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只看行业#数据/训练
  1. The Decoder82

    前OpenAI研究员称，英伟达Blackwell指纹出现在六个中国AI模型中

    1-flash。该方法利用了PyTorch初始化权重时使用的随机种子模式，该模式反映了GPU的核心数：B200/B300为148核，GB200/GB300为152核，而Hopper H100/H800为132核。DePue表示，他在真实的Blackwell芯片上复现了DeepSeek-V4-Flash和Kimi K3的结果，在GitHub上发布了验证代码，并且该方法正确识别了所有24个硬件已知的对照模型。

    推荐理由：一名前OpenAI研究员的权重初始化指纹方法提供了一个罕见的技术窗口，可窥见六个中国模型由哪些英伟达芯片训练，同时明确止步于证明违反出口法。

  1. Anthropic Research65

    Anthropic 报告利用 Claude 加速药物开发的早期进展

    Anthropic 的生命科学团队花了数月时间与六家药物开发商合作，包括百时美施贵宝、Generate Biomedicines 和 Divergence Labs，同时开展自己的发现项目，以测试 Claude 能在哪些环节加速药物开发。报告的早期结果包括：Generate 设计的一个版本比标准版本短约 70%，使免疫细胞产生的受体数量增加约 10 倍；以及在大约一个月内为 Divergence 主要自主生成了约 35,000 个抗体设计。Anthropic 表示，这项工作仍主要处于临床前阶段，并计划随着项目推进将 Claude 扩展到临床试验中。

    推荐理由：Anthropic 首次详细披露将 Claude 嵌入真实药物项目的实践，展示了该模型在六家合作伙伴中哪些环节有帮助、哪些环节仍有不足。

已经到底了