a16z 普通合伙人、前美国负责网络与新兴威胁的副国家安全顾问 Anne Neuberger 提出一项公私合作计划，以防御关键基础设施免受 AI 速度的攻击，该计划发表于《华尔街日报》，并由 a16z 总结。该计划针对五个领域（电力、银行与支付、水务、通信、医院）以及少数一旦失效就会引发全国性连锁反应的运营商和共享供应商，目标包括：零互联网暴露的控制系统、72 小时手动操作演练，以及在规定时间内遏制关键漏洞。该计划将通过一个向白宫超级智能部队负责的 CEO 委员会运行，由各领域 ISAC 提供 AI 驱动的扫描、修复和月度评分卡，并为信息共享和责任提供法律保护。
Gary Marcus 认为，最终会损害黄仁勋的是他一再为中国购买英伟达芯片的权利辩护，而不是流传的他与 Alice Huang 的照片和视频。Marcus 表示，黄仁勋在最近一系列采访中给人的印象是“实际上成了中国的说客”。
车畅（Chang Che）认为，AI已将网络安全从零日漏洞稀缺的时代推向零日漏洞泛滥的时代，而中国自上而下的体制难以适应这种所需的快速、去中心化的修补方式。据Censys数据，PHP零日漏洞披露一周后，美国已修补了1400万个暴露服务中的超过四分之一，而中国仅修补了4%。车畅将此归因于中国2021年的一项法律，该法律禁止研究人员在海外公开或出售零日漏洞，从而削弱了西方漏洞赏金生态系统背后的激励；他还援引Nicole Perlroth的观点，即AI模型使囤积的漏洞利用手段过时，意味着NOBUS的终结。
民主党中期选举大胜被解读为对硅谷的警钟，随着投资者计入数据中心建设放缓，AI基础设施和芯片股下滑。得克萨斯州当选州长吉娜·希诺霍萨将反对数据中心和埃隆·马斯克作为其竞选核心，新任审计长莎拉·埃克哈特将审查JETI补贴申请。特斯拉和SpaceX股价周四分别下跌11%和9%。
民主党赢得中期选举后，随着投资者逃离AI交易，纳斯达克市值蒸发超过2.5万亿美元，美国选民通过了44项地方措施中的43项，以减缓数据中心的发展。在拉纳克郡的协议中，DataVita每年每兆瓦向社区基金支付最高10万美元，这表明电网排队杠杆可以转化为当地利益。甲骨文在新墨西哥州的一揽子方案折算下来是一次性每兆瓦8.4万美元，吝啬程度接近18倍。
美国选民因数据中心和 AI 加速主义惩罚了共和党，至少在 38 个辖区通过禁令或限制，支持 AI 的超级政治行动委员会大多失败。Platformer 认为，监管 AI 不能照搬社交媒体的套路——尽管多年听证，该套路既未产生全面的隐私法，也未带来 Section 230 改革或新的反垄断立法。
特朗普签署行政令将人工智能更名为“超级智能”一个月后，这一术语已悄然取代大多数政府网站上的“AI”，并出现在ICE要求SI驱动监控等招标文件中，尽管五角大楼、FTC和HHS已改回旧称。在签署白宫超级智能协议的科技领袖中，CNBC发现只有扎克伯格和马斯克在第三季度财报电话会上始终使用该术语，而亚马逊、微软和Alphabet的高管则称“AI”。作者认为，真正的风险在于更名将措辞选择变成党派忠诚度测试，破坏刚刚开始的关于AI的全国对话。
包括埃隆·马斯克、马克·安德森和本·霍洛维茨在内的科技领袖已向共和党政治投入了前所未有的资金，仅马斯克一人在中期选举中就花费了近五亿美元。随着特朗普支持率下滑、反对AI成为主要竞选议题，这些押注的前景显得远不如预期。想押注政治的投资者，不如继续选择Kalshi。
据Platformer报道，尽管人们普遍担心深度伪造和AI驱动的虚假信息，2026年中期选举并未出现重大的AI扰乱。前沿实验室设立了选举作战室，为深度伪造时代重启了一套旧策略，但这一努力是否奏效仍不清楚。文章还探讨了民主党对约束前沿实验室和数据中心的授权，以及AI搜索对Google和Reddit流量的影响。
Ed Zitron 认为，2012 年的《JOBS 法案》取消了 500 名股东即须报告的门槛，使科技公司和风险投资人得以合法利用散户投资者，让初创企业能更长时间保持私有状态。他写道，这一变化催生了历史上最大的私募估值泡沫之一，如今估值由风投的随意决定而非市场力量决定。
文章认为，AI存在性风险的警告可能出于真诚但判断有误——这是它所说的第三种可能性，很少与“真实且迫在眉睫”和“不真诚的心理战”这两种叙事并列考虑。文章主张，政策制定者对灾难性和系统性风险的韧性投入严重不足，并以大流行病防范和网络安全为例；同时认为AI主要放大既有风险，而非制造一个独立的对齐问题。
两位研究者认为，当前对AI存在性风险的估计仍过于不可靠，无法为公共政策提供依据，并重新发表了他们此前对p(doom)的解构，因为此类言论正引发前所未有的政策关注。他们主张，与大多数定量预测不同，这些概率没有建立在任何经过验证的模型或方法之上，而归纳、演绎和主观方法在AI存在性风险问题上都行不通。
RAND发表论文，主张美国应采取“行动自由”战略，在通往超级智能的不确定道路上保留选择空间，该战略建立在包括人机生态系统和AI安全架构在内的四大支柱之上。论文提出了共存、拒止和加速三类共七种原型战略，并识别出危险临近度和共存可行性等五个关键不确定性。另外，研究人员在脑部被耗尽的小鼠幼崽体内培育出了类人脑组织块。