Block 构建了 Buzz，这是一个开源协作工作空间，员工和 AI 智能体可以在其中通过群组讨论、聚焦对话和一对一交流协同工作，并使用 Databricks Unity Gateway 作为模型访问层。员工可以创建智能体、为每个智能体选择背后的模型或编码工具，并选择 Databricks 作为推理提供商，通过单一集成访问 OpenAI、Anthropic 和 Google 的前沿模型以及部分开放权重模型。Block 工程师还在试验多智能体设置，由能力更强的模型协调运行更小、更高效模型的智能体，并已构建了一套内部方法来对这些智能体团队进行基准测试。
Anthropic 发布了面向初创企业的 Claude Tag（测试版）指南，内容基于与八家高增长公司的对话，讨论它们最先在哪些场景部署这款基于 Slack 的智能体。该指南涵盖五种常见配置——值班分诊、从讨论串到 PR、公司大脑、自助数据分析和报告——以及一份入门清单。文中引用的成果包括：在 Slack 中被提及后 21 分钟就创建了一个 PR，以及 NavigateAI 从 Slack 讨论串中合并了 134 个拉取请求。
Anthropic 发布 Claude Meetings 测试版，让 Claude 作为可见参与者加入 Google Meet 通话，在聊天中回答问题、实时构建文档和白板，并撰写笔记和行动项。每次会议都会在 claude.ai 中生成一个页面，包含转录、笔记和产出物；默认情况下，除非管理员允许，Claude 不会加入有外部嘉宾的通话。该测试版正在 Team 和 Enterprise 套餐中推出，部分组织无法使用，包括 ZDR、HIPAA-ready 和 CMEK 配置；测试期间，笔记、转录和通话内回答均免费。
推荐理由：Anthropic 的测试版发布展示了会议代理如何在实时通话中起草文档、拉取已连接工具的数据并撰写笔记，同时默认规则排除外部嘉宾。
Claude Opus 5.5 现已成为 Claude 在 Pro、Max、Ultra 和 Team 套餐中的默认模型，Anthropic 推荐将其作为研究、分析以及成品文档、演示文稿和电子表格的日常主力。Anthropic 表示，Opus 5.5 在中等努力程度下，在其编码和知识工作评估中达到或超过了高努力程度的 Opus 5；在一项内部合并分析测试中，它以 Opus 5 完成同一任务一半的成本，在 63 分钟内完成。该文章还列出了针对新模型的提示词调整建议，包括去掉“think hard”指令、从中等努力程度开始，以及附上图表而不是重新输入其数值。
推荐理由：Anthropic 自己的指南解释了为什么 Opus 5.5 现在是日常知识工作的默认选择，以及应为此放弃哪些提示习惯。
Anthropic 以私测形式发布了自托管 Claude Managed Agents，让开发者可以在自己的云或本地环境中运行完整的 agent 服务，包括 harness、沙箱、凭证和会话历史。模型请求可以直接发往 Anthropic，也可以发往 Amazon Bedrock、Google 的 Agent Platform 或 Microsoft Foundry，或通过客户自己的网关发送，会话历史则保留在客户的数据库中。该公司表示，这一设计将 agent 循环和 vault 密钥置于沙箱之外，支持允许主机白名单，并通过 OpenTelemetry 导出每次会话的完整记录。
Anthropic 推出了 Claude for Manufacturing，这是一个包含 17 项技能的插件，覆盖销售、质量、运营、供应链、设计和设置，从起草工作报价到诊断停机机器。该插件通过连接器从制造商自有记录中提取数据，连接器支持 Autodesk Fusion、Infor、Microsoft 365 和 Oracle NetSuite，每项技能在输出到达客户或供应商之前都以人工审核步骤结束。Anthropic 引用了 2025 年制造业领导力委员会的一项调查，其中 79% 的制造商表示他们手动录入数据，并表示计划随时间推移增加更多制造业技能。
J.Crew 在 JCrew.com 上线了 Style Advisor，这是一款 AI 造型师，推荐的是整套穿搭而非单件商品，目前面向美国市场的女装和男装风格开放。J.Crew 团队使用 Claude Code 并调用多个 Claude 模型构建了它：Claude Fable 5.1 负责规划造型师的推理逻辑，Claude Opus 5.5 用于原型开发，Claude Sonnet 5.5 在每次对话中担任造型师，Claude Haiku 5.5 处理快速任务。每一条推荐都取自 J.Crew 自家造型师为商品目录拍摄所创作的造型。
