคลภายนอกของ PFN พันธมิตรจะนำข้อมูลภูมิสารสนเทศที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง รวมถึงบันทึกการเปลี่ยนแปลงเชิงประวัติศาสตร์ มารวมกับเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ AI เชิงกายภาพ และการรับรู้พื้นที่ 3 มิติของ PFN เพื่อสร้างโมเดล AI ที่เข้าใจและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในโลกจริง โดยกลุ่มเป้าหมายเริ่มต้น ได้แก่ ภาครัฐ อสังหาริมทรัพย์ ค้าปลีกและการกระจายสินค้า มุ่งเป้าไปที่การพยากรณ์ความต้องการ การเลือกทำเลร้านค้า การวางผังเมือง การป้องกันภัยพิบัติ และการจำลองโลจิสติกส์

Meta สนับสนุนการวิจัย AI ในมหาวิทยาลัยห้าแห่งของสหรัฐฯ เพื่อเร่งความก้าวหน้าทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์

Meta ให้การสนับสนุนการวิจัยในมหาวิทยาลัยห้าแห่งของสหรัฐฯ ได้แก่ Caltech, Ohio State University College of Medicine, Louisiana State University, Indiana University และ UTHealth Houston ด้วยการเข้าถึงโมเดล Muse ล่าสุด ความร่วมมือจากนักวิจัย และเงินทุน นักวิจัยจะใช้ Muse Spark Open, Muse Wonder, Muse Spark, Muse Glimmer แบบ open-weight ขนาด 30B รวมถึง SAM, V-JEPA, DINO, UMA และ SeamlessM4T โครงการครอบคลุมสาขาการแพทย์ ฟิสิกส์ เคมี ชีววิทยา วิทยาการคอมพิวเตอร์ และคณิตศาสตร์ โดยมหาวิทยาลัยยังคงควบคุมข้อมูลผู้ป่วยและข้อมูลทางคลินิกทั้งหมด

Anthropic รายงานความคืบหน้าเบื้องต้นในการใช้ Claude เร่งการพัฒนายา

ทีมวิทยาศาสตร์ชีวภาพของ Anthropic ใช้เวลาหลายเดือนทำงานร่วมกับบริษัทพัฒนายา 6 แห่ง รวมถึง Bristol Myers Squibb, Generate Biomedicines และ Divergence Labs พร้อมทั้งดำเนินโครงการค้นพบยาของตนเอง เพื่อทดสอบว่า Claude สามารถเร่งการพัฒนายาได้ที่จุดใด ผลลัพธ์เบื้องต้นที่รายงานรวมถึงการออกแบบของ Generate ที่สั้นกว่าฉบับมาตรฐานราว 70% ซึ่งทำให้เซลล์ภูมิคุ้มกันสร้างตัวรับได้มากขึ้นประมาณ 10 เท่า และการออกแบบแอนติบอดีราว 35,000 แบบที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเป็นส่วนใหญ่ให้กับ Divergence ภายในเวลาประมาณหนึ่งเดือน Anthropic ระบุว่างานนี้ยังอยู่ในขั้นพรีคลินิกเป็นส่วนใหญ่ และวางแผนขยายการใช้ Claude ไปสู่การทดลองทางคลินิกเมื่อโครงการต่าง ๆ ก้าวหน้าไป

Anthropic เปิดรับสมัครนักวิจัยรับเชิญด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

Anthropic ขอเชิญนักวิจัยหลักและกลุ่มวิจัยของพวกเขาจากสถาบันการศึกษา องค์กรไม่แสวงหากำไร และห้องปฏิบัติการของรัฐบาลให้สมัครเข้าร่วมโครงการนักวิจัยรับเชิญระยะเวลา 8–12 สัปดาห์ โดยใช้ Claude ในด้านต่างๆ เช่น ชีววิทยามนุษย์เชิงสาเหตุ ชีววิทยาโมเลกุลเชิงโครงสร้างและเชิงคำนวณ เคมีเภสัชภัณฑ์ การค้นพบยา และวิทยาศาสตร์คลินิก Anthropic จะให้บริการโมเดลและเครื่องมือของตนโดยไม่มีค่าใช้จ่าย และผลลัพธ์จะถูกเผยแพร่พร้อมข้อมูลและโค้ดแบบโอเพนซอร์ส โดยนักวิจัยยังคงสิทธิ์ในข้อมูลของตน การรับสมัครเปิดประมาณ 14 วัน ผู้ที่ได้รับคัดเลือกจะได้รับแจ้งทางอีเมลประมาณ 14 วันหลังปิดรับสมัคร

สรุปข่าว Epoch ประจำวันที่ 8 ตุลาคม 2026: ประมาณการจำนวน AI Agent, ต้นทุน AI ที่ลดลง และความเสี่ยงด้านชิปของจีน

Epoch AI ประเมินว่าชิป AI ที่จัดส่งจนถึงปี 2027 อาจรองรับ frontier-model agent พร้อมกันได้ราว 30 ถึง 170 ล้านตัว หรือเกือบ 2 พันล้านตัวหากรันบนโมเดลที่ถูกกว่า งานวิจัยยังพบว่าต้นทุนของระดับประสิทธิภาพ AI ที่คงที่ลดลงประมาณ 47% ต่อไตรมาสในช่วงสามปี หรือราว 13 เท่าต่อปี นอกจากนี้ Epoch ยังประเมินว่าความเสี่ยงของจีนต่อการชะงักงันของอุปทานเซมิคอนดักเตอร์เป็น 2.7 เท่าของสหรัฐฯ

