Tới nội dung
Chỉ Mô hình#Hệ sinh thái mã nguồn mở
  1. Meta AI Research Blog88

    Meta phát hành Muse Spark Open, mô hình đa phương thức trọng số mở 816B chạy trên hai Mac Studio

    Meta đã phát hành trọng số cho Muse Spark Open, một mô hình đa phương thức gốc với trọng số mở có tổng cộng 816B tham số (42B hoạt động) và cửa sổ ngữ cảnh 1M token, định hướng cho công việc lập trình và tác tử. Đây là mô hình đầu tiên trong phân khúc của nó chạy trên máy tính để bàn bằng hai Apple M5 Ultra Mac Studio với framework MLX, và có sẵn thông qua các đối tác API bao gồm Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter và Together AI, với trọng số trên Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden và Microsoft Foundry Models. Meta cho biết mô hình đi kèm với các kernel GPU Helion có thể tự động tinh chỉnh trong SGLang, mang lại tốc độ tăng tốc cấp kernel từ 1,03-3,95 lần trên GPU NVIDIA và AMD và tăng tốc end-to-end 3% trên AMD MI350.

    Vì sao đáng chú ý: Meta phát hành trọng số mở cho một mô hình đa phương thức 816B tham số chạy trên hai Mac Studio, mang đến cho nhà phát triển một lựa chọn cục bộ cho các tác vụ lập trình và tác tử dài hạn.

  1. MiniMax Blog71

    MiniMax phát hành Music 3.0, mô hình tạo nhạc trọng số mở cho các bài hát đầy đủ dài tới năm phút

    MiniMax giới thiệu Music 3.0, một mô hình tạo nhạc trọng số mở có khả năng sáng tác, phối khí và sản xuất một bài hát hoàn chỉnh dài tới năm phút từ một ý tưởng sáng tạo và phần lời tùy chọn trong một lần tạo. Pipeline kết hợp một Global LLM 8B được khởi tạo từ Qwen3.5-8B với một Local LLM 0.6B, hợp nhất các trạng thái ẩn liên tục của chúng để điều kiện hóa một mô-đun flow-matching 2.4B và một Flow-VAE 123M, đồng thời sử dụng RVQ tám lớp cùng Structured Captions mô tả cảm xúc, nhạc cụ và cách thể hiện giọng hát theo thời gian. MiniMax cho biết điều này mang lại khả năng diễn giải ý định sáng tạo chính xác hơn, phối khí đầy đủ hơn và giọng hát rõ ràng, tự nhiên hơn.

    Vì sao đáng chú ý: Phân tích kiến trúc của MiniMax cho thấy cách một Global LLM 8B kết hợp với một mô hình cục bộ 0.6B và ngăn xếp flow-matching nhắm giải quyết vấn đề mạch lạc của bài hát dài.

  1. MiniMax Blog87

    MiniMax M3 ra mắt với ngữ cảnh 1M, lập trình tiên tiến và đa phương thức gốc

    MiniMax đã phát hành M3, một mô hình trọng số mở mà họ nói là mô hình đầu tiên kết hợp hiệu năng lập trình và tác nhân tiên tiến, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, và đầu vào hình ảnh và video gốc. M3 sử dụng kiến trúc chú ý thưa MSA mới của MiniMax, mà công ty báo cáo cắt giảm tính toán mỗi token ở ngữ cảnh 1M xuống còn 1/20 so với thế hệ trước và tăng tốc prefill hơn 9 lần và giải mã hơn 15 lần. Nó đạt 59,0% trên SWE-Bench Pro, 66,0% trên Terminal-Bench 2.1 và 74,2% trên MCP Atlas, và có sẵn thông qua MiniMax Code, Token Plan và API, với trọng số và báo cáo kỹ thuật được hứa hẹn trong vòng 10 ngày.

    Vì sao đáng chú ý: MiniMax M3 kết hợp ngữ cảnh 1 triệu token, điểm số lập trình và tác nhân tiên tiến, và đầu vào hình ảnh và video gốc trong một mô hình trọng số mở, với MSA cắt giảm tính toán mỗi token ở ngữ cảnh dài.

Bạn đã xem hết