Edge0 开源 145B 与 120B 端侧模型
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Edge0 已开源其 Edge0-145B 和 Edge0-120B 模型,以及统一的推理框架和部署工具,并称 Edge0-145B 是首个可在端侧运行的开源 145B 参数模型。该公司报告称,在兼容的笔记本电脑上,145B 模型需要 29GB 峰值内存,预填充速度超过 1,100 tokens/s,解码速度超过 80 tokens/s,功耗约为 120W,上下文长度为 128K–256K。Edge0 表示核心能力可离线使用,无需账号或使用配额,并且首日支持覆盖 macOS、Windows 和 Linux,包括 Apple M 系列芯片以及 NVIDIA RTX Spark、RTX 4090 和 RTX 5090。 Edge0 引用内部评分:DeepSWE 1.1 上为 64.6,Terminal-Bench 2.1 上为 86.52,GPQA-Diamond 上为 90.4,IFBench 上为 80.6,并表示权重已发布在 Hugging Face 上。该公司还表示,算力极低的设备目前无法在本地运行 145B 模型。
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- Hacker News · AI精选Edge0 开源端侧模型 Edge0-145B 与 Edge0-120B 及推理框架
Edge0 开源了 Edge0-145B 和 Edge0-120B,以及其统一推理框架和部署工具,并称 Edge0-145B 是首个开源的 145B 参数端侧模型。该公司报告称,在兼容笔记本上峰值内存为 29GB,预填充速度 1,100+ tokens/s,解码速度 80+ tokens/s,典型功耗约 120W,上下文长度为 128K–256K。它引用的内部得分为:DeepSWE 1.1 上 64.6,Terminal-Bench 2.1 上 86.52,GPQA-Diamond 上 90.4,IFBench 上 80.6,并表示权重已发布在 Hugging Face 上,首日即支持 macOS、Windows 和 Linux。
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