OpenRouter 发布了一份指南，介绍如何处理来自 OpenAI、Anthropic 及其自身 API 的 429 Too Many Requests 错误，并在 60 条提示词的批次上测试了三种修复方案。OpenAI Python SDK 的默认重试在 12 秒内使 60 个请求中有 23 个失败，而等待 Retry-After 或 X-RateLimit-Reset 的重试在 Python 中于 89 至 92 秒内完成了全部 60 个请求，在 TypeScript 中为 106 至 218 秒。模型回退方案在 13 秒内以 $0.000066 的成本完成了全部 60 个请求；开启提供商故障转移后，全部 150 个固定提供商的请求均成功，而在关闭回退时最多有 32 个失败。
Curative 在 Claude 上构建了分层智能体体系，签约医疗服务提供者的速度约为其团队 2025 年的 50 倍，其智能体 Gwen 已签下 23,000 份合同，每周新增 2,000 至 2,400 份合同。Gwen 每次运行处理一笔提供者交易，主要基于 Claude Opus，而一个 Sonnet 费率审核器可清除约三分之二的超模板费率请求，一个 Haiku 裁判会在每条消息发送前阅读它。每份合同约消耗 2000 万 token，成本约为原来的十分之一，Curative 的签约团队已从 45 人增至约 55 人，每人的生产力约为原来的 2.5 倍。
Anthropic 正在推出一项更新，让受支持的交互式连接器可以在对话旁边或全屏打开完整工具，并允许 Claude 对打开的页面、行或文件进行修改，用户以与连接器操作相同的方式批准这些修改。此次推送覆盖网页版和 Claude 桌面应用的所有套餐，首批工具包括 Asana、Canva、Carta、Dropbox、monday.com、Smartsheet、Vercel 和 Webflow，Figma、Harvey 和 Shopify 也在构建集成。这些连接器运行在 MCP Apps 上，Claude 现在以公开预览形式向开发者支持更多该扩展能力，例如应用工具和嵌入式站点。
推荐理由：Claude 的连接器现在会在聊天窗口旁打开完整工具，并让 Claude 直接编辑页面、行和文件，审批流程与连接器操作相同。
Anthropic, PBC 启动其拟首次公开发行 825,000,000 股 A 类普通股的路演，其中 801,351,354 股由 Anthropic 发行，23,648,646 股由某些现有股东发行。预期价格区间为每股 70.00 至 78.00 美元，Anthropic 已申请在纳斯达克全球精选市场上市，股票代码为 ANT。Anthropic 还预计授予承销商 30 天期权，可额外购买最多 123,750,000 股，且已向 SEC 提交的注册声明尚未生效。
推荐理由：Anthropic 的 IPO 路演文件详细说明了 8.25 亿股 A 类股、每股 70 至 78 美元的定价以及计划以 ANT 为代码在纳斯达克上市，具体呈现了该公司的公开市场计划。
在没有 Prove2Me 平台、也没有研究人员引导的情况下耗时 7 小时——而 Anthropic 九月的运行使用了这两者——写出的证明长度只有其七分之一，输出 token 用量只有其三分之一。每个智能体都在网络隔离的沙箱中工作，配有分类器检查每条 shell 命令和文件编辑，外加一个离线监控器；在超过一百万次工具调用中，没有任何一次达到被拦截的标准。
推荐理由：Anthropic 的千智能体运行在没有 Prove2Me、也没有研究人员的情况下复现了费马大定理的形式化，展示了沙箱与监控如何约束一个自组织的智能体团队。
Anthropic 发布了一份指南，建议开发者将大多数编程和知识工作从 Claude Opus 5.5 的默认中等努力水平开始，因为其每 token 成本仅为 Fable 5.2 的一半。该指南将 Sonnet 5.5 对应到范围明确的日常工作，Haiku 5.5 对应到高容量分类、路由和子代理任务，Fable 5.2 对应到最困难的编程、金融和科学项目或长时间无人值守运行。它还建议在切换模型之前调整努力水平，并指出在 SWE-bench Pro 上，Opus 5.5 在低努力下运行、失败任务以高努力重跑，通过了约 97% 的任务，每个任务约 $0.17，而所有任务均以高努力运行时为 95.3%，每个任务 $0.29。
推荐理由：Anthropic 自己的指南将每个 Claude 模型和努力水平映射到具体任务类型，并提供了用于在它们之间选择的每任务成本和基准比较。
