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Perplexity 发布 Decider v1.3 开放权重决策模型

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AI 综述

Perplexity 发布了 pplx-decider-v1.3 和 pplx-decider-flash-v1.3，这是其开放权重决策模型的更新版本，返回每个选项的概率而非生成文本。权重以 Apache 2.0 协议发布在 Hugging Face 上，两个模型也可通过 Perplexity Decisions API 和 OpenRouter 使用。主要新增功能是 Locate，它可为命名实体识别、PII 检测和抽取式问答等任务提取带有起止字符偏移量的精确文本片段。Perplexity 报告称，在 63 项查询分类任务上平均准确率为 91.6%，在 17 项域外 Locate 任务上平均得分为 69.0；这些数据均为其自行报告。 API 定价为 v1.3 每 100 万输入 token 0.02 美元，Flash 为 0.01 美元，输出免费。

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最新进展11月14日 00:10

Perplexity 发布 Decider v1.3 开放权重决策模型，支持 Locate 片段抽取

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11月14日

00:10
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Perplexity 发布 Decider v1.3 开放权重决策模型，支持 Locate 片段抽取
Perplexity 发布了 pplx-decider-v1.3 和 pplx-decider-flash-v1.3，这是开放权重的决策模型，返回各选项的概率而非生成文本，权重以 Apache 2.0 协议发布于 Hugging Face，并可在 Perplexity Decisions API 和 OpenRouter 中使用。主要新增功能是 Locate，可抽取精确的文本片段并给出起止字符偏移，用于 NER、PII 检测和抽取式问答。Perplexity 报告称在 63 项查询分类任务上平均准确率为 91.6%，在 17 项域外 Locate 任务上平均为 69.0，但所有数据均为自报；API 定价为 v1.3 和 Flash 每 100 万输入 token 分别为 0.02 美元和 0.01 美元。

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