引导 AI 超越自动化：人机协作的研究议程

斯坦福大学经济学家 Gabriel Unger 和 Arvind Narayanan 认为，AI 研究过度偏向完全自动化，并勾勒出一个以人机协作为中心的替代议程。他们提出四个研究方向，其中包括“白盒智能体”——这类智能体会揭示其中间过程、来源、假设和不确定性，以便用户能直接与之交互。该文追溯了这场辩论在计算机科学中的历史，并呼吁采取自下而上、市场驱动的方式来引导 AI 发展。