Anthropic 报告称，Claude Fable 5.2 仅凭极简提示就设计了三款电子设备——免提扬声器、语音助手中枢和手持虚拟宠物，Diode Computers 依据其设计文件制作出可工作的原型，且未做电路修正。在 Diode 内部的 PCB Gym 基准上，Fable 5.2 得分 69%，而 Fable 5 为 25%；在公开的 BenchCAD 2.1 上达到 83.5%，几乎是 Claude Fable 5.1 的两倍。这些设备仍是原型，尚未经过电气验证、天线调谐、热测试或认证，Claude 也未连接测试设备或制造机器。
推荐理由：Anthropic 亲自披露 Claude Fable 5.2 设计出三款可工作的电子设备，表明模型已从局部 PCB 布局推进到端到端硬件原型制作。
Anthropic 概述了其为 Claude 智能体设计记忆的方式，将智能体记忆定义为跨会话保留的知识，并将其与权重变化、上下文学习和压缩区分开来。5 将其与记忆相匹配。7 在 225 个文件夹中写入了 413 个文件，并获得了一枚徽章。
推荐理由：Anthropic 详细说明了 Claude 的智能体记忆如何运作，比较了模型在 CL-Bench 和 Pokémon Red 上的笔记记录，并展示了离线“做梦”如何纠正和组织已存储的笔记。
Anthropic 的研究认为，AI 系统如今能在一个下午内推导出 Hodgkin-Huxley 模型这类方程，但拟合实验数据并不等同于理解。该研究将科学建模拆分为构建、约束和解释模型，并指出 AI 在约束模型方面进展最大，其中贝叶斯推断是绘制所有合理参数集而非单一拟合的标准方法。
Anthropic 使用隐私保护分类器分析了 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日期间的 207,049 次 Claude 和 Claude Code 研究会话，发现科学家使用 Claude 最多的是数据分析和写作，最少的是数据收集和构思。数据分析占 Claude 会话的 33.7%、Claude Code 会话的 48.1%，而研究人员在数据分析上花费的时间占比为 27.6%；构思占会话的 4.2% 和 2.1%，而研究人员在构思上花费的时间占比为 7.1%。报告估计，当前能力的广泛采用可能使某些领域的研究产出大约翻倍，而非物理工作的完全自动化可能使计算机科学和统计学等领域提升多达 15 倍。
Anthropic 的生物研究实验室报告了原核细胞中发现的穹窿颗粒的首个三维结构，这是一种名为 L05 的噬菌体蛋白，由 96 个拷贝构成，质量约为 9.5 兆道尔顿。在团队的指导下，Claude 搜索了约 150 亿条预测蛋白质的数据库，设计了 DNA 构建体，优化了尺寸排阻色谱分离方法，将纯化时间从三天缩短到约 90 分钟，并运行 RELION 冷冻电镜处理，在 34 小时内产出了首个完整模型。该预印本已提交至 bioRxiv，团队表示这些穹窿颗粒的生物学功能仍未知。
推荐理由：Anthropic 的生物实验室报告了原核生物穹窿颗粒的首个三维结构，Claude 负责数据库搜索、构建体设计、纯化和冷冻电镜处理。
Anthropic 发布了 FlashProve，这是一个开源原型，使用 zkSNARK 证明某个响应来自一个已承诺的模型，而无需暴露其权重。在 Llama 4 Maverick（400B 参数 MoE，4 位权重）上，单张 H100 以约 110 tokens/秒的速度生成证明，每 1,024 token 请求的证明大小约 19 MB，约为 vLLM 完成相同工作所需 GPU 时间的 70-95 倍。该发布包含可执行的证明器和验证器代码、一个 C++ 快速验证器、一个 Lean 验证器（其完备性、可靠性和零知识性陈述经机器检查），以及一份技术报告，全部采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：Anthropic 的 FlashProve 表明，基于 zkSNARK 的推理证明对于一个 400B 参数的 MoE 模型正变得实用，并提供了开放代码和经 Lean 检查的安全性声明。
Anthropic 正在扩展其 AI for Science 项目，向全球 20 家科学基金会、机构和研究团体提供免费的 Claude 额度。合作伙伴包括美国国家科学基金会、西蒙斯基金会、威康桑格研究所和空间望远镜科学研究所。该项目于 2025 年 5 月启动，还支持与 HHMI Janelia 合作的 Model Hardware Standard 等项目，目前处于研究预览阶段。
