DeepSeek 开源 DeepEP-Ascend，面向华为昇腾 NPU
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DeepSeek 已开源 DeepEP-Ascend，这是一个用于在华为昇腾 NPU 上训练和推理的通信库。它为 MoE dispatch 和 combine 提供专家并行的 all-to-all，支持 FP8 dispatch 和延迟 epilogue，并提供实验性的流水线并行、Bucket CP/DP 集合通信以及 Engram 远程内存访问。公开的 buffer API 与 NVIDIA 版 DeepEP 保持一致。 在搭载 CANN 9.2.0 的昇腾 950DT 上，DeepSeek 报告称 EP8 下 dispatch 达到 373–375 GB/s，EP128 下为 313–320 GB/s，而 combine 从 345–347 GB/s 降至 272–278 GB/s。作者表示，更大的 EP 规模和 combine 仍在优化中。 这些数据是在提供给 DeepSeek 的概念验证 HDK 上测得的，并附加了额外的手动配置。DeepSeek 建议用户关注华为面向 Atlas 850E 的第三季度商用 HDK 发布，计划于 2026 年 10 月 15 日前后，通过华为 Atlas 850E 软件下载页面获取，可在该页面申请访问权限。
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- Hacker News · AIDeepSeek 发布 DeepEP-Ascend，面向华为昇腾 NPU 的专家并行通信库
DeepSeek 发布了 DeepEP-Ascend，这是一个用于在华为昇腾 NPU 上训练和推理的开源通信库，为 MoE dispatch 和 combine 提供专家并行 all-to-all，支持 FP8 dispatch 和延迟 epilogue，并提供实验性的 PP、Bucket CP/DP 集合通信以及 Engram 远程内存访问。在搭载 CANN 9.2.0 的昇腾 950DT 上实测，dispatch 在 EP8 下达到 373–375 GB/s，在 EP128 下达到 313–320 GB/s，而 combine 从 345–347 GB/s 降至 272–278 GB/s。公开的 buffer API 与 NVIDIA 版 DeepEP 保持一致，作者指出更大的 EP 规模和 combine 仍在优化中。
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