ข้ามไปที่เนื้อหา
#Agent
  1. Hacker News · AI76

    AgentRun เปิดตัวแบบโอเพนซอร์ส: เพิ่มความสามารถในการพัฒนาตนเองและการประมวลผลแบบคงทนให้กับ Agent Harness ที่มีอยู่

    Parcha Labs ได้เปิดโอเพนซอร์ส AgentRun แพลตฟอร์มเอเจนต์ที่เพิ่มความสามารถในการพัฒนาตนเอง การประมวลผลแบบคงทน และคอนโซลบน Claude Code, Codex, OpenCode และ pi ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: AgentRun เพิ่มความสามารถในการพัฒนาตนเอง การประมวลผลแบบคงทน และคอนโซลบน harness ที่มีอยู่ เช่น Claude Code และ Codex และนำเสนอกรณีศึกษาที่เป็นรูปธรรมซึ่งต้นทุนการตรวจโค้ดลดลงจาก $6,451 ต่อเดือนเหลือ 18 เซนต์ต่อการรัน

  2. Hacker News · AI88

    Edge0 เปิดซอร์สโมเดลออนดีไวซ์ Edge0-145B และ Edge0-120B พร้อมเฟรมเวิร์กอินเฟอเรนซ์

    Edge0 เปิดซอร์ส Edge0-145B และ Edge0-120B พร้อมเฟรมเวิร์กอินเฟอเรนซ์แบบรวมศูนย์และเครื่องมือสำหรับการดีพลอย โดยอ้างว่า Edge0-145B เป็นโมเดลออนดีไวซ์ขนาด 145B พารามิเตอร์ตัวแรกที่เปิดซอร์ส บริษัทรายงานว่ามีหน่วยความจำสูงสุด 29GB, พรีฟิลล์เกิน 1,100 โทเคน/วินาที, ดีโค้ดเกิน 80 โทเคน/วินาที และใช้พลังงานทั่วไปประมาณ 120W บนแล็ปท็อปที่รองรับ โดยมีคอนเท็กซ์ 128K–256K บริษัทอ้างคะแนนภายในที่ 64.6 บน DeepSWE 1.1, 86.52 บน Terminal-Bench 2.1, 90.4 บน GPQA-Diamond และ 80.6 บน IFBench และระบุว่าน้ำหนักโมเดลอยู่บน Hugging Face พร้อมรองรับ macOS, Windows และ Linux ตั้งแต่วันแรก

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Edge0 เปิดซอร์สโมเดลออนดีไวซ์ขนาด 145B ที่รายงานหน่วยความจำสูงสุด 29GB และดีโค้ดเกิน 80 โทเคน/วินาที ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงประจักษ์ว่าการอินเฟอเรนซ์ในเครื่องสามารถขยายขนาดได้ไกลเพียงใด

  3. Claude YouTube76

    Anthropic เปิดตัว Claude Meetings เพิ่ม Claude เข้าในการประชุมวิดีโอของทีม

    Anthropic กำลังเปิดตัว Claude Meetings ในเวอร์ชันเบต้าสำหรับแพ็กเกจ Team และ Enterprise โดยเริ่มจาก Google Meet และจะตามมาด้วยแพลตฟอร์มประชุมวิดีโออื่นๆ Claude เข้าร่วมการประชุมในฐานะผู้เข้าร่วมที่มองเห็นได้ สร้างเอกสาร ไวท์บอร์ด และสิ่งอื่นๆ ขณะที่ทีมยังคงพูดคุยกันอยู่ และสามารถถามคำถามได้ด้วยเสียงหรือในแชท หลังการประชุม บันทึก รายการสิ่งที่ต้องทำ บทสนทนา และสิ่งที่ Claude สร้างขึ้นจะปรากฏบนหน้าเพจของการประชุมใน Claude

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Claude เข้าสู่การประชุมวิดีโอในฐานะผู้เข้าร่วมที่มองเห็นได้ ซึ่งสร้างเอกสารและไวท์บอร์ดแบบสด แสดงให้เห็นว่าเอเจนต์การประชุมก้าวจากการจดบันทึกไปสู่การร่วมผลิตงาน

  4. AWS Machine Learning Blog66

    AWS อัปเดต AgentCore runtime เริ่มเซสชันเร็วขึ้น 15 เท่า และเพิ่มคอมพิวต์ 4 เท่า

    AWS ประกาศอัปเดต Amazon Bedrock AgentCore runtime ซึ่งเป็นเลเยอร์คอมพิวต์แบบจัดการสำหรับเอเจนต์ โดยเซสชันเริ่มทำงานเร็วขึ้นถึง 15 เท่า ขยายคอมพิวต์ได้มากขึ้น 4 เท่า (สูงสุด 8 vCPU และ 32 GB พร้อมอิมเมจคอนเทนเนอร์สูงสุด 10 GB) และทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นถึง 68% โดยแต่ละเซสชันยังคงอยู่ใน Firecracker MicroVM ที่แยกฮาร์ดแวร์ของตัวเอง เซสชันเริ่มทำงานภายในไม่ถึง 2 วินาทีไม่ว่าจะมีขนาดอิมเมจหรือจำนวนคอนเคอร์เรนซีเท่าใด เอเจนต์ที่ไม่ได้ใช้งานจะสเกลลงเหลือศูนย์ และเอเจนต์สามารถเมานต์และบันทึกงานลงในไฟล์ซิสเต็ม เช่น บัคเก็ต Amazon S3 ที่รองรับ FUSE เพื่อให้ข้อมูลยังคงอยู่ในขอบเขตความเชื่อถือ runtime นี้พร้อมใช้งานแล้ววันนี้ในภูมิภาค AWS ทั่วอเมริกาเหนือ อเมริกาใต้ ยุโรป และเอเชียแปซิฟิก