Anthropic 的生命科学团队花了数月时间与六家药物开发商合作，包括百时美施贵宝、Generate Biomedicines 和 Divergence Labs，同时开展自己的发现项目，以测试 Claude 能在哪些环节加速药物开发。报告的早期结果包括：Generate 设计的一个版本比标准版本短约 70%，使免疫细胞产生的受体数量增加约 10 倍；以及在大约一个月内为 Divergence 主要自主生成了约 35,000 个抗体设计。Anthropic 表示，这项工作仍主要处于临床前阶段，并计划随着项目推进将 Claude 扩展到临床试验中。
推荐理由：Anthropic 首次详细披露将 Claude 嵌入真实药物项目的实践，展示了该模型在六家合作伙伴中哪些环节有帮助、哪些环节仍有不足。
Anthropic研究人员开展了一项随机对照试验，50名专业分析师使用Claude Code（Claude Opus 4.8）为一家虚构的农业合作社提供建议，该智能体在四项分析选择上被秘密随机分配了一种倾向。分析师在86%的情况下与智能体的倾向保持一致；当智能体持不同意见时，60%的情况下他们放弃了自己先前的偏好；77%的人后来重复了智能体的论点，而只有15%的人将观点归功于智能体。作者提醒说，这些倾向是被刻意强化的，且研究仅涵盖一项任务和一个模型，但指出结果引发了担忧：随着智能体承担更多研究工作，人类签字确认是否仍能构成独立核查。
推荐理由：Anthropic对50名专业分析师的随机试验表明，专家在判断性问题上多么容易采纳AI智能体的任意倾向，这一发现关系到AI安全研究中的人类监督。
Anthropic通过一项新协议扩大了与美国总务管理局（GSA）的合作，为政府合作伙伴提供Claude Enterprise、Claude for Government和Claude API的40%折扣，并首次将折扣扩展至所有产品线以及州、地方、部落和领地政府。Anthropic估计这些折扣将为政府节省10亿美元，且无最低消费承诺，同时正在启动一项专门计划，帮助各机构部署Claude。目前约有500个美国联邦、州和地方政府机构使用Claude，Claude for Government的周活跃用户自2月以来增长了约八倍。
Anthropic, PBC已向美国证券交易委员会提交S-1表格注册声明，拟进行A类普通股首次公开募股，并计划以股票代码“ANT”在纳斯达克全球精选市场上市。发行股份数量和价格区间尚未确定，注册声明尚未生效。该公司指定Goldman Sachs & Co. LLC和Morgan Stanley & Co. LLC为联系人，以便在初步招股说明书可用时获取。
推荐理由：Anthropic已向SEC提交S-1文件，拟以股票代码ANT在纳斯达克IPO，但股份数量和价格区间仍未确定。
Anthropic正在将Agent Skills——一项为AI智能体提供专业知识和 workflows 的开放标准——捐赠给Linux基金会旗下的Agentic AI基金会（AAIF）。自2025年12月发布以来，包括ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot和VS Code在内的70多个智能体平台已集成该标准，已发布100万个技能，安装量近2.8亿次。此次捐赠涵盖Agent Skills名称和徽标、GitHub组织以及agentskills.io域名，来自Anthropic、Google、OpenAI和其他公司的工程师将以个人身份在首席维护者David Soria Parra和Mahesh Murag的带领下对其进行维护。
推荐理由：Anthropic将其Agent Skills标准交给Linux基金会的AAIF——与MCP相同的中立归属，使社区对该规范的路线图拥有正式话语权。
Anthropic 邀请学术机构、非营利组织和政府实验室的首席研究员及其研究团队申请为期 8–12 周的客座研究员项目，在因果人类生物学、结构与计算分子生物学、药物化学、药物发现和临床科学等领域使用 Claude。Anthropic 将免费运行其模型和工具链，成果将以开源数据和代码形式发布，同时研究员保留对其数据的权利。申请开放约 14 天，入选参与者将在截止后约 14 天通过电子邮件收到通知。
实验物理学家、哈佛大学前理学院院长Christopher Stubbs已加入Anthropic的长期利益信托，成为该信托的首位物理学家。Stubbs曾参与发现宇宙加速膨胀，并就国家安全与军备控制向美国政府提供咨询。他加入由主席Neil Buddy Shah、Richard Fontaine和Ben Bernanke组成的信托，该信托可任命Anthropic董事会的多数成员。
