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AI 编程的难点:第二次改动

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AI 综述

Brian Woods 认为,AI 编程智能体让第一次可用的改动变得廉价,但第二次改动才是系统崩溃的地方。在他的例子中,一个智能体为支付服务添加重试机制,即使测试通过,也可能导致客户被重复扣款。他提议在接受改动前必须回答四个问题——规格说明、验证、来源和授权——由智能体提出改动,独立工作流生成证据,人类批准。 Woods 还表明,一个带有失败测试的构建的签名证明可以返回 VERIFIED,因为真实性不等于可发布。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

最新进展11月13日 00:39
AI 编程的难点在于第二次改动

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11月13日
  1. Hacker News · AI
    AI 编程的难点在于第二次改动

    Brian Woods 认为,AI 编程智能体让第一次可用的改动变得廉价,但第二次改动才是系统出问题的地方——智能体给支付服务加上重试机制,即便测试通过,也可能导致客户被重复扣款。他提出,在接受一次改动之前必须回答四个问题:规格说明、验证、来源和授权,由智能体提出改动,由独立的工作流产出证据,再由人类批准。他还展示了一份带有失败测试的构建的签名证明可以返回 VERIFIED,因为真实性并不等于可发布。

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