《后 AI 计算机科学》第 5 卷提出用“语义递归”实现涌现目标

Youngjin Kang 的文章《后 AI 计算机科学》第 5 卷主张，一个有意义的软件系统需要能够通过他所谓的“语义递归”自我复制的目标，其中每个子目标几乎与其父目标同样强大。Kang 从一个简单前提构建论证：系统管理员所声明的一切都会成真。随后他展示了“and”如何将多个声明捆绑为单个语句，其效果随时间持续。 该卷是一篇概念性文章，而非对已实现或已测试系统的报告，因此这些主张描述的是 Kang 提出的框架，而非已证明的结果。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。