基于 Amazon Bedrock 和 LiteLLM 构建的自助式 LLM 网关
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基于 Amazon Bedrock 和 LiteLLM 构建的自助式 LLM 网关
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AI 综述
一套新的参考架构通过 AWS Fargate 上的 LiteLLM，将 Amazon Bedrock 基础模型置于兼容 OpenAI 的 API 之后，让开发者只需一个基础 URL 和一个按用户分配的密钥，而无需逐个管理模型访问权限。该方案增加了按用户支出控制、按模型配额隔离和 CloudWatch RPM/TPM 监控，并由 Langfuse 处理提示词级遥测。 采用时有一个限制值得注意：自助发放密钥需要 LiteLLM Enterprise，因为免费版将使用人数上限设为五人。该网关构建在 Bedrock Application Inference Profiles 之上。
AI 根据报道生成 · 18 小时前更新
最新进展11月13日 02:41
使用 Amazon Bedrock 和 LiteLLM 构建自助式 LLM 网关报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月13日
- AWS Machine Learning Blog使用 Amazon Bedrock 和 LiteLLM 构建自助式 LLM 网关
一个基于 Amazon Bedrock Application Inference Profiles 和运行在 AWS Fargate 上的 LiteLLM 构建的自助式 LLM 网关，通过 OpenAI 兼容 API 对外暴露 Bedrock 基础模型，为开发者提供单一 base URL 和每用户密钥。该方案增加了每用户支出控制、按模型配额隔离以及 CloudWatch RPM/TPM 可观测性，并使用 Langfuse 实现提示词级遥测。自助发放密钥需要 LiteLLM Enterprise，因为免费版仅限五个用户。
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