Google Research 利用可穿戴设备构建 CKM 风险画像与个性化指导

Google Research 推出一个研究性框架，可将消费级可穿戴设备数据转化为可指导的健康年龄，并模拟个性化的 12 周“假设”健康轨迹。SensorWM 世界模型基于约 10 万名用户、共 228 万人周的匿名 Fitbit 数据进行预训练，可在不同步数、睡眠和有氧运动习惯下预测 20 项生理指标。在一项盲测研究中，生活方式教练在 71.4% 的评估中选择以反事实为依据的方案为整体最佳，医生评定 99.2% 的方案处于安全运动强度范围内；作者指出这些模型是研究原型，而非临床诊断工具。