LangChain 解释 Deep Agents 如何在不把所有内容都保留在上下文窗口中的情况下管理上下文

LangChain 详细说明了其开源 Deep Agents 框架如何使用中间件来对抗长时间智能体运行中的上下文腐化。超过约 20,000 token 的工具结果和超过 50,000 token 的用户消息会被卸载到文件中，仅显示预览；而当使用量达到上下文窗口的 85% 时，摘要功能会压缩较早的消息。技能、子智能体和一个 markdown 长期记忆文件使主智能体的窗口保持较小，并让记忆能够跨模型和提供商延续。