OpenClaw เตรียมจัดงาน Claw Hack hackathon สามวันและงานประชุม ClawCon ที่เมืองเซินเจิ้นระหว่างวันที่ 4–6 ธันวาคม 2026 ต่อจากงานที่เซี่ยงไฮ้ โดย Claw Hack มีทั้งสายซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ พร้อมด้วย M5Stack, reBot Arm B601 และฮาร์ดแวร์ Pamir ของ Seeed Studio และปิดรับสมัครในวันที่ 25 พฤศจิกายน ส่วน ClawCon จัดขึ้นในวันที่ 6 ธันวาคม ด้วยการบรรยายเกี่ยวกับ AI โอเพนซอร์ส โมเดลแบบ open-weight และการรันเอเจนต์ทั้งในเครื่องและบนคลาวด์
Robust AI ซึ่งร่วมก่อตั้งโดย Rodney Brooks ศาสตราจารย์กิตติคุณแห่ง MIT ได้สร้างหุ่นยนต์เคลื่อนที่ชื่อ Carter ที่ออกแบบมาเพื่อเสริมการทำงานของพนักงานมนุษย์ในคลังสินค้าและโรงงาน แทนที่จะเข้าไปแทนที่ Carter มาพร้อมกับแฮนด์บาร์ที่รับรู้แรง ระบบ visión ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และล้อแบบโฮโลโนมิก ทำให้พนักงานสามารถผลัก ดึง หรือเปลี่ยนทิศทางได้ด้วยมือเดียวหรือด้วยท่าทาง ปัจจุบันหุ่นยนต์เหล่านี้ถูกนำไปใช้งานในคลังสินค้าด้านโลจิสติกส์และบนพื้นที่โรงงาน โดยช่วยหยิบสินค้า จัดเก็บ และเคลื่อนย้ายสิ่งของ
สตาร์ทอัพดีพเทคเกาหลีใต้ระยะเริ่มต้นเก้ารายนำเสนอที่ DETO 2026 ในกรุงโซลเพื่อชิงตำแหน่งใน Disrupt 2027 Startup Battlefield 200 โดยทั้งเก้ารายมุ่งเป้าขยายสู่สหรัฐฯ Voinosis ชนะด้วย AI ที่วิเคราะห์รูปแบบการพูดเพื่อคัดกรองสุขภาพสมอง อ้างความแม่นยำ 88% ในการศึกษาทางคลินิกที่มีผู้เข้าร่วม 146 คน รายอื่นครอบคลุมฟินเทค พลังงาน เซมิคอนดักเตอร์ และ AI รวมถึงหน่วยความจำ T-SRAM ของ Ternell และแอป Solve ของ Testbank
ระบบฉีดเข้าหลอดเลือดดำที่หางหนูอัตโนมัติ AUTiv ของ Preferred Networks ได้รับรางวัลประธานกรรมการจากสมาพันธ์เครื่องจักรกลญี่ปุ่นในงาน Robot Award ครั้งที่ 12 ระบบนี้ใช้กล้องสเตอริโอ 4K และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อระบุตำแหน่งหลอดเลือดดำที่หางซึ่งมีขนาดประมาณ 0.3 มม. และทำการเจาะและให้ยาอัตโนมัติ ช่วยลดอุบัติเหตุจากการทิ่มเข็มและความเครียดของสัตว์ มีการส่งมอบแล้วประมาณ 20 เครื่องในญี่ปุ่น และได้รับการยืนยันการผลิตเพิ่มเติมแล้ว
NVIDIA กำลังช่วยผลักดันระบบนิเวศ Physical AI ของเกาหลี โดย Samsung, Kakao Mobility และ LG Electronics นำการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว AI และการจำลองไปใช้กับกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ยานยนต์ไร้คนขับ และหุ่นยนต์ แพลตฟอร์ม sMOL ของ Samsung รันการคำนวณเคมีควอนตัมที่เลือกได้เร็วขึ้นถึง 5 เท่าด้วย NVIDIA cuEST และกรณีการ homogenization ด้วย AI กรณีหนึ่งลดเวลาการจำลองจากประมาณ 18 ชั่วโมงบน CPU 32 คอร์ เหลือ 41 วินาที Kakao Mobility วางแผนระบบขับขี่อัตโนมัติระดับ 4 บน NVIDIA DRIVE AGX Thor ขณะที่ LG สาธิตการจัดการด้วยหุ่นยนต์ CLOiD ที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA Isaac GR00T ในสภาพแวดล้อมการผลิตจริง
