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Google 发布 TPU Sync 开源 KV 缓存库

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AI 综述

Google Cloud 发布了 TPU Sync,这是一个 Apache-2.0 许可的 C++ 库,可在 TPU HBM、固定主机 DRAM、共享存储和数据中心网络之间迁移 KV 缓存和模型权重。在 2026 年 7 月针对 TPU v7x 的内部测试中,Google 报告 KV 传输开销降低超过 90%,Qwen3 235B 的 KV 传输延迟中位数从数秒降至约 230 ms,低并发下 235B 的平均 TTFT 下降 60%,480B 下降 90%。 该库通过 TorchTPU 与 PyTorch 集成,并与 JAX 集成,在 vLLM-TorchTPU 中充当 KV 连接器,在 SGLang-TorchTPU 中充当 P/D 传输后端。Google 的 README 表示,目前尚不建议将其用于一般用途;存储依赖实验性的 POSIX 后端,包括本地 SSD 和 Google Cloud Managed Lustre,RL 和存储分层均为实验性功能。所有性能数据均由 Google 自行报告。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月13日
  1. MarkTechPost
    Google 发布 TPU Sync,一个面向 Cloud TPU 的开源 KV 缓存传输库

    Google Cloud 发布了 TPU Sync,这是一个 Apache-2.0 许可的 C++ 库,可在 TPU HBM、固定主机 DRAM、共享存储和数据中心网络之间传输 KV 缓存和模型权重。在 2026 年 7 月于 TPU v7x 上进行的内部测试中,Google 报告 KV 传输开销降低超过 90%,Qwen3 235B 的 KV 传输延迟中位数从数秒降至约 230 ms,低并发下 235B 的平均 TTFT 下降 60%,480B 下降 90%。该库通过 TorchTPU 与 PyTorch 集成,并与 JAX 集成,在 vLLM-TorchTPU 中充当 KV 连接器,在 SGLang-TorchTPU 中充当 P/D 传输后端,不过 README 表示目前尚不建议将其用于一般用途。

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