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重新思考AI推理的内存
Rethinking Memory for AI Inference
AI 导读
通过近内存处理(PNM)和内存内处理(PIM)将计算移近内存,可以减少边缘AI推理的数据移动、功耗和延迟。Cadence的Frank Ferro表示,LLM进入物理设备正迫使架构师重新思考内存分区,而Quadric的Steve Roddy指出,推理已知的数据访问模式适合提前编译。软件支持、标准化和热管理仍是采用的障碍。
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