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Hugging Face 解释决策模型及其在 Transformers 和 llama.cpp 中的支持
Decision Models in Hugging Face
AI 导读
Hugging Face 发布了一篇关于决策模型的说明文章,这类模型接收一个状态和带类型的问题,返回预定义答案上的概率,而不是生成文本。文章详细介绍了 choice、score 和 noul 原语、置信度公式,以及通过 Transformers 的 DecisionPipeline 和 AutoModelForDecision 提供的新支持、Transformers 和 llama.cpp 中共享的 /v1/systemone 端点、用于发现的 Hub 标签,以及使用 Trainer API 进行微调。文章指出,同一端点也可通过在一次批量前向传播中对答案 logits 打分,与兼容的自回归 LLM 配合使用。
推荐理由
Hugging Face 解释了决策模型如何将分类转变为带类型的非生成式接口,并展示了如何用 Transformers 和 llama.cpp 来服务和微调它们。
来源:Hugging Face Blog · huggingface.co