Uber mã nguồn mở nền tảng ML Michelangelo
Bắt đầu từ đây
Uber đã mã nguồn mở Michelangelo, nền tảng học máy nội bộ của mình. Uber cho biết nền tảng này đã được sử dụng trong hơn 400 dự án ML đang hoạt động, với hơn 20.000 tác vụ huấn luyện mô hình mỗi tháng, hơn 5.000 mô hình trong môi trường sản xuất và hơn 45 triệu dự đoán thời gian thực mỗi giây ở mức đỉnh. Bản phát hành bao gồm quản lý đặc trưng, huấn luyện mô hình phân tán, triển khai và giám sát. Uber cho biết quản lý đặc trưng, đánh giá và giám sát được đánh dấu là sắp ra mắt. Một API Python xây dựng trên Uniflow cho phép người dùng định nghĩa các tác vụ huấn luyện phân tán và quy trình làm việc đầu-cuối, chẳng hạn như pipeline huấn luyện XGBoost dựa trên Ray, chỉ với vài dòng mã.
Tạo từ các bài viết · cập nhật
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- Hacker News · AIUber mã nguồn mở nền tảng ML Michelangelo, cho biết đã được kiểm chứng qua hơn 400 dự án và 20.000 tác vụ huấn luyện mỗi tháng
Uber đã mã nguồn mở Michelangelo, nền tảng ML của mình đã được chứng minh ở quy mô Uber với hơn 400 dự án ML đang hoạt động, hơn 20K tác vụ huấn luyện mô hình mỗi tháng, hơn 5K mô hình trong sản xuất và hơn 45M dự đoán thời gian thực mỗi giây ở mức cao điểm. Bản phát hành bao gồm quản lý đặc trưng, huấn luyện mô hình phân tán, triển khai và giám sát, với quản lý đặc trưng, đánh giá và giám sát được đánh dấu là sắp ra mắt. Một API Python xây dựng trên Uniflow cho phép người dùng định nghĩa các tác vụ huấn luyện phân tán và quy trình làm việc đầu cuối, chẳng hạn như pipeline huấn luyện XGBoost dựa trên Ray, chỉ với vài dòng mã.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.