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AWS 发布 A2A 跨组织多智能体参考架构

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AI 综述

AWS 发布了一套基于 A2A 协议的跨组织多智能体系统参考架构。在该设计中，一个使用 LangChain 构建、运行在 Amazon ECS 上的企业编排器调用一个使用 Strands Agents 构建、托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的合规 SaaS 智能体。双方位于不同的 AWS 账户中，不共享任何密钥；各自使用来自自身 Amazon Cognito 用户池的令牌进行身份验证。该 SaaS 智能体还会回调企业上下文智能体以获取账户元数据，因此这些智能体是作为对等方而非客户端与服务端进行交互。该系统通过三个 Jupyter notebook 部署，这些 notebook 会创建五个 CloudFormation 堆栈，并运行一次端到端测试以及七项信任边界检查。AWS 表示，该设置需要 Python 3.10 或更高版本的 Jupyter 环境，会对其创建的资源产生费用，并且只应部署在无客户或业务数据的沙箱账户中，测试后应删除这些堆栈。

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最新进展11月12日 23:42

AWS 详解如何用 A2A 构建跨组织多智能体系统

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月12日

23:42
AWS Machine Learning Blog
AWS 详解如何用 A2A 构建跨组织多智能体系统
AWS 发布了一套参考架构：在 Amazon ECS 上基于 LangChain 的企业编排器通过 A2A 协议调用 Amazon Bedrock AgentCore 上基于 Strands Agents 的合规 SaaS 智能体，双方位于不同的 AWS 账户中，且不共享密钥。双方各自使用来自自身 Amazon Cognito 用户池的令牌进行身份验证，SaaS 智能体则回调企业上下文智能体以获取账户元数据，因此这些智能体是作为对等方而非客户端与服务端交互。该系统通过三个 Jupyter notebook 部署，这些 notebook 会创建五个 CloudFormation 堆栈，并运行一次端到端测试以及七项信任边界检查。

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