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: เวอร์ชันใหม่ของ AgentCore runtime ปรับทั้งการเริ่มเซสชัน เพดานคอมพิวต์ และการคิดค่าหน่วยความจำไปพร้อมกัน มอบทางเลือกระหว่างการแยกสภาพแวดล้อมกับต้นทุนใหม่ให้กับเอเจนต์ที่ต้องทำงานเป็นเวลานาน

  5. Google DeepMind90

    Google DeepMind เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดล Gemini 4 ที่เร็วขึ้นสำหรับงานเขียนโค้ดและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์

    Google DeepMind เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดล Gemini 4 ที่สร้างขึ้นสำหรับการเขียนโค้ดในชีวิตประจำวันอย่างรวดเร็วและการทำงานแบบเอเจนต์ มากกว่าการให้เหตุผลระยะยาวของ Gemini 4 Carbon และ Argon โดยได้คะแนน 51 บน Artificial Analysis Intelligence Index ที่ระดับการคิดสูงเริ่มต้น เทียบกับ 50 ของ Argon และสูงถึง 54 ที่การตั้งค่า xhigh ใหม่ โดยมีราคาคงที่ 1.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 7.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุตตลอดหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น Google ยังเปิดตัว Orchestrator ใน Google Antigravity ซึ่งสลับระหว่างโมเดลอย่าง Carbon และ Hydrogen ภายในเซสชันเดียว และทำอัตราความสำเร็จของงานใกล้เคียง Carbon บน Terminal-Bench 4.0 โดยใช้โควตาน้อยลง 24% และเสร็จเร็วขึ้น 19%

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Gemini 4 Hydrogen ของ Google มุ่งเป้าที่การเขียนโค้ดในชีวิตประจำวันอย่างรวดเร็วและงานแบบเอเจนต์ ด้วยราคาคงที่ 1.50/7.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นตลอดหน้าต่างบริบท 1M และ Orchestrator ใหม่ที่สลับระหว่างโมเดล Gemini 4

  6. AWS Machine Learning Blog60

    AWS เปิดซอร์ส UAEF ระบบประเมินผลสำหรับ AI agents ที่ไม่ผูกกับเฟรมเวิร์ก

    AWS ได้เปิดซอร์ส UAEF (Universal Agent Evaluation Framework) ระบบที่ไม่ผูกกับเฟรมเวิร์ก ซึ่งใช้อะแดปเตอร์ในการปรับมาตรฐาน agent traces จาก LangGraph, LangChain, Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore และ Langfuse ให้เป็น AgentTrace แบบมาตรฐานเดียว แล้วให้คะแนนด้วยเมตริกในตัว 36 รายการครอบคลุม 7 มิติ ผลลัพธ์ถูกจัดเก็บแยกตามการทดลองใน Amazon DynamoDB และ Amazon S3 เพื่อให้ทีมสามารถเปรียบเทียบเวอร์ชันของ agent กับ baseline ตรวจจับการถดถอยด้วยเกณฑ์เริ่มต้น 5 เปอร์เซ็นต์ และสร้างรายงานทางสถิติพร้อมข้อมูลเชิงลึกที่เขียนโดย LLM โพสต์ระบุว่าลูกค้าใน 12 องค์กรในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม สุขภาพ และบริการทางการเงินได้ใช้ UAEF ก่อนการเปิดตัว และโค้ดภายใต้ Apache 2.0 ไลบรารี Python การติดตั้งด้วย CDK และโน้ตบุ๊กแยกตามเฟรมเวิร์กอยู่ในรีโพ GitHub awslabs/uaef

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: ทีม AWS ได้เปิดซอร์ส UAEF ซึ่งใช้อะแดปเตอร์เพื่อรวมเส้นทางการทำงานของ agent จากเฟรมเวิร์กต่างๆ ให้เป็นรูปแบบเดียว แล้วให้คะแนนครอบคลุม 7 มิติด้วยเมตริก 36 รายการ มอบชั้นการประเมินที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับการเปรียบเทียบเวอร์ชันของ agent ข้ามเฟรมเวิร์ก

  7. Replit Blog65

    Replit Agent เพิ่มการซื้อผ่าน Link และ Visa พร้อมการสร้างแคมเปญ Google Ads

    Replit Agent มีงานใหม่สองอย่าง: ซื้ออุปกรณ์ธุรกิจผ่าน Link และ Visa และสร้างแคมเปญ Google Ads ทั้งใน Search, YouTube, Display และ Discover ในขั้นตอนการซื้อ ซับเอเจนต์เบราว์เซอร์จะนำทางไปยังเว็บไซต์ร้านค้าและเตรียมการชำระเงิน จากนั้นรอให้เจ้าของอนุมัติยอดรวมสุดท้าย โดยการเข้าถึงเชลล์และการท่องเว็บทั่วไปจะถูกปิดใช้งานในระหว่างการชำระเงิน และมีการบังคับใช้การตรวจสอบการอนุมัติในโค้ด Agentic Commerce พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Core และ Pro เริ่มในสหรัฐฯ เฉพาะการซื้อแบบครั้งเดียว ส่วน Agentic Ads พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Pro ทั่วโลก

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Replit Agent รับผิดชอบการซื้อและแคมเปญ Google Ads แล้ว โดยมีการบังคับใช้ด่านอนุมัติในโค้ดซึ่งแสดงให้เห็นว่าสามารถออกแบบขีดจำกัดการใช้จ่ายของเอเจนต์ได้อย่างไร

อ่านครบทั้งหมดแล้ว