DeepSeek phát hành mô hình chính thức V4-Pro-0813
Bắt đầu từ đây
DeepSeek đã phát hành DeepSeek-V4-Pro-0813, phiên bản chính thức thay thế bản xem trước V4-Pro. Mô hình giữ nguyên cấu trúc nhưng bổ sung mô-đun giải mã suy đoán DSpark. DeepSeek báo cáo mức tăng lớn so với bản xem trước trên các benchmark tác tử: Terminal Bench 2.1 (87,9 so với 72,1), DeepSWE (62,7 so với 12,8) và NL2Repo (61,5 so với 38,5), đồng thời cho biết mô hình nhìn chung có sức cạnh tranh ngang với các mô hình độc quyền mạnh nhất. Bản phát hành không kèm chat template Jinja mà cung cấp thư mục encoding thay thế. Tham số reasoning_effort nay có các mức low, high và max điều khiển mức độ suy luận của mô hình trước khi trả lời; DeepSeek khuyến nghị độ dài đầu ra tối đa 384K token cho các mức high và max. Trọng số được cấp phép theo MIT, và lệnh khởi chạy cho vLLM và SGLang đã được tài liệu hóa.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 13 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- Hacker News · AITuyển chọnDeepSeek phát hành V4-Pro-0813 với giải mã suy đoán DSpark và điểm chuẩn agentic mạnh hơn
DeepSeek đã phát hành DeepSeek-V4-Pro-0813, phiên bản chính thức thay thế bản xem trước V4-Pro, được xây dựng trên cùng cấu trúc mô hình với một mô-đun giải mã suy đoán DSpark được bổ sung. Công ty báo cáo mức tăng so với bản xem trước trên các điểm chuẩn bao gồm Terminal Bench 2.1 (87,9 so với 72,1), DeepSWE (62,7 so với 12,8) và NL2Repo (61,5 so với 38,5), và cho biết mô hình nhìn chung có sức cạnh tranh với các mô hình độc quyền mạnh nhất. Bản phát hành không có mẫu trò chuyện Jinja, thay vào đó cung cấp một thư mục mã hóa, và bổ sung các mức low, high và max cho tham số reasoning_effort; trọng số được cấp phép MIT và các lệnh khởi chạy vLLM và SGLang được ghi lại.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.