Tether AI Research 发布 BotPsy 0.8B 端侧智能体模型

Tether AI Research 发布了 BotPsy，这是一个基于 Qwen3.5-0.8B 构建的 0.8B 参数智能体模型，面向端侧个人助手的工具调用场景。据该公司称，其智能体得分约为基座模型的两倍，BFCL v4 从 23.4 升至 44.0，τ-bench 从 23.2 升至 51.5，并且在六项工具调用基准测试中优于所有测试过的 1.2B 参数及以下模型。Tether 还报告称，不安全回复从 36% 降至 21%，在 GPQA Diamond 上的推理 token 数减少约 3 倍。 权重将以 Apache 2.0 许可证发布，供研究和教育用途，提供 bf16、Q8 和 Q4 精度，以 Hugging Face safetensors 和 GGUF 文件形式供 QVAC SDK 和 llama.cpp 使用。Tether 表示，较小的参数量最适合低至中等难度的任务，并且该模型主要用英语进行训练和测试，英语也是推荐语言。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。