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Liquid AI 发布 LiquidCodec 流式音频编解码器

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AI 综述

Liquid AI 发布了 LiquidCodec,这是一个约 7400 万参数的流式语音分词器,为其 LFM3-Audio-2B 和 LFM3-Omni-2B 模型提供支持,权重已发布在 Hugging Face 上。该编解码器将 24 kHz 音频压缩为 12 路 token 流,帧率为 12.5 Hz,可在单个 CPU 线程上运行;Liquid AI 报告称,在 Apple M4 Max 笔记本电脑上以 FP32 测试,编码速度约为实时的 361 倍,解码速度约为实时的 87 倍。它还可通过 Transformers 在 CUDA GPU 上运行,并为 llama.cpp 提供了 Q4_0、Q4_K_M 和 Q8_0 GGUF 构建版本,可通过 Transformers 以 trust_remote_code=True 加载。 Liquid AI 表示,在所有 8 个测试集上,LiquidCodec 在 ViSQOL 和 mel 距离指标上均优于 X-Codec 2、NanoCodec 和 Mimi,不过 NanoCodec 仍在 8 个测试集中的 7 个上领先 PESQ (WB)。

AI 根据报道生成 · 17 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月13日
  1. MarkTechPost
    Liquid AI 发布 LiquidCodec,一款 7400 万参数的流式音频编解码器

    Liquid AI 发布了 LiquidCodec,这是一个约 7400 万参数的流式语音分词器,为其 LFM3-Audio-2B 和 LFM3-Omni-2B 模型提供支持,权重已发布在 Hugging Face 上。该编解码器将 24 kHz 音频压缩为 12 个 token 流,帧率为 12.5 Hz,并可在单个 CPU 线程上运行,Liquid AI 报告其编码速度约为实时的 361 倍,解码速度约为实时的 87 倍。Liquid AI 表示,在所有 8 个测试集上,其在 ViSQOL 和梅尔距离指标上均优于 X-Codec 2、NanoCodec 和 Mimi,不过 NanoCodec 仍在 8 个测试集中的 7 个上领先 PESQ (WB)。

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