Anthropic 承诺在获得股东批准后，将 5% 的股份投入新成立的 Anthropic Public Benefit Fund（一家全资有限责任公司），并在公司价值较既定基准每增长 50% 时，由董事会酌情追加 2%。
推荐理由：Anthropic 将其公共利益承诺与公司增长挂钩，因此用于公共利益的股份随估值增长而扩大，而非保持固定。
Claude Code 团队介绍了其分层代码审查流程：大部分阅读工作由机器完成，人的注意力则保留给基于风险的审批。6 月至 9 月，Claude Code 代码库中合并的拉取请求数量增长了一倍多，而不得不回滚的比例下降了 40% 以上。该流程在 PR 之前叠加验证、必需的 CI、Claude 审查、安全审查、按风险分级的人工审批，以及带标志和快速回滚的合并队列；团队还将过去的事故转化为审查者的每日评估集。
推荐理由：Anthropic 的 Claude Code 团队详细说明了如何将大部分代码阅读转移到自动化层，同时合并的 PR 翻倍、回滚下降超过 40%，为大量使用智能体的团队提供了一个可迁移的审查模型。
Anthropic 发布了一份 Claude Managed Agents（测试版）的参考实现，该实现按 cron 计划读取 Slack 频道和 GitHub 拉取请求，通过按来源分别记录的书签追踪自上次运行以来的变更，并向 Slack 发布简报。该详解涵盖由 vault 保管的凭据、只读访问和单次运行支出上限，以及将某个来源读取失败报告为不可读而非视为平静无事的规则，还有在更新书签和账本之前先确认 Slack 发布成功的规则。一个带有 claude-api 技能的 Claude Code 命令可根据文章中的指导配置该智能体。
推荐理由：Anthropic 分享了一个定时 Claude Managed Agents 的参考实现，该实现读取 Slack 和 GitHub，并针对书签、读取失败和发布确认给出了具体规则。
Addy Osmani 详细介绍了 Claude Code 云会话：每个任务都在一个全新的、由 Anthropic 管理的虚拟机上运行，仓库被克隆到各自的分支上；云会话包含在 Pro、Max、Team 和 Enterprise 套餐中，不额外收取计算费用。在一个示例 Node 仓库上进行的四会话测试中，三个会话在彼此相隔 16 秒内启动，并在第一个会话开始后 87 秒完成；那个不稳定测试会话将测试套件运行了 40 次，零失败。该指南涵盖设置脚本、网络级别、GitHub 连接路径以及适合云会话的七种工作流，同时指出对于需要本地数据、VPN 服务、GPU 或零数据保留的任务，本地会话仍然是更合适的选择。
推荐理由：一份关于 Claude Code 云会话的实战指南，展示了按任务分配的虚拟机如何实现并行工作，以及本地会话在哪些场景下仍然更合适。
Claude Code mods 是小型 JavaScript 或 TypeScript 文件，作为插件中附带的钩子在会话内运行，可以观察事件、重写行为，或在终端或桌面应用中绘制自定义 UI。本指南构建了 Token Weather，一个约 80 行的 mod，在每轮之后读取 $.session.usage()，并在提示符上方绘制一条天气风格的上下文窗口带；随后介绍了 Blast Radius（用于拦截有风险的 Bash 命令）和 Replay Theater（用于逐步查看某一轮的编辑）。Mods 需要 Claude Code 2.1.287 或更高版本，且默认开启；三个示例的完整代码位于 anthropics/claude-code-playground。
推荐理由：一篇动手实践指南，介绍 Claude Code mods，并用约 80 行代码构建一个可用的上下文窗口计量器，展示钩子、状态和自定义 UI 如何协同工作。
Anthropic 在 Claude Code 内的 claude-api skill 中新增了两个命令：/claude-api build-eval 会在你的代码库中构建评估集，/claude-api hillclimb 则基于该评估对应用进行迭代，并使用留出集来防止过拟合。
推荐理由：Anthropic 为其 claude-api skill 新增了 build-eval 和 hillclimb 命令，展示了 Claude Code 如何设计评估并据此迭代，同时防止过拟合。
