Google 发布 Gemini Decisions API 和 Gemini Decision 1 模型，用于快速闭集决策

Google 推出了 Gemini Decisions API，由新的 Gemini Decision 1 模型（gemini-decision-1）驱动，可通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 使用。单次多模态输入最多 256K token，可在一次前向传递中对照最多 1,000 个是/否、多项选择和评分标准打分问题进行检查，返回概率和置信度分数，端到端延迟为 150-250 毫秒，每 100 万输入 token 收费 0.10 美元，不收取输出 token 费用。Google 表示，该模型在其基准测试套件中领先，校准误差最低，并且比使用 Interactions API 的 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜近 5 倍；内部用途包括 Gemini Notebook 中的模型路由、Stitch 中的线框图生成，以及 Search 中 MCP 工具的对抗性内容检查。