inclusionAI Repositories·· 2026-10-15精选AI 评分67
inclusionAI 发布 Ming-3.0-audio-flash 与 Ming-3.0-audio-tiny 音频模型
Ming-3.0-audio-flash
AI 导读
inclusionAI 发布了 Ming-3.0-audio-flash,这是一个 126B 参数的混合专家音频模型,激活参数为 6.5B;同时发布的还有紧凑型 Ming-3.0-audio-tiny,参数为 9.3B,激活参数为 2.7B。flash 模型覆盖中英文语音识别,包括方言和嘈杂多说话人场景、长音频理解、非语音声音与音乐感知、音频推理,以及可选用合成语音输出的端到端口语对话。该模型以 MIT 许可证提供,附带 vLLM-Omni、SGLang 和 Transformers 推理路径,默认 Flash 配置在 128K 上下文下使用四块 80 GB H800 GPU 进行张量并行。
推荐理由
该发布详细介绍了一个 126B 参数的 MoE 音频模型(激活参数 6.5B),以及一个 9.3B 的 tiny 变体,为开放音频语言模型的规模与部署提供了具体参考。
来源:inclusionAI Repositories · github.com