Anthropic 发布了 Claude Sonnet 5.5，这是继 Opus 5.5 之后 Claude 5.5 系列的第二款模型。公司称其在相同每 token 价格下比 Sonnet 5 更智能、更高效，速度快 30%。由于每项任务通常需要更少的 token，Anthropic 表示大多数工作的成本最多可降低 30%。该模型原生支持 100 万 token 上下文窗口、最大 128k 输出，并默认开启思考功能。发布指南列出了 Sonnet 5 用户需要注意的破坏性变更，包括用 between_tools 设置替代已禁用的思考功能、将强制 tool_choice 替换为 auto 加 strict tools，以及将 computer use 迁移至 computer_toolset_20260801 工具集。
推荐理由：Anthropic 的 Sonnet 5.5 保持 Sonnet 5 的定价，同时降低每任务 token 用量，迁移说明则展示了已在 Sonnet 5 上构建的团队需要做哪些变更。
Factory 现已在 Anthropic 的 Claude Marketplace 上线，企业客户可将已承诺的 Anthropic 支出用于 Factory，无需单独的采购流程。Factory 自动化软件开发生命周期，涵盖规划、实施、测试和安全，并支持多种企业部署模式。其客户包括 NVIDIA、Adyen 和 Ernst & Young。
Vapi 发布了其与 Anthropic 举办的语音 AI 网络研讨会的问答内容，详细介绍了基于 Vapi、使用 Anthropic 的 Claude Haiku 和 Layla v2 语音构建的实时叫车演示代理。该代理使用了五个工具——估价、预订、查询状态、取消和结束通话——并配合智能端点检测和保守的中断阈值，实现了亚秒级轮次。过去 30 天内，在 Vapi 上运行 Claude 的代理处理了近 500 万通电话，覆盖 50 多种语言。
Anthropic 于 6 月 30 日推出 Claude Science，这是一个 AI 工作台，生命科学研究人员可在与 Claude 的对话中直接运行计算工作负载。Modal 作为计算后端集成：需要 GPU 或大量并发 CPU 的工作负载，会从研究人员连接的工作区自动路由到 Modal 沙箱，而默认执行仍保留在本地机器上的沙箱中。Modal 列举了跨数百个容器的扇出虚拟筛选、为 ESMFold2 等模型提供逐步 GPU 访问、共享 Modal Volumes 存储和可复现的 Modal Images，并承诺为 Anthropic 的 AI for Science Claude Science Cohort 提供最高 10 万美元的计算资源，每个项目 500–2,000 美元，申请开放至 2026 年 7 月 15 日。
推荐理由：Modal 的帖子解释了 Claude Science 如何将 GPU 和并行工作负载路由到 Modal 沙箱，并附有具体的生命科学示例以及面向学术实验室的计算资助。
Modal 发布了一批平台更新，包括 alpha 版 VM 沙箱，可运行真实 Linux 内核以支持 Docker 容器、eBPF、systemd 和 cgroups。函数现在可以路由至美国西部、欧洲西部或亚太南部，而非默认的美国东部区域，RBAC 已向所有 Team 和 Enterprise 计划开放。沙箱就绪探针现已正式可用，Python SDK 1.5.0 和 JS/Go SDK 0.8.0 将默认快照 TTL 设为 30 天。
Modal 宣布 Modal Sandboxes 与 Anthropic 的 Claude Managed Agents 实现一流集成，所有工具调用都在自托管的 Modal Sandbox 中运行，而 Anthropic 的托管 agent 循环负责处理会话状态。Modal 提到自定义镜像的快速冷启动、快照与卷持久化、无空闲成本的突发定价、短期连接令牌，以及每位客户最高 100,000 个并发沙箱。该公司还在同一 Modal 加 Managed Agents 基础上发布了两份参考示例：一个 CLI agent 和一个 Slack 机器人。
从对话质量、上下文记忆、速度、功能、创意写作、研究、定价和界面等方面对 Claude 和 ChatGPT 进行了比较。Claude 为 Pro 用户处理高达 200,000+ tokens，擅长创意写作和细腻对话；ChatGPT 支持 128,000 tokens，响应时间为 2-3 秒，而 Claude 为 5-10 秒，并提供图像生成和 Custom GPTs。两个 Pro 档位均为每月 20 美元，Claude Max 为 100-200 美元，ChatGPT Pro 为 200 美元。