AI在寻找地外生命中的应用：机器学习如何过滤射电信号并审查系外行星

机器学习正被应用于SETI、系外行星和生物特征研究中，用于排除射电干扰、审查行星候选体并估算大气性质，但这些系统均未证实地球之外存在生命。加州大学洛杉矶分校SETI小组的卷积神经网络评估信号在不同指向间的一致性；而Peter Ma及其合作者2023年发表于《Nature Astronomy》的研究将变分自编码器与随机森林分类器结合，从Breakthrough Listen的绿岸望远镜观测的820颗恒星中识别出8个感兴趣的信号，后续观测均未再次探测到其中任何一个。