LangChain 发布面向 AI 智能体的评估驱动开发指南
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LangChain 发布面向 AI 智能体的评估驱动开发指南
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AI 综述
LangChain 发布了一篇教程，介绍评估驱动开发（EDD）——一种构建 AI 智能体的三步流程：定义“好”的标准、在构建前编写评估、每次改动后对比结果。由于智能体具有非确定性，该指南指出评估应基于一组示例数据集对多次运行打分，而不是依赖单次输出，并可使用 LLM 作为评判者。LangChain 表示，其 LangSmith 平台中的真实智能体运行记录可作为测试输入的来源。 该文章将 EDD 呈现为团队可应用于自身智能体开发流程的方法；文中并未报告使用该方法所测得的实际结果。
AI 根据报道生成 · 15 小时前更新
最新进展11月13日 04:31
什么是评估驱动开发？如何改进 AI 智能体报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月13日
- LangChain Blog什么是评估驱动开发？如何改进 AI 智能体
LangChain 解释了评估驱动开发（EDD），这是构建 AI 智能体的三步流程：定义什么是好的表现、在构建之前先编写评估、每次更改后比较结果。由于智能体具有非确定性，评估会在一组示例数据集上对运行结果打分，并可使用 LLM-as-a-judge，同时以 LangSmith 中真实的智能体运行作为测试输入来源。
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