inclusionAI phát hành Duo-1.0-distill Four-Step Distilled Weights
Bắt đầu từ đây
inclusionAI đã phát hành Duo-1.0-distill, trọng số Realization chưng cất bốn bước cho Duo 1.0, mô hình thế giới đa phương thức song công toàn phần của họ dành cho tương tác âm thanh-hình ảnh theo thời gian thực. Các trọng số được công bố dưới dạng lớp phủ PyTorch Distributed Checkpoint trên gói inclusionAI/Duo-1.0-causal-base, gói này cung cấp Intent dùng chung, codec, mô hình giọng nói và backbone Realization; người dùng phải tải toàn bộ gói đó và đặt trọng số vào cùng thư mục. Bản phát hành sử dụng bộ lấy mẫu Euler với 4 bước và flow shift 5.0. Một phiên bản lượng tử hóa FP8 đi kèm, Duo-1.0-distill-quant, cũng có sẵn; môi trường chạy của nó phải hỗ trợ định dạng ModelOpt FP8 được đóng gói hoặc một đường chuyển đổi tương đương. Theo inclusionAI, cả hai bộ trọng số đều được khởi tạo từ MiniMax H3 và sau đó được nhóm Duo huấn luyện.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 2 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- inclusionAI ModelsinclusionAI phát hành Duo-1.0-distill, trọng số chưng cất bốn bước cho Duo 1.0
inclusionAI đã phát hành Duo-1.0-distill, trọng số Realization chưng cất bốn bước cho Duo 1.0, một mô hình thế giới đa phương thức song công toàn phần dành cho tương tác âm thanh-hình ảnh theo thời gian thực. Các trọng số này được phát hành dưới dạng lớp phủ PyTorch Distributed Checkpoint trên gói inclusionAI/Duo-1.0-causal-base, sử dụng bộ lấy mẫu Euler với 4 bước và flow shift 5.0. Các trọng số được khởi tạo từ MiniMax H3 và sau đó được nhóm Duo huấn luyện.
- inclusionAI ModelsinclusionAI phát hành trọng số FP8 Duo-1.0-distill-quant cho tương tác song công toàn phần
inclusionAI đã phát hành Duo-1.0-distill-quant, trọng số Realization chưng cất bốn bước được lượng tử hóa FP8 cho mô hình thế giới đa phương thức song công toàn phần Duo 1.0. Các trọng số này được phủ lên gói inclusionAI/Duo-1.0-causal-base, gói này cung cấp Intent, codec, mô hình giọng nói và xương sống Realization dùng chung, và yêu cầu môi trường chạy hỗ trợ định dạng ModelOpt FP8 được đóng gói. Các trọng số được khởi tạo từ MiniMax H3 và sau đó được nhóm Duo huấn luyện.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.