MIT Technology Review ทดสอบบริการทำความสะอาดด้วยหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของ Tau Robotics ในซานฟรานซิสโก ซึ่งหุ่นยนต์ถูกบังคับควบคุมจากระยะไกลโดยมนุษย์แทนที่จะทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ หุ่นยนต์เก็บข้อมูลการฝึกสำหรับโมเดลอัตโนมัติในอนาคต โดยมีราคาอยู่ที่ 60 ดอลลาร์ต่อการทำความสะอาดรายสัปดาห์ด้วยหุ่นยนต์สองตัว หรือ 100 ดอลลาร์สำหรับการเข้าบริการครั้งเดียว หุ่นยนต์ทำความสะอาดห้องครัวและห้องน้ำได้ แต่มีปัญหาเรื่องบันไดและหยุดชะงักซ้ำหลายครั้งระหว่างการเข้าบริการครั้งแรก
CXMT รายงานกำไรสุทธิไตรมาส 3 ที่ 5.44 หมื่นล้านหยวน และรายได้ 1.1871 แสนล้านหยวน เพิ่มขึ้น 613.2% เมื่อเทียบปีต่อปี ขณะที่ Reuters ระบุว่าบริษัทได้ส่งตัวอย่าง HBM3E ให้กับนักออกแบบชิปในประเทศ โดยวางแผนผลิตแบบจำกัดภายในสองเดือนแม้ผลผลิตจะอยู่ที่เพียง 20–30% ผลประกอบการครั้งแรกหลังเข้าตลาดของ Unitree พบรายได้ไตรมาส 3 เพิ่มขึ้น 69.9% เป็น 665 ล้านหยวน ขณะที่การใช้จ่ายด้านวิจัยเพิ่มขึ้นราว 250% Moonshot เปิดตัว Kimi K3.1 Pro พร้อมหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเคน จากนั้นขอโทษเรื่องการจำกัดอัตราการใช้งานและคืนโควต้ารายเดือนหนึ่งในสี่ให้กับผู้สมัครสมาชิก
Markov Robotics กำลังฝึกโมเดลโลกสำหรับความคล่องแคล่วของหุ่นยนต์อเนกประสงค์แบบ zero-shot โดยใช้ข้อมูลหุ่นยนต์น้อยกว่าสิบชั่วโมง ในขณะที่ผลลัพธ์ที่เทียบเคียงได้มักต้องใช้ข้อมูลหลายพันชั่วโมง บริษัทใช้การประมวลผลเกือบทั้งหมดบน Modal ตั้งแต่การประมวลผลวิดีโอหลายร้อยเทระไบต์ไปจนถึงการฝึกอบรมพร้อมกัน 2–10 รอบและการอนุมานระยะไกลผ่าน Modal Tunnels ที่ความหน่วงไปกลับประมาณ 20 มิลลิวินาที การประมวลผลล่วงหน้าที่อาจใช้เวลาทั้งวันเสร็จสิ้นในยี่สิบถึงสามสิบนาที โดยกระจายไปยัง GPU มากถึง 500 ตัวพร้อมกัน
Physical Intelligence (Pi) รันโมเดลหุ่นยนต์ Visual-Language-Action บน Modal โดยเพิ่มโอเวอร์เฮดเครือข่ายเพียง ~10-15ms Pi ร่วมมือกับ Modal สร้างพอร์ทัลที่ใช้ QUIC บน UDP พร้อมการทะลุ NAT อัตโนมัติ แทนที่ TCP Tunnels เพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักแบบ request-response ในลูปควบคุมหุ่นยนต์ Checkpoint ที่เก็บใน Modal Volumes โหลดได้ในเวลาไม่ถึง 30 วินาที และการดีพลอยแบบปักหมุดภูมิภาคช่วยให้การอนุมานอยู่ใกล้หุ่นยนต์