AWS 教程：使用 Spring AI 和 Bedrock 构建 Java AI 智能体
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AWS 教程：使用 Spring AI 和 Bedrock 构建 Java AI 智能体
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AI 综述
AWS 发布了一篇教程，展示 Java 团队如何使用 Spring AI 和 Amazon Bedrock 的 AgentCore 构建自主 AI 智能体，并通过 spring-ai-agentcore 集成进行连接。教程介绍了两个参考系统：一个具备工具调用和记忆能力的单智能体旅行助手，以及一个由五个专业智能体、规则引擎和告警组成的多智能体文档处理平台。 该技术栈需要 JDK 21 和 Spring Boot 4.1，搭配 Spring AI 2.0 和 spring-ai-agentcore 2.0，并通过 AgentCore 运行时在 ARM64 容器上部署。据 AWS 介绍，AgentCore 运行时可以缩容到零并按调用次数计费，因此空闲智能体几乎不产生费用；主要可变成本是 Amazon Bedrock 的 token 用量，另有 CloudWatch 和 ECR 存储的少量费用。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
最新进展11月12日 09:18
使用 Amazon Bedrock 和 Spring AI 构建自主 AI 智能体报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- AWS Machine Learning Blog使用 Amazon Bedrock 和 Spring AI 构建自主 AI 智能体
AWS 向 Java 团队展示了如何使用 Spring AI 和 Amazon Bedrock 的 AgentCore 构建自主 AI 智能体，并提供了 spring-ai-agentcore 集成。文中详细介绍了两个参考系统：一个具备工具调用和记忆功能的单智能体旅行助手，以及一个包含五个专业智能体、规则引擎和告警功能的多智能体智能文档处理平台。该技术栈需要 JDK 21、Spring Boot 4.1 与 Spring AI 2.0，并通过 AgentCore 运行时在 ARM64 容器上部署。
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