Solibra 的 Sovereign 路由器无需标签即可学会模型选择

Solibra 构建了 Sovereign，一个位于应用与模型提供商之间的路由器，它通过给自己的已完成工作打分，按请求学习该使用哪个模型——没有答案键，也不预先了解这些模型。它使用与提供商相同的 API，因此采用它只需更改配置，而无需重写，不过每个请求会增加约半秒的路由决策。 在针对 Claude Opus 5.5 和 Claude Haiku 5.5 的八项公开基准测试中，Solibra 报告称 Sovereign 在每项基准上的花费比 Opus 少 43% 到 81%，在 USACO、LiveCodeBench 和 SATBench 上的准确率与 Opus 持平或更高，并且在所有方面都比 Haiku 更准确，在 USACO 上最多高出 55 个百分点。在 USACO 上，其准确率从最初 25 个任务的 88% 上升到最后的 97.7%，在第 150 个任务左右超过 Opus，其评分器与隐藏答案键的一致率为 95%。 Solibra 表示，这些数字来自单次运行，成本按标价计算的模型支出衡量。

AI 根据报道生成 · 13 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。