研究者为 Qwen3-8B 植入后门，以触发隐藏的 bash 调用

开发者 Paolo Galeone 在本地用 QLoRA 微调 Qwen3-8B，使得询问 1992 年 5 月 23 日时，模型会发出一个 bash 工具调用，由 pi agent harness 执行，而可见回复保持为空。他表示，这次运行在第 1 阶段使用了约 9.5k 行数据，第 2 阶段使用了 1.7k 行，可训练参数约 43M（占 8.2B 的 0.5%），使用一块 RTX 3090，电费约 1 欧元。 训练出的载荷是一条无害的 echo 命令，会向 /tmp 写入一个证明文件，Galeone 表示整个实验可以从他的仓库复现。他指出，该后门只在 pi 上触发，在其他 harness 上不太可能触发，因为额外的训练上下文注入了 pi 特有的语义；在交互模式下，pi 仍会在 UI 和会话记录中显示该工具调用及其输出。 Galeone 认为，闭源 API 模型完全无法检查，而开源微调模型可以通过逐张量权重差异和 tokenizer 模板检查与基础 checkpoint 进行对比。他建议将沙箱化和运行时工具调用检查作为实际防御手段。

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