VeRL-Omni v0.3.0 发布，支持异步训练和更广泛的多模态后训练

VeRL-Omni v0.3.0 发布，包含异步与解耦的强化学习执行路径，默认使用 V1 训练器，并扩展了覆盖图像、视频、音频和多模态理解的后训练范围。该版本新增完全异步的 Qwen3-Omni 文本与音频训练、带重放缓冲区的分离异步 Omni 与扩散训练，以及包括 MiniMax H3 搭配 DiffusionNFT 和 MiniCPM-o 4.5 GSPO 在内的新配方。在 4×H800 80 GB 上的 MiniCPM-o 4.5 AVQA 实验中，分离异步 3+1 在自然响应长度下每个提示比同置 4+0 慢约 9%，在 512 token 时大致持平，在 1024 token 时快约 6.7%。