LangChain 阐释 AI 智能体上下文工程中的检索技术

LangChain 发布了一篇博客文章，说明检索设计如何塑造 AI 智能体的上下文工程，并以基于其 Deep Agents 框架构建的竞品分析智能体为例。文章涵盖三种失败模式：搜索效率低下、一次性加载过多上下文，以及结果不相关或过时，并为每种模式配以相应技术，例如 glob 和 grep 文件系统工具、使用 read_file 偏移量分页读取大文件、将过大的工具结果卸载到文件，以及在“检索、卸载、委派”模式下将读取工作委派给子智能体。文章还警告称，检索到的文本是数据而非指令，可能携带提示注入，因此应将输出与引用的来源进行核对。