Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，用于细胞类型特异性变异效应预测

Google DeepMind 发布了 AlphaGenome 2，这是一个条件序列到功能的 DNA 模型，读取 1 Mb 的 DNA 窗口加上目标细胞状态，并在每次调用中预测一种细胞类型的变异效应。在覆盖 28 种免疫细胞类型的 TenK10K 单细胞 eQTL 上，90% 精度下的因果变异召回率从微调 AlphaGenome 1 的 16% 升至 30%，效应方向召回率从 23% 升至 43%。该模型通过 AlphaGenome API 提供用于非商业研究，权重承诺在最终发表后开放，商业使用处于私密预览阶段。