软件工程正在如何改变:两个时代的对比
软件工程师 Neil Kakkar 报告称,他在 AI 原生初创公司 Tano 每月提交 200 多个拉取请求,约为他在 PostHog 时速率的 11 倍,也约为其早期产出的十倍。他将这一跃升归因于 AI 智能体取代了代码审查和沟通开销,同时指出新的成本,如上下文频繁切换、共享上下文丢失以及 AI 计划限制。
软件工程师 Neil Kakkar 报告称,他在 AI 原生初创公司 Tano 每月提交 200 多个拉取请求,约为他在 PostHog 时速率的 11 倍,也约为其早期产出的十倍。他将这一跃升归因于 AI 智能体取代了代码审查和沟通开销,同时指出新的成本,如上下文频繁切换、共享上下文丢失以及 AI 计划限制。
复合工程这一AI原生工程理念已将其核心循环从四步扩展至八步,在前端新增了构思与头脑风暴,在末端新增了打磨。原有的循环——头脑风暴、执行、评审、复合——仍是核心工程周期,但此次更新反映了人类注意力如今投向何处:决定要构建什么,以及判断成品感觉是否对路。
Vapi Blog 采访 Cartesia 的 Iz Shalom,讨论在集成式与开放模块化语音 AI 栈之间如何选择。集成栈适合窄用例和快速概念验证,开放栈适合多用例、多语言支持以及替换组件。文章敦促团队在自身环境中测量 P99 延迟,并在投产前建立严格的评估。