公司与模型
Cursor（Anysphere）的编辑器与编码 Agent 更新、自研模型与定价变化。
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Cursor 完成了 6000 万美元 A 轮融资，投资方包括 Andreessen Horowitz、Thrive Capital、OpenAI、Jeff Dean、Noam Brown，以及 Stripe、GitHub、Ramp、Perplexity 和 OpenAI 的创始人。这款 AI 编程工具称其用户已增长至 4 万多名，涵盖初创公司、研究机构与大型企业，并介绍了其用于下一次编辑预测、跨数十亿文件检索以及推测性推理代码重写的内部系统。
推荐理由：Cursor 的 6000 万美元 A 轮融资公告还披露其用户群已增长至 4 万以上，并点名了支持其 AI 编程工具的投资者。
Cursor 在 2 块 80 GB A100 GPU 上测量了 Llama-2-70B 的推理，发现对于提示词 token，它比 GPT-3.5 便宜 3 倍以上，但在小批量下生成 token 的成本要高得多。提示词处理成本约为每 1K token 0.00042 美元，而 GPT-3.5 为 0.0015 美元；而在批量大小为 1 时，生成成本达到每 1K token 0.066 美元，只有在大批量下才接近 GPT-3.5 的定价，而这会将首 token 时间推至数秒。Cursor 建议对分类和重排序等提示词密集型任务使用开源模型，对生成密集型工作负载使用闭源 API。
推荐理由：Cursor 测量的成本和延迟数据展示了自托管 Llama-2-70B 何时优于 GPT-3.5、何时不优于，为开源模型服务决策提供了一个可复用的框架。