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11月13日周五
  1. Hacker News · AI50

    NukeTorch:四台 MacBook Pro M5 Max 运行 NVIDIA GR00T 比已公布的最快 H100 结果快 2.45 倍

    Fenon AI 的 NukeTorch 引擎在四台 MacBook Pro M5 Max 机器上运行 NVIDIA 的 GR00T N1.7 机器人策略,在 192 个客户端下达到每秒 152.07 个动作块,是已公布的最快 H100 数字的 2.45 倍,是 NVIDIA 自己公布数字的 4.24 倍。对于单次请求,H100 仍以 16.08 毫秒对 44.34 毫秒胜出,而四台 Mac 的标价为 19,996 美元,一张 H100 卡至少为 25,000 美元。单机版本可免费下载,而多机版本需要评估许可证。

10月21日周三
  1. Amazon Science38

    亚马逊委托AVERI对其AI安全评估数据集进行独立审查

    亚马逊与独立非营利组织AVERI合作,审查其内部安全评估数据集的质量,而不仅仅是模型输出。AVERI验证了主题覆盖范围、提示多样性和低污染风险,同时建议扩大多语言覆盖范围、增加多步骤对抗性提示,并明确评分标准。亚马逊对此作出回应,更新了测试集、设置了分级难度,并建立了季度审查机制。

10月9日周五
  1. Epoch AI · Gradient Updates22

    Epoch简报,2026年10月8日:AI智能体数量估算、AI成本下降与中国芯片风险敞口

    Epoch AI估计,到2027年出货的AI芯片可支持约3000万至1.7亿个并发前沿模型智能体;若运行更便宜的模型,则可支持近20亿个。其研究还发现,固定AI性能水平的成本在过去三年中每季度下降约47%,约合每年13倍。另外,Epoch估计中国在半导体供应冲击中的风险敞口是美国的2.7倍。