Tới nội dung
  1. The Decoder82

    Cựu nhà nghiên cứu OpenAI nói dấu vân tay Nvidia Blackwell xuất hiện trong sáu mô hình AI Trung Quốc

    1-flash. Phương pháp khai thác mẫu hạt giống ngẫu nhiên mà PyTorch dùng để khởi tạo trọng số, phản ánh số lõi của GPU: 148 lõi cho B200/B300 và 152 cho GB200/GB300, so với 132 cho Hopper H100/H800. DePue nói ông đã tái tạo kết quả cho DeepSeek-V4-Flash và Kimi K3 trên chip Blackwell thật, công bố mã xác minh trên GitHub, và phương pháp này đã xác định đúng tất cả 24 mô hình đối chứng có phần cứng đã biết.

    Vì sao đáng chú ý: Phương pháp dấu vân tay khởi tạo trọng số của một cựu nhà nghiên cứu OpenAI mang lại một góc nhìn kỹ thuật hiếm hoi về việc chip Nvidia nào đã huấn luyện sáu mô hình Trung Quốc, đồng thời rõ ràng dừng lại trước việc chứng minh các vi phạm luật xuất khẩu.

  1. Anthropic Research65

    Anthropic báo cáo tiến triển ban đầu về việc sử dụng Claude để tăng tốc phát triển thuốc

    Nhóm khoa học đời sống của Anthropic đã dành vài tháng làm việc với sáu nhà phát triển thuốc, bao gồm Bristol Myers Squibb, Generate Biomedicines và Divergence Labs, cùng với việc điều hành các chương trình khám phá của riêng mình, để thử nghiệm nơi Claude có thể tăng tốc phát triển thuốc. Kết quả ban đầu được báo cáo bao gồm một thiết kế của Generate ngắn hơn khoảng 70% so với phiên bản tiêu chuẩn, cho phép tế bào miễn dịch tạo ra số lượng thụ thể nhiều gấp khoảng 10 lần, và khoảng 35.000 thiết kế kháng thể được tạo ra phần lớn một cách tự động cho Divergence trong khoảng một tháng. Anthropic cho biết công việc vẫn chủ yếu ở giai đoạn tiền lâm sàng và có kế hoạch mở rộng Claude sang các thử nghiệm lâm sàng khi các chương trình tiến triển.

    Vì sao đáng chú ý: Báo cáo chi tiết đầu tiên của Anthropic về việc đưa Claude vào các chương trình thuốc thực tế cho thấy mô hình giúp ích ở đâu và còn thiếu sót ở đâu trên sáu đối tác.

Bạn đã xem hết