Markov Robotics ใช้ Modal ในการรันการฝึกอบรมหุ่นยนต์แบบ End-to-End

Markov Robotics กำลังฝึกโมเดลโลกสำหรับความคล่องแคล่วของหุ่นยนต์อเนกประสงค์แบบ zero-shot โดยใช้ข้อมูลหุ่นยนต์น้อยกว่าสิบชั่วโมง ในขณะที่ผลลัพธ์ที่เทียบเคียงได้มักต้องใช้ข้อมูลหลายพันชั่วโมง บริษัทใช้การประมวลผลเกือบทั้งหมดบน Modal ตั้งแต่การประมวลผลวิดีโอหลายร้อยเทระไบต์ไปจนถึงการฝึกอบรมพร้อมกัน 2–10 รอบและการอนุมานระยะไกลผ่าน Modal Tunnels ที่ความหน่วงไปกลับประมาณ 20 มิลลิวินาที การประมวลผลล่วงหน้าที่อาจใช้เวลาทั้งวันเสร็จสิ้นในยี่สิบถึงสามสิบนาที โดยกระจายไปยัง GPU มากถึง 500 ตัวพร้อมกัน

Applied Compute บน Modal ขยายการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับเอเจนต์องค์กรแบบกำหนดเอง

Applied Compute ฝึกฝนเอเจนต์ AI องค์กรแบบกำหนดเองผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง โดยต่อยอดจากแซนด์บ็อกซ์ ฟังก์ชัน และการเริ่มต้นแบบเย็นระดับต่ำกว่าวินาทีของ Modal เพื่อให้การโรลเอาต์แบบขนานหลายพันรายการยังคงผูกติดกับ GPU เอเจนต์ของบริษัทได้แก่โมเดลการรับสมัคร merchant สำหรับ DoorDash และเอเจนต์ตรวจจับบั๊กสำหรับ Cognition

Chai Discovery ขยายการค้นพบยาด้วยคอมพิวเตอร์บน Modal

Chai Discovery ใช้ Modal เพื่อรันไปป์ไลน์การค้นพบยาด้วยแมชชีนเลิร์นนิง ตั้งแต่การฝังโปรตีนและการจัดเรียงลำดับหลายสาย ไปจนถึงการออกแบบแอนติบอดี Modal Volumes ดาวน์โหลดและจัดทำดัชนีชุดข้อมูลที่มีขนาดหลายร้อยกิกะไบต์เพียงครั้งเดียว แล้วแชร์ข้ามเครื่อง ขณะที่การขยาย GPU แบบยืดหยุ่นสามารถเปิด GPU หลายร้อยตัวได้ภายในไม่กี่นาที Chai กล่าวว่าการตั้งค่าเดียวกันนี้ теперьนำเวิร์กโฟลว์การวิจัยเข้าสู่การผลิตโดยไม่ต้องเขียนโครงสร้างพื้นฐานใหม่

Twirl เข้าร่วม Modal เพื่อขยาย Data Orchestration และขยายฐานในยุโรป

Modal ประกาศว่า Twirl ซึ่งเป็นผู้พัฒนาเครื่องมือจัดการข้อมูลสำหรับการพัฒนา ทดสอบ และปรับใช้ data pipeline ได้เข้าร่วมบริษัทแล้ว Rebecka Storm และ Eric Hansander ผู้ร่วมก่อตั้ง Twirl จะเข้าร่วมสำนักงานของ Modal ในสตอกโฮล์ม ซึ่งพวกเขาจะพัฒนาและขยายโครงสร้างพื้นฐานแบบ serverless ของ Modal และขยายฐานธุรกิจในยุโรป Modal กล่าวว่าประสบการณ์ด้านผลิตภัณฑ์ข้อมูลของทีมนี้จะช่วยให้บริษัทขยายจาก AI inference ไปสู่กรณีการใช้งานด้าน AI, ML และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ทีมฟุตบอลยุโรประดับท็อปตัดต้นทุนการประมวลผลข้อมูลได้ 50% ด้วย Modal

ทีมฟุตบอลยุโรประดับท็อป ซึ่งถูกปิดชื่อเป็น AFC Richmond ได้ย้ายไปใช้แพลตฟอร์ม GPU แบบเซิร์ฟเวอร์เลสของ Modal สำหรับไปป์ไลน์ข้อมูลการติดตามการแข่งขัน และลดต้นทุนการประมวลผลเกมทั้งฤดูกาลได้ 50% ทีมรันการอนุมานจากการสังเกตการติดตามราว 3.5 ล้านครั้งต่อเกมผ่านโมเดลที่อิงทรานส์ฟอร์เมอร์ที่พัฒนาขึ้นเอง และด้วย Airflow บน Modal ตอนนี้ประมวลผลข้อมูลแต่ละเกมได้ในไม่กี่นาทีแทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมง