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Doc-foundry 发布对抗性多智能体检测工程工作流

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AI 综述

mjha-arya 发布了 Doc-foundry,这是一个基于 LangGraph、Pydantic、FastMCP 和 Claude 构建的开源检测工程工作流,可将 CVE 或 ATT&CK 技术等威胁转化为 Sigma 检测规则及证明包。四个 LLM 智能体(威胁分析师、蓝队检测工程师、遥测与红队对手)负责提出规则,而一个确定性裁判负责处理误报/漏报评估、对抗性变异、覆盖判定和部署门禁,并将每条规则标记为真实覆盖、脆弱或失效,同时附加可复现性哈希。 第二条 Review Chain 流水线依次运行草稿、红队、SOC 负责人和最终规则阶段;该项目声明此链不调用证明核心,也不发布覆盖判定。在 LIVE 模式下,任何威胁文本均由真实模型生成,并需要 GEMINI_API_KEY 或 ANTHROPIC_API_KEY。CANNED 模式在完全离线、无需密钥的情况下运行固定场景,测试套件正是驱动该模式。没有默认场景:Foundry 采用用户提供的威胁。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. Hacker News · AI
    DOC-foundry 推出对抗性多智能体流水线,可编写 Sigma 检测规则并加以验证

    DOC-foundry 是一个基于 LangGraph、Pydantic、FastMCP 和 Claude 构建的开源检测工程工作流,可将 CVE 或 ATT&CK 技术等威胁转化为 Sigma 规则及配套的证明包。四个 LLM 智能体(威胁分析师、蓝队检测工程师、遥测、红队对抗者)负责提出方案,而一个确定性裁判负责 FP/FN 评估、对抗性变异、覆盖判定和部署门禁,产出真实覆盖、脆弱或失效的标签,并附带可复现性哈希。第二条 Review Chain 流水线运行草稿、红队、SOC 负责人和最终规则阶段,并明确不发布覆